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云知識(shí) 鯤鵬社區(qū)介紹 鯤鵬社區(qū)介紹 時(shí)間：2020-12-10 10:46:13 鯤鵬社區(qū)——鯤鵬生態(tài)唯一綜合型在線門(mén)戶，提供完善的軟件資源、技術(shù)知識(shí)、產(chǎn)品方案、生態(tài)政策、交易平臺(tái)，匯聚全棧的資源和經(jīng)驗(yàn)，使能鯤鵬開(kāi)發(fā)者、合作伙伴技能成長(zhǎng)，輕松完成應(yīng)用移植和價(jià)值變現(xiàn)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 服務(wù)治理介紹 服務(wù)治理介紹 時(shí)間：2021-07-01 14:18:41 服務(wù)治理主要針對(duì)微服務(wù), 究竟治理什么？ 服務(wù)注冊(cè)和服務(wù)發(fā)現(xiàn)； 服務(wù)負(fù)載均衡、路由、灰度、藍(lán)綠； 服務(wù)降級(jí)、熔斷； 服務(wù)限流； 服務(wù)監(jiān)控。 微服務(wù)框架： SpringCloud、Dubbo來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 昇騰AI軟件?？蚣芄芾砥鞴δ芸蚣?span style='color:#C7000B'>介紹 昇騰AI軟件?？蚣芄芾砥鞴δ芸蚣?span style='color:#C7000B'>介紹 時(shí)間：2020-08-19 10:07:38 框架管理器協(xié)同TBE為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成可執(zhí)行的離線模型。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行之前，框架管理器與昇騰AI處理器緊密結(jié)合生成硬件匹配的高性能離線模型，并來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) OBS 存儲(chǔ)類別對(duì)比介紹以及特點(diǎn)介紹 OBS存儲(chǔ)類別對(duì)比介紹以及特點(diǎn)介紹 時(shí)間：2020-02-28 17:00:12 對(duì)象存儲(chǔ) OBS提供了三種存儲(chǔ)類別：標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)、低頻訪問(wèn)存儲(chǔ)、歸檔存儲(chǔ)，從而滿足客戶業(yè)務(wù)對(duì)存儲(chǔ)性能、成本的不同訴求。 標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)訪問(wèn)時(shí)延低和吞吐量來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 昇騰AI軟件棧邏輯架及功能介紹 昇騰AI軟件棧邏輯架及功能介紹 時(shí)間：2020-08-18 17:12:46 昇騰AI軟件?？梢苑譃?span style='color:#C7000B'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)軟件模塊、工具鏈以及其它軟件模塊。 1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件主要包含了流程編排器（Matrix），框架管理器（Framewo來(lái)自：百科![]()
現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型，都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開(kāi)始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要較高算力和能好的。并且有大量的研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側(cè)，為AI模型創(chuàng)造更多的應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。 課程簡(jiǎn)介 為了解決真實(shí)世界中的問(wèn)題，我們來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 昇騰AI軟件棧流程編排器（Matrix）功能介紹 昇騰AI軟件棧流程編排器（Matrix）功能介紹 時(shí)間：2020-08-18 17:21:58 昇騰AI處理器對(duì)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行層次進(jìn)行劃分，將特定功能的執(zhí)行操作看做基本執(zhí)行單位——計(jì)算引擎（Engine）。每個(gè)計(jì)算引來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) CLI安裝與配置介紹 CLI安裝與配置介紹 時(shí)間：2020-04-17 14:59:45 CloudIDE 命令行接口采用OpenStackClient工具。該工具提供命令行客戶端，通過(guò)執(zhí)行命令即可訪問(wèn)云服務(wù)的API獲取云服務(wù)，操作方便。 命令行客戶端概述 O來(lái)自：百科![]()
Engine）作為算子的兵工廠，為基于昇騰AI處理器運(yùn)行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供算子開(kāi)發(fā)能力，用TBE語(yǔ)言編寫(xiě)的TBE算子來(lái)構(gòu)建各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。同時(shí)，TBE對(duì)算子也提供了封裝調(diào)用能力。在TBE中有一個(gè)優(yōu)化過(guò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TBE標(biāo)準(zhǔn)算子庫(kù)，開(kāi)發(fā)者可以直接利用標(biāo)準(zhǔn)算子庫(kù)中的算子實(shí)現(xiàn)高性能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算。除此之外，TBE也提供來(lái)自：百科![]()
華為云 WeLink 生態(tài)聯(lián)盟介紹 華為云WeLink生態(tài)聯(lián)盟介紹 時(shí)間：2020-09-08 10:08:32 華為云WeLink生態(tài)聯(lián)盟幫助合作伙伴進(jìn)行對(duì)接、集成，共同為客戶提供豐富、優(yōu)質(zhì)、便捷的軟件和服務(wù) 伙伴權(quán)益 誠(chéng)邀企業(yè)通用服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用、小程序等領(lǐng)域的生態(tài)伙伴加入計(jì)劃，聯(lián)合提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，還有機(jī)會(huì)享受以下支持：來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) SSL證書(shū)介紹 SSL證書(shū)介紹 時(shí)間：2020-07-13 11:59:33 SSL證書(shū) Netscape公司首先使用了SSL協(xié)議，SSL協(xié)議全稱為：安全套接層協(xié)議(Secure Sockets Layer)，它指定了在應(yīng)用程序協(xié)議（如HTTP、Telnet、來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤(pán)規(guī)格介紹 云硬盤(pán)規(guī)格介紹 時(shí)間：2021-02-18 16:59:21 云硬盤(pán) 普通IO云盤(pán)單盤(pán)最大的IOPS為2200，最小IOPS為500，最大吞吐量為每秒90兆，讀寫(xiě)時(shí)延為5到10毫秒。普通IO云盤(pán)的性能可以滿足基礎(chǔ)的需求，適用于大容量、讀寫(xiě)速率中來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云•智慧園區(qū)介紹 云•智慧園區(qū)介紹 時(shí)間：2021-01-27 14:24:51 物聯(lián)網(wǎng) 華為云云市場(chǎng)云·智慧園區(qū)以科技為園區(qū)賦能，打造“智能、安全、高效、聯(lián)動(dòng)“的園區(qū)，提升園區(qū)管理效率，提高員工及訪客的滿意度，提升園區(qū)的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。依托華為云資源和平臺(tái)，來(lái)自：云商店![]()
??????????????????華為云學(xué)院 華為數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 GaussDB 介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點(diǎn)介紹華為GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 的特性和應(yīng)用場(chǎng)景，并介紹部分應(yīng)用案例。????????????????????????????????來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云手機(jī) 產(chǎn)品介紹 云手機(jī)產(chǎn)品介紹 時(shí)間：2020-12-09 08:53:14 云手機(jī) 產(chǎn)品介紹： 云手機(jī)（Cloud Phone，簡(jiǎn)稱CPH），是基于華為云裸金屬服務(wù)器虛擬出的帶有原生安卓操作系統(tǒng)，同時(shí)具有虛擬手機(jī)功能的云服務(wù)器。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，云手機(jī)=云服務(wù)器+Android來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)字視覺(jué)預(yù)處理6個(gè)模塊功能及架構(gòu)介紹 數(shù)字視覺(jué)預(yù)處理6個(gè)模塊功能及架構(gòu)介紹 時(shí)間：2020-08-19 09:07:45 數(shù)字視覺(jué)預(yù)處理模塊作為昇騰AI軟件棧中的編解碼和圖像轉(zhuǎn)換模塊，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮著預(yù)處理輔助功能。當(dāng)來(lái)自系統(tǒng)內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)的視頻或圖像數(shù)據(jù)進(jìn)入昇騰來(lái)自：百科![]()
次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型，即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出作為下一層的輸入，層層連接構(gòu)成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 1994年，Yann LeCun發(fā)布了結(jié)合反向傳播的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) LeNet， 其來(lái)自：百科
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