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  • c 導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫(kù)表數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 不同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱(chēng)之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。例如,從Oracle導(dǎo)入數(shù)據(jù) GaussDB (for MySQL)支持的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間由于格式不同,不支持直接導(dǎo)入導(dǎo)出。但只要導(dǎo)入導(dǎo)出的格式數(shù)據(jù)兼容,理論上,導(dǎo)入數(shù)據(jù)也是可行的。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    、查看、修改、刪除GaussDB空間。 創(chuàng)建和管理GaussDB 使用指令在GaussDB創(chuàng)建、向中插入數(shù)據(jù)、更新數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù) 查看GaussDB系統(tǒng) GaussDB除了創(chuàng)建的以外,數(shù)據(jù)庫(kù)還包含很多系統(tǒng)。這些系統(tǒng)包含集群安裝信息以及GaussD
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  • c 導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫(kù)表數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 狀態(tài) 說(shuō)明 備份完成 明備份任務(wù)執(zhí)行成功 備份失敗 明備份任務(wù)執(zhí)行失敗。 備份中 明正在進(jìn)行備份中。 訪問(wèn)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)-應(yīng)用場(chǎng)景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類(lèi)銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布式能力可以
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    控指標(biāo)列和維度定義,用戶(hù)可以通過(guò) 云監(jiān)控 提供的API接口來(lái)檢索GaussDB產(chǎn)生的監(jiān)控指標(biāo)和告警信息。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)約束與限制 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB在使用上有一些固定限制,用來(lái)提高實(shí)例的穩(wěn)定性和安全性,具體詳見(jiàn)下。 功能約束與限制 功能 使用限制   數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn) 如
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  • c 導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫(kù)表數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
  • 進(jìn)行優(yōu)化 數(shù)據(jù)庫(kù)檢測(cè) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)規(guī)則增加一條“數(shù)據(jù)庫(kù)檢測(cè)”的高風(fēng)險(xiǎn)操作。用戶(hù)預(yù)設(shè)無(wú)用的庫(kù)、或列作為“臟”,無(wú)風(fēng)險(xiǎn)程序不會(huì)訪問(wèn)用戶(hù)自建的“臟”,用于檢測(cè)訪問(wèn)“臟”的可能的惡意程序 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)幫助文檔 快速入門(mén) 快速使用數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì) 快速購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全添加數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例
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    ·如果使用了臨時(shí),那么在將連接歸還連接池之前,必須將臨時(shí)刪除。 否則,連接池里面的連接就是有狀態(tài)的,會(huì)對(duì)用戶(hù)后續(xù)使用連接池進(jìn)行操作的正確性帶來(lái)影響。 使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù)
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    系統(tǒng)策略 GaussDB ReadOnlyAccess 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB服務(wù)的只讀訪問(wèn)權(quán)限。 系統(tǒng)策略 2列出了GaussDB常用操作與系統(tǒng)權(quán)限的授權(quán)關(guān)系,您可以參照該選擇合適的系統(tǒng)權(quán)限。 2 常用操作與系統(tǒng)權(quán)限的關(guān)系 操作 GaussDB FullAccess GaussDB
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    系統(tǒng)策略 GaussDB ReadOnlyAccess 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB服務(wù)的只讀訪問(wèn)權(quán)限。 系統(tǒng)策略 2列出了GaussDB常用操作與系統(tǒng)權(quán)限的授權(quán)關(guān)系,您可以參照該選擇合適的系統(tǒng)權(quán)限。 2 常用操作與系統(tǒng)權(quán)限的關(guān)系 操作 GaussDB FullAccess GaussDB
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    中重建實(shí)例恢復(fù)數(shù)據(jù),可以恢復(fù)1~7天內(nèi)刪除的實(shí)例。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份 備份的作用 當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)被惡意或誤刪除,雖然華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)支持HA高可用,但備機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)被同步刪除且無(wú)法還原。因此,數(shù)據(jù)被刪除后只能依賴(lài)于實(shí)例的備份保障數(shù)據(jù)安全。 自動(dòng)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)會(huì)在數(shù)
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    語(yǔ)句導(dǎo)入到云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是否有單尺寸限制 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL單的有效最大尺寸受限于操作系統(tǒng)的文件尺寸限制,而不是受MySQL內(nèi)部機(jī)制的限制。 由于存在部分元數(shù)據(jù)開(kāi)銷(xiāo),云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL單表尺寸的最大限制為2TB。
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    Service,RDS)購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例時(shí),可以選擇“磁盤(pán)加密”,使用KMS提供的密鑰來(lái)加密數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的磁盤(pán),更多信息請(qǐng)參見(jiàn)購(gòu)買(mǎi)MySQL實(shí)例、購(gòu)買(mǎi)PostgreSQL實(shí)例、購(gòu)買(mǎi)SQL Server實(shí)例。 圖1 RDS服務(wù)端加密 密鑰管理服務(wù)KMS支持加密的云服務(wù)列 類(lèi)型 云服務(wù) 數(shù)據(jù)加密方式說(shuō)明
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    ·如果使用了臨時(shí),那么在將連接歸還連接池之前,必須將臨時(shí)刪除。 否則,連接池里面的連接就是有狀態(tài)的,會(huì)對(duì)用戶(hù)后續(xù)使用連接池進(jìn)行操作的正確性帶來(lái)影響。 使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù)
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    ----結(jié)束 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL實(shí)例內(nèi)能運(yùn)行多少個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)? 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL服務(wù)沒(méi)有強(qiáng)制限制在一個(gè)RDS實(shí)例內(nèi)能運(yùn)行多少個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),這取決于數(shù)據(jù)庫(kù)引擎自身設(shè)置。 如果CPU、內(nèi)存和磁盤(pán)大小均滿(mǎn)足的情況下,實(shí)例允許數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量沒(méi)有限制。數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量會(huì)影響
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    0,應(yīng)該注意哪些問(wèn)題 Oracle到MySQL遷移時(shí),索引超長(zhǎng)如何處理 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL不支持MyISAM引擎,遷移時(shí)MyISAM如何處理 如何批量導(dǎo)出、導(dǎo)入事件(event)和觸發(fā)器(trigger) 如何確保業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的全部業(yè)務(wù)已經(jīng)停止 分片集群MongoDB遷移前清除孤兒文檔
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    7、創(chuàng)建全文索引模板以及Parser 8、對(duì)系統(tǒng)執(zhí)行vacuum 9、對(duì)系統(tǒng)執(zhí)行analyze 10、創(chuàng)建插件 11、授予用戶(hù)某個(gè)對(duì)象的權(quán)限 如何給云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL的用戶(hù)賦予REPLICATION權(quán)限 如何給云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL的用戶(hù)賦予REPLICATION權(quán)限限
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 通用計(jì)算型c1 c2型 彈性云服務(wù)器 的規(guī)格介紹 通用計(jì)算型c1 c2型彈性云服務(wù)器的規(guī)格介紹 時(shí)間:2020-03-27 23:28:51 云服務(wù)器 通用計(jì)算型c1、c2彈性云服務(wù)器主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的計(jì)算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源,同時(shí)可根據(jù)工作負(fù)載的
    來(lái)自:百科
    同步對(duì)象選擇的粒度可以為庫(kù)級(jí)或級(jí),您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求,選擇同步整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)或者只同步部分,單個(gè)任務(wù)只能選擇實(shí)例中的一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的對(duì)象進(jìn)行同步,支持庫(kù)名映射。 · 庫(kù)級(jí)同步:將源數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有對(duì)象全部同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。 · 級(jí)同步:將自定義選擇的對(duì)象同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。 說(shuō)明: 若選擇級(jí)同步時(shí),
    來(lái)自:百科
    免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 免費(fèi)的mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)有哪些_mysql查詢(xún) 修改GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)切換策略_數(shù)據(jù)庫(kù)切換策略 恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例到指定時(shí)間點(diǎn) 通過(guò)備份文件恢復(fù)GaussDB實(shí)例_備份文件恢復(fù) 專(zhuān)題內(nèi)容推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS 的實(shí)例類(lèi)型有哪些 查看詳情
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    支,量身訂做。 常用概念 實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的最小管理單元是實(shí)例,一個(gè)實(shí)例代了一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)。用戶(hù)可以在云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS系統(tǒng)中自助創(chuàng)建及管理各種數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的實(shí)例。實(shí)例的類(lèi)型、規(guī)格、引擎、版本和狀態(tài),請(qǐng)參考實(shí)例說(shuō)明。 數(shù)據(jù)庫(kù)引擎 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持以下引擎: MySQL PostgreSQL
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    效益。 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL的優(yōu)勢(shì) 性能提升:性能最高提升至原生 MySQL 的7倍,100%兼容 MySQL 只讀節(jié)點(diǎn):分鐘級(jí)添加只讀節(jié)點(diǎn),最大支持15只讀 存儲(chǔ)容量:最大達(dá)128TB,存儲(chǔ)自動(dòng)分片,無(wú)需分庫(kù)分 秒級(jí)快照:秒級(jí)快照備份,最多支持732天備份保存,支持任意時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件創(chuàng)建邏輯庫(kù)和邏輯 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件創(chuàng)建邏輯庫(kù)和邏輯 時(shí)間:2020-11-23 14:50:43 本視頻主要為您介紹華為云分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件創(chuàng)建邏輯庫(kù)和邏輯的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: DDM 實(shí)例創(chuàng)建后,需要?jiǎng)?chuàng)建邏輯庫(kù),以邏輯庫(kù)為單位管理分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。
    來(lái)自:百科
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