- redis 運(yùn)維 內(nèi)容精選 換一換
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長(zhǎng),原來(lái)只能依附于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的傳統(tǒng)“緩存”逐漸難以支撐上層業(yè)務(wù),開(kāi)源Redis也面臨著如“容量有限”、 “可靠性有限”、 “數(shù)據(jù)重 重復(fù)拷貝,成本高,效率低” 等問(wèn)題。 為了解決開(kāi)源Redis痛點(diǎn)以及自運(yùn)維數(shù)據(jù)庫(kù)問(wèn)題,華為云推出了分布式緩存服務(wù)(Distributed Cache來(lái)自:專題復(fù)(主備實(shí)例)、擴(kuò)容實(shí)例。 除了通過(guò)控制臺(tái),D CS 還支持以API接口調(diào)用方式進(jìn)行以上運(yùn)維操作。 分布式緩存服務(wù) Redis 分布式緩存服務(wù)(簡(jiǎn)稱DCS)業(yè)界首個(gè)支持Arm和x86雙架構(gòu)的Redis云服務(wù),支持雙機(jī)熱備的HA架構(gòu),提供單機(jī)、主備、Proxy集群、Cluster集群、來(lái)自:百科
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在維護(hù)時(shí)間窗內(nèi)對(duì)實(shí)例維護(hù)是否有業(yè)務(wù)中斷? 在實(shí)例維護(hù)時(shí)間窗內(nèi),服務(wù)運(yùn)維要對(duì)實(shí)例進(jìn)行維護(hù)操作時(shí),會(huì)提前和用戶溝通確認(rèn);具體升級(jí)操作以及影響,服務(wù)運(yùn)維人員會(huì)提前和用戶確認(rèn),用戶不用擔(dān)心維護(hù)窗內(nèi),實(shí)例運(yùn)行異常的問(wèn)題。 Redis實(shí)例變更失敗的原因 檢查是否有其他任務(wù)在執(zhí)行。 實(shí)例變更過(guò)程中來(lái)自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式緩存服務(wù)Redis和Memcached的區(qū)別是什么? 分布式緩存服務(wù)Redis和Memcached的區(qū)別是什么? 時(shí)間:2020-01-03 04:27:48 云存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)管理 分布式緩存服務(wù)(Distributed Cache Service,簡(jiǎn)稱DC來(lái)自:百科
資源分組 業(yè)務(wù)角度分類管理所用資源,業(yè)務(wù)角度管理監(jiān)控和告警信息??焖俣ㄎ还收戏秶?,提升企業(yè)運(yùn)維效率 業(yè)務(wù)角度分類管理所用資源,業(yè)務(wù)角度管理監(jiān)控和告警信息??焖俣ㄎ还收戏秶嵘髽I(yè)運(yùn)維效率 云監(jiān)控 系統(tǒng)最佳實(shí)踐 電商平臺(tái)業(yè)務(wù)監(jiān)控 電商業(yè)務(wù)內(nèi)存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問(wèn)量大、要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理,監(jiān)控要求極其高。來(lái)自:專題
支持時(shí)序數(shù)據(jù)模型。專為時(shí)序數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的集群架構(gòu)和數(shù)據(jù)布局,擁有高寫(xiě)入性能和高壓縮率,適用于IoT,運(yùn)維監(jiān)控等海量設(shè)備數(shù)據(jù)場(chǎng)景 GeminiDB Redis 接口 GeminiDB Redis 接口采用云原生分布式架構(gòu),完全兼容Redis協(xié)議,支持豐富數(shù)據(jù)類型。提供數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)持久化、多副本強(qiáng)一致、自動(dòng)備份等一站式服務(wù)來(lái)自:百科
速部署、極低成本、極簡(jiǎn)運(yùn)維的一站式應(yīng)用托管方案。可做到基礎(chǔ)設(shè)施免運(yùn)維,根據(jù)可觀測(cè)的運(yùn)行指標(biāo)對(duì)應(yīng)用進(jìn)行生命周期管理。 云應(yīng)用引擎CAE是一個(gè)面向微服務(wù)應(yīng)用的Serverless托管服務(wù),提供極速部署、極低成本、極簡(jiǎn)運(yùn)維的一站式應(yīng)用托管方案??勺龅交A(chǔ)設(shè)施免運(yùn)維,根據(jù)可觀測(cè)的運(yùn)行指標(biāo)對(duì)應(yīng)用進(jìn)行生命周期管理。來(lái)自:專題
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