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  • 第二步,提取信息。手工的方式是通過肉眼的識別和人腦的分析,定位到目的圖片的位置,而爬蟲程序是根據網頁的規(guī)則,使用正則表達式將解析數據結構中的Body部分,并獲取目的圖片。 第三步,保存數據。手工的方式是使用瀏覽器將圖片下載保存在個人電腦中,而爬蟲程序保存數據的方式多種多樣,可以簡單保
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    圖1 圖像標簽 示例圖 名人識別 利用深度神經網絡模型對圖片內容進行檢測,準確識別圖像中包含的影視明星及網紅人物。 翻拍識別 利用深度神經網絡算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識別可以檢測出經過二次處理的不合規(guī)范圖片,使得統(tǒng)計數據更準確、有效。
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    提取圖片中的文字如何提高識別速度? ? 識別速度與圖片大小有關,圖片大小會影響網絡傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時間,因此建議在圖片文字清晰的情況下,適當壓縮圖片的大小,以便降低圖片識別時間。推薦上傳JPG圖片格式。 根據實踐經驗,一般建議證件類的小圖(文字少)在1M以下,A4紙大小的密集文檔大圖在2M以下。
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