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來自:百科對(duì)于同一VPC內(nèi)的虛擬主機(jī),可以通過主機(jī)名稱進(jìn)行通信。此時(shí),您需要配置主機(jī)名與IP地址之間的映射關(guān)系。較之通過IP地址進(jìn)行通信,主機(jī)名方式進(jìn)行通信更為方便。 對(duì)于同一VPC內(nèi)的虛擬主機(jī),可以通過主機(jī)名稱進(jìn)行通信。此時(shí),您需要配置主機(jī)名與IP地址之間的映射關(guān)系。較之通過IP地址進(jìn)行通信,主機(jī)名方式進(jìn)行通信更為方便。 查看詳情來自:專題
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基礎(chǔ)資源:包含云主機(jī)、容器、網(wǎng)絡(luò)等; 2中間件:包含數(shù)據(jù)庫(kù)、消息隊(duì)列、應(yīng)用容器、存儲(chǔ)、日志等; 3.IOT設(shè)備:包含各種邊緣設(shè)備、采集的數(shù)據(jù)范圍包括指標(biāo)等; 4.前端組件:包含H5、ios、android、小程序等; 5.后端組件:包含java、python、nodejs、c#、go等。 另外華為云來自:百科止、信號(hào)處理、刪除等),從daemon中剝離,向dockerengine提供運(yùn)行容器的API,通過grpc通信;每創(chuàng)建一個(gè)容器,containerd都會(huì)創(chuàng)建一個(gè)shim進(jìn)程,每個(gè)shim會(huì)調(diào)用runc(前身是libcontainer)進(jìn)行實(shí)際的容器運(yùn)行時(shí)管理,比如創(chuàng)建namespace的隔離。來自:百科
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將主備實(shí)例部署在不同的AZ(可用區(qū)域)內(nèi),節(jié)點(diǎn)間電力與網(wǎng)絡(luò)均物理隔離。您可以將應(yīng)用程序也進(jìn)行跨AZ部署,從而達(dá)到數(shù)據(jù)與應(yīng)用全部高可用。 在創(chuàng)建Redis或者M(jìn)emcached主備實(shí)例時(shí),可以勾選“跨可用區(qū)部署”,然后為備節(jié)點(diǎn)選擇可用區(qū)。 將主備實(shí)例部署在不同的AZ(可用區(qū)域)內(nèi),節(jié)點(diǎn)間電力與網(wǎng)絡(luò)均物理隔離來自:專題
基于IoT邊緣實(shí)現(xiàn)進(jìn)程包鏡像插件部署 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)您搭建一個(gè)基于IoT邊緣服務(wù)的邊緣節(jié)點(diǎn),并在邊緣節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行進(jìn)程包插件部署,將用戶自定義的進(jìn)程包插件部署到邊緣節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行。 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)您搭建一個(gè)基于IoT邊緣服務(wù)的邊緣節(jié)點(diǎn),并在邊緣節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行進(jìn)程包插件部署,將用戶自定義的進(jìn)程包插件部署到邊緣節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行。來自:專題
快速上線。比如三方服務(wù)集成、AI推理、車牌識(shí)別。 其優(yōu)勢(shì)有: 快速搭建,用戶上傳圖像后觸發(fā) 函數(shù)工作流 執(zhí)行調(diào)用文字識(shí)別/內(nèi)容檢測(cè)服務(wù)針對(duì)圖像進(jìn)程處理,并將結(jié)果以JSON結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)返回。按需使用函數(shù)與多個(gè)智能服務(wù)集成,形成豐富的應(yīng)用處理場(chǎng)景。并隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)改變對(duì)函數(shù)處理過程做調(diào)整,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)靈活變更。來自:專題
處理建議 事件影響 進(jìn)程狀態(tài)告警 ProcessStatusAlarm 重要 GaussDB 關(guān)鍵進(jìn)程退出,包括:CMS/CMA、ETCD、GTM、CN、DN。 等待進(jìn)程自動(dòng)恢復(fù)或者自動(dòng)主備切換,觀察業(yè)務(wù)是否恢復(fù)。如果業(yè)務(wù)未恢復(fù),聯(lián)系SRE。 主機(jī)進(jìn)程故障,在主機(jī)上進(jìn)行的業(yè)務(wù)將中斷回滾。備機(jī)進(jìn)程故障不影響業(yè)務(wù)。來自:專題
展示出其在推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。通過采用領(lǐng)先的Lakehouse架構(gòu),融合 數(shù)據(jù)湖 和 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 的優(yōu)勢(shì),降低傳統(tǒng)湖倉(cāng)割裂導(dǎo)致的系統(tǒng)間復(fù)雜度,減少在湖、倉(cāng)、AI開發(fā)之間來回搬遷數(shù)據(jù)的工作。 與此同時(shí),華為云 FusionInsight 始終關(guān)注技術(shù)創(chuàng)新,引領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)來自:百科
將日志寫到本地文件,通過創(chuàng)建日志采集任務(wù)寫到指定日志流中。 Docker中產(chǎn)生的日志可以使用CCE接入 LTS 進(jìn)行采集,詳細(xì)請(qǐng)參考云容器引擎CCE應(yīng)用日志接入LTS。 C#、Python、Java、PHP、C等日志可以使用SDK寫入LTS,詳細(xì)請(qǐng)參考SDK概述。 采集終端用戶日志 端側(cè)日志全面采集接入LTS,來自:百科