- c 調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程超時(shí) 內(nèi)容精選 換一換
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查詢ID為e5d27f5c-dd76-4a61-b4bc-a67c5686719a的伸縮組內(nèi)的生命周期掛鉤列表。 GET https://{Endpoint}/autoscaling-api/v1/{project_id}/scaling_lifecycle_hook/e5d27f5c-dd76來(lái)自:百科:部署方式(集群,單機(jī))。 數(shù)據(jù)庫(kù):靜態(tài)信息:操作系統(tǒng)版本,數(shù)據(jù)庫(kù)引擎版本,軟件版本;動(dòng)態(tài)負(fù)載:總?cè)萘?,已用空間、QPS/TPS;其他:存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器、Package、表結(jié)構(gòu)與注釋。 文件存儲(chǔ):數(shù)據(jù)量;文件類型;小文件數(shù)量,大文件數(shù)量。 業(yè)務(wù)應(yīng)用評(píng)估 -按場(chǎng)景 重要級(jí)別:核心業(yè)務(wù)、邊緣業(yè)務(wù)。來(lái)自:百科
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lifecycle-demo-container image: nginx lifecycle: preStop: exec: command: ["/bin/sh","-c","to do xxx; do sleep 30; done"] ... (1)為什么容器應(yīng)用(K8S環(huán)境)要配置preStop?首先要介紹一下Pod的終止過(guò)程。來(lái)自:百科lifecycle_hook_name 是 String 生命周期掛鉤名稱 請(qǐng)求參數(shù) 無(wú) 請(qǐng)求示例 查詢ID為e5d27f5c-dd76-4a61-b4bc-a67c5686719a的伸縮組內(nèi)掛鉤名稱為test-hook1的生命周期掛鉤詳情。 GET https://{Endpoint來(lái)自:百科
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索引,所以查詢速度 GaussDB (DWS)更快。 Hive不支持存儲(chǔ)過(guò)程,GaussDB(DWS)支持存儲(chǔ)過(guò)程,使用場(chǎng)景更廣泛。 GaussDB(DWS)比Hive對(duì)SQL的支持更豐富,包括函數(shù)、自定義函數(shù)、存儲(chǔ)過(guò)程。 Hive不支持事務(wù),GaussDB(DWS)支持完整事務(wù)。來(lái)自:百科5系列課程。本課程主要介紹華為 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)GaussDB(DWS)的高級(jí)語(yǔ)法知識(shí),包括基本的 數(shù)據(jù)類型、常用的函數(shù)、操作符和查詢語(yǔ)句,用戶自定義函數(shù)和存儲(chǔ)過(guò)程;以 及其分布式執(zhí)行引擎的相關(guān)內(nèi)容,包括分布式執(zhí)行中涉及的核心算子、分布式 執(zhí)行的框架組成、分布式執(zhí)行計(jì)劃的查看方法、查詢的執(zhí)行方式等。來(lái)自:百科-代碼復(fù)雜程度,因?yàn)闃I(yè)務(wù)、代碼實(shí)現(xiàn)的原因?qū)е麓a實(shí)現(xiàn)相對(duì)較復(fù)雜,調(diào)用鏈長(zhǎng),這些都會(huì)導(dǎo)致掃描耗時(shí)增加。 故部分應(yīng)用掃描時(shí)長(zhǎng)會(huì)高于平均耗時(shí),如超過(guò)12小時(shí)仍未結(jié)束,可能是因?yàn)槟承┊惓T驅(qū)е氯蝿?wù)無(wú)法正常結(jié)束,我們會(huì)判定該類任務(wù)未超時(shí),終止任務(wù)執(zhí)行、設(shè)置任務(wù)狀態(tài)為“超時(shí)”。 移動(dòng)應(yīng)用安全 漏洞掃描 文檔下載 移動(dòng)應(yīng)用安全漏洞管理服務(wù)最新動(dòng)態(tài)下載來(lái)自:專題LwM2M設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù),平臺(tái)感知設(shè)備上線,觸發(fā)升級(jí)協(xié)商流程。(超時(shí)時(shí)間為24小時(shí)) 4~5. 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 向設(shè)備下發(fā)查詢?cè)O(shè)備軟件版本的命令,查詢成功后,物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)根據(jù)升級(jí)的目標(biāo)版本判斷設(shè)備是否需要升級(jí)。(第4步等待設(shè)備上報(bào)軟件版本,超時(shí)時(shí)間為3分鐘) 如果返回的軟件版本信息與升級(jí)的目標(biāo)版本來(lái)自:百科GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識(shí),C/Java語(yǔ)言,熟悉C/Java的一種IDE與SQL語(yǔ)法。來(lái)自:百科a)登錄管理控制臺(tái),在服務(wù)列表中選擇“數(shù)據(jù)庫(kù) > 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) ”,進(jìn)入 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)信息頁(yè)面。 b)在“實(shí)時(shí)遷移管理”頁(yè)面,單擊右上角“創(chuàng)建遷移任務(wù)”,進(jìn)入遷移任務(wù)信息頁(yè)面。 c)在“遷移實(shí)例”頁(yè)面,填選任務(wù)名稱、通知收件人、描述、和遷移實(shí)例信息。 圖4 任務(wù)信息 表2 任務(wù)和描述 參數(shù) 描述 區(qū)域 當(dāng)前所在區(qū)域,可進(jìn)行切換。來(lái)自:百科is、kafka等。 應(yīng)用拓?fù)?通過(guò)對(duì)RPC調(diào)用信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析、智能計(jì)算,自動(dòng)生成分布式應(yīng)用間拓?fù)潢P(guān)系。 調(diào)用鏈追蹤 多個(gè)應(yīng)用接入 APM 后,自動(dòng)針對(duì)某一些請(qǐng)求進(jìn)行采樣,采集單個(gè)請(qǐng)求的服務(wù)之間調(diào)用關(guān)系以及中間調(diào)用的健康情況,實(shí)現(xiàn)全局調(diào)用鏈路的自動(dòng)跟蹤。 常用診斷場(chǎng)景的指標(biāo)下鉆分析來(lái)自:專題據(jù)庫(kù)。PostgreSQL是一種對(duì)象-關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),是完全的事務(wù)安全性數(shù)據(jù)庫(kù),完整地支持外鍵、聯(lián)合、視圖、觸發(fā)器和存儲(chǔ)過(guò)程(并支持多種語(yǔ)言開發(fā)存儲(chǔ)過(guò)程)。它支持了大多數(shù)的SQL:2008標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)類型,也支持存儲(chǔ)二進(jìn)制的大對(duì)象,如圖片、聲音和視頻,它對(duì)很多高級(jí)開發(fā)語(yǔ)言都有原生的編程接口及各種文檔。來(lái)自:百科ka等。 應(yīng)用拓?fù)渥詣?dòng)發(fā)現(xiàn):通過(guò)對(duì)RPC調(diào)用信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析、智能計(jì)算,自動(dòng)生成分布式應(yīng)用間拓?fù)潢P(guān)系。 調(diào)用鏈的自動(dòng)跟蹤:多個(gè)應(yīng)用接入APM后,自動(dòng)針對(duì)某一些請(qǐng)求進(jìn)行采樣,采集單個(gè)請(qǐng)求的服務(wù)之間調(diào)用關(guān)系以及中間調(diào)用的健康情況,實(shí)現(xiàn)全局調(diào)用鏈路的自動(dòng)跟蹤。 常用診斷場(chǎng)景的指標(biāo)下鉆分來(lái)自:專題
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