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- c 大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師 內容精選 換一換
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ModelArts開發(fā)環(huán)境 ModelArts開發(fā)環(huán)境簡介 ModelArts開發(fā)環(huán)境，以云原生的資源使用和開發(fā)工具鏈的集成，目標為不同類型AI開發(fā)、探索、教學用戶，提供更好云化AI開發(fā)體驗。 ModelArts軟件開發(fā)的歷史，就是一部降低開發(fā)者成本，提升開發(fā)體驗的歷史。在AI開發(fā)階段，M來自：專題、速度，如何讓開發(fā)人員提升工程效率，縮短TTM等。 華為云 serverless研發(fā)工程師 朱安東 朱安東表示：“AIGC正逐漸在千行百業(yè)生根發(fā)芽，并且快速成為了行業(yè)中重要的生產力工具。伴隨著AIGC大模型以及領域專家類型的中小模型的快速演進，引發(fā)了海量AI推理、大模型托管以及底層強大算力的訴求。來自：百科
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b)啟動IDE實例：創(chuàng)建IDE實例后會自動啟動IDE實例，也可以在CodeArts IDE Online服務“我的IDE”頁簽單擊，啟動IDE實例。 c)CodeArts IDE Online編碼在：CodeArts IDE Online中，可以編寫代碼，并對代碼進行提交、構建和運行。 d)CodeArts來自：專題
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簡單拖拽、自由組合、預置豐富的樣式、組件和大屏模板，實時預覽，輕松搭建大屏。業(yè)務人員和運營人員也可基于需求快速配置大屏。 簡單拖拽、自由組合、預置豐富的樣式、組件和大屏模板，實時預覽，輕松搭建大屏。業(yè)務人員和運營人員也可基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 大屏模板作為資產沉淀，可在項目中快速復用。 大屏模板作為資產沉淀，可在項目中快速復用。來自：專題![]()
炎炎夏日都要熱融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到達各地的？ IoT邊緣如何實現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 5G通信關鍵技術解讀 5G三大場景的應用介紹 5G商用解決方案介紹 相關推薦 產品簡介:功能介紹 設備側適配開發(fā)指導（聯(lián)通用戶專用）:下載升級包 設備側適配開發(fā)指導:下載升級包 方案概述:方案架構 設備側適配:下載升級包來自：百科![]()
華為云計算 云知識 LiteOS集成開發(fā) LiteOS集成開發(fā) 時間：2020-11-19 14:20:54 本視頻主要為您介紹LiteOS集成開發(fā)的操作教程指導。 產品開發(fā)流程： 1.Profile定義 2.編解碼插件開發(fā) 3.端側集成 4.在線調試 5.自助測試 6.產品發(fā)布來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 LiteOS大揭秘【01】：5分鐘帶你了解LiteOS傳感框架 LiteOS大揭秘【01】：5分鐘帶你了解LiteOS傳感框架 時間：2022-11-15 15:56:25 物聯(lián)網(wǎng) LiteOS傳感框架是什么 LiteOS傳感框架即Sensor Hub，是一個基于Huawei來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場來自：百科![]()
《深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā)》 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺 搭建到智能算法應用，并實現(xiàn)售賣機的智能化運營，是一個貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應用的完整項目。 開發(fā)者進階課程 《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術開發(fā)實戰(zhàn)》來自：專題![]()
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ModelArts是一個一站式的開發(fā)平臺，能夠支撐開發(fā)者從數(shù)據(jù)到AI應用的全流程開發(fā)過程。包含數(shù)據(jù)處理、模型訓練、模型管理、模型部署等操作，并且提供AI Gallery功能，能夠在市場內與其他開發(fā)者分享模型。 產品詳情 幫助文檔 數(shù)據(jù)準備 AI人工智能三要素包括數(shù)據(jù)、算法和算力。數(shù)據(jù)的質量會影響模來自：專題![]()
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