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云知識 大V講堂——神經網絡結構搜索 大V講堂——神經網絡結構搜索 時間：2020-12-14 10:07:11 神經網絡結構搜索是當前深度學習最熱門的話題之一，已經成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經網絡結構搜索的理論基礎、應用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡介 神經網絡結構搜索(NAS)來自：百科
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流程編排器負責完成神經網絡在昇騰AI處理器上的落地與實現(xiàn)，統(tǒng)籌了整個神經網絡生效的過程。 數(shù)字視覺預處理模塊在輸入之前進行一次數(shù)據(jù)處理和修飾，來滿足計算的格式需求。 張量加速引擎作為神經網絡算子兵工廠，為神經網絡模型源源不斷提供功能強大的計算算子。 框架管理器將原始神經網絡模型轉換成昇來自：百科network Processing Unit，神經網絡處理器。 在維基百科中，NPU這個詞條被直接指向了“人工智能加速器”，釋義是這樣的： “人工智能加速器（AI accelerator）是一類專用于人工智能（特別是人工神經網絡、機器視覺、機器學習等）硬件加速的微處理器或計算系來自：百科
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華為云計算 云知識 計算機視覺基礎：深度學習和神經網絡 計算機視覺基礎：深度學習和神經網絡 時間：2020-12-17 09:56:23 通過學習，您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點，并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識，初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 實戰(zhàn)篇：神經網絡賦予機器識圖的能力 實戰(zhàn)篇：神經網絡賦予機器識圖的能力 時間：2020-12-09 09:28:38 深度神經網絡讓機器擁有了視覺的能力，實戰(zhàn)派帶你探索深度學習！ 課程簡介 本課程主要內容包括：深度學習平臺介紹、神經網絡構建多分類模型、經典入門示例詳解：構建手寫數(shù)字識別模型。來自：百科![]()
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鍵的核心代碼開發(fā)中，讓代碼產出更具價值。 華為云低代碼平臺Astro教程視頻 Astro低代碼開發(fā)平臺 04:57 快速發(fā)布Welink輕應用 Astro低代碼開發(fā)平臺 快速發(fā)布Welink輕應用 Astro低代碼開發(fā)平臺 07:20 邏輯開發(fā)-服務編排 Astro低代碼開發(fā)平臺來自：專題![]()
融合能力，為神經網絡的優(yōu)化開辟一條獨特的路徑。 張量加速引擎TBE的三種應用場景 1、一般情況下，通過深度學習框架中的標準算子實現(xiàn)的神經網絡模型已經通過GPU或者其它類型神經網絡芯片做過訓練。如果將這個神經網絡模型繼續(xù)運行在昇騰AI處理器上時，希望盡量在不改變原始代碼的前提下，在來自：百科![]()
方案。 目標學員 需要掌握人工智能技術，希望具備及其學習和深度學習算法應用能力，希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后，您將能夠：了解AI芯片的概覽；了解華為昇騰芯片的硬件和軟件架構；了解華為Atlas人工智能計算平臺；了解Atlas的行業(yè)應用。 課程大綱來自：百科![]()
企業(yè)成功 立即使用 幫助文檔 代碼檢查指南 代碼檢查API參考 代碼檢查指南 代碼檢查準備工作 代碼檢查準備工作：進入代碼檢查頁面>創(chuàng)建項目>創(chuàng)建代碼倉庫（針對Repo源碼源）>創(chuàng)建服務擴展點（針對通用Git、GitHub和碼云三種代碼源） 代碼檢查任務創(chuàng)建 包括：創(chuàng)建Repo源來自：專題
