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對于HASH分布表，主鍵和唯一索引必須包含分布鍵。 3.合理設計組合索引，避免冗余。 例如已對(a,b,c)創(chuàng)建索引，則不應再單獨對 (a)、（b）、（c）、(a,b)、(b,c)創(chuàng)建索引。 當查詢時如果只帶有a字段上的過濾條件，一般也會利用組合索引進行查詢。 4.不建議單表創(chuàng)建多個唯一索引。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間：2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的對比從服務可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫備份、軟硬件投入、系統(tǒng)托來自：百科![]()
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13:24:50 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) ROLLUP子句 ROLLUP同樣是自動對group by子句中列出的字段進行分組匯總。 與CUBE生成分組的規(guī)則不同，ROLLUP(a, b, c)等價于GROUPING SETS((a,b,c), (a來自：百科![]()
率 GaussDB的底層數(shù)據(jù)庫 GaussDB的底層數(shù)據(jù)庫-圖解GaussDB 認識華為云GaussDB新一代企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫，涉及產(chǎn)品介紹、產(chǎn)品優(yōu)勢、產(chǎn)品功能、應用場景等。 GaussDB的底層數(shù)據(jù)庫-什么是云數(shù)據(jù)庫GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布來自：專題![]()
√ 華為GaussDB數(shù)據(jù)庫 金融級分布式數(shù)據(jù)庫，性能提升54% 全面云化時代，云原生數(shù)據(jù)庫是承載企業(yè)核心交易型業(yè)務的堅強基石 高性能，高彈性 高性能，高彈性 高性能 分布式優(yōu)化器+Numa-Aware技術加持，提供極致的性能。支持PB級海量存儲，在TPC-C、TPC-H等多種企業(yè)級負載下性能卓越。????????來自：專題![]()
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MySQL是關系型數(shù)據(jù)庫的一種云端完全托管的云數(shù)據(jù)庫服務，在讀寫性能、擴容能力、備份恢復功能、故障容忍能力方面有顯著優(yōu)化提升。 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品詳情 云數(shù)據(jù)庫總覽 免費數(shù)據(jù)庫有哪些？ 數(shù)據(jù)庫有三種類型：關系型數(shù)據(jù)庫、非關系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫生態(tài)工具&中間件 1、關系型數(shù)據(jù)庫：云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for來自：專題![]()
以下事情： a.云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB實例的CPU、內(nèi)存等資源是否足夠，如果資源不足需及時變更規(guī)格。 b.云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB實例的數(shù)據(jù)存儲空間是否足夠，如資源不足需及時擴容。（超出時會自動擴容，但超出部分是按需收費，價格比自行擴容貴）。 c.云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB來自：專題![]()
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