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    來自:專題
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    來自:專題
    Cassandra)、 GaussDB (for Mongo)、GaussDB(for Influx)和GaussDB(for Redis)四款產(chǎn)品,分別兼容Cassandra、MongoDB、InfluxDB和Redis主流NoSQL接口,并提供高讀寫性能,具有高性價(jià)比,適用于IoT、氣象、互聯(lián)網(wǎng)、游戲等領(lǐng)域。 云數(shù)據(jù)庫
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    來自:專題
    幫助文檔 關(guān)于GaussDB 什么是GaussDB GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。該產(chǎn)品具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+的擴(kuò)展能力,PB級海量存儲(chǔ)。同時(shí)擁有云上高可用,高可靠,高安全,彈性伸縮,一鍵
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    具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持優(yōu)異的分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+擴(kuò)展能力,PB級海量存儲(chǔ)等企業(yè)級數(shù)據(jù)庫特性。 GaussDB(for openGauss)是華為公司傾力打造的自研企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。該產(chǎn)品具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同
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    GaussDB應(yīng)用場景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù) 什么是云數(shù)據(jù)庫GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫 是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。該產(chǎn)品具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+的擴(kuò)展能力,PB級海量存儲(chǔ)。
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    應(yīng)用體驗(yàn)管理 APM 提供應(yīng)用體驗(yàn)管理能力,實(shí)時(shí)分析應(yīng)用事務(wù)從用戶請求、服務(wù)器到數(shù)據(jù)庫,再到服務(wù)器、用戶請求的完整過程,實(shí)時(shí)感知用戶對應(yīng)用的滿意度,幫助您全面了解用戶體驗(yàn)狀況。對于用戶體驗(yàn)差的事務(wù),通過拓?fù)浜驼{(diào)用鏈完成事務(wù)問題定位。 應(yīng)用KPI分析:吞吐量、時(shí)延、成功率指標(biāo)分析,
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    華為云計(jì)算 云知識 DCS Memcached是什么 DCS Memcached是什么 時(shí)間:2020-09-17 09:36:00 Redis是一種支持Key-Value等多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)系統(tǒng)??捎糜?span style='color:#C7000B'>緩存、事件發(fā)布或訂閱、高速隊(duì)列等典型應(yīng)用場景。Redis使用ANSI C語言編寫
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    PostgreSQL 時(shí)延敏感型場景。 Redis Memcache 各種主流的高性能、低延遲交互應(yīng)用場景。 企業(yè)辦公 大型開發(fā)測試 轉(zhuǎn)碼類業(yè)務(wù) Web服務(wù)器日志 容器等高性能系統(tǒng)盤 一般工作負(fù)載的應(yīng)用場景。 普通開發(fā)測試 大容量、讀寫速率中等、事務(wù)性處理較少的應(yīng)用場景。 日常辦公應(yīng)用
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    務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、分布式緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異。 常用的分布式緩存包括RedisMemcached。 1、Memcached Memcached是一個(gè)高性能的分布式內(nèi)存對象緩存系統(tǒng),用于動(dòng)態(tài)Web應(yīng)用以減輕數(shù)據(jù)庫負(fù)載。Memcached通過在內(nèi)存中緩存數(shù)據(jù)和對象來減少讀取數(shù)據(jù)
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    該產(chǎn)品具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+的擴(kuò)展能力,PB級海量存儲(chǔ)。 GaussDB產(chǎn)品優(yōu)勢 高安全、健全的工具與服務(wù)化能力、全棧自研、開源生態(tài) GaussDB應(yīng)用場景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù)
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    第二是GTM-Lite技術(shù) GTM-Lite可以在保證事務(wù)全局強(qiáng)一致的同時(shí),提供高性能的事務(wù)處理能力,避免了單GTM的性能瓶頸。這里的高性能事務(wù)管理指的是無鎖、多版本、高并發(fā)事務(wù)技術(shù)。而且分布式的GTM-Lite方案提供全局事務(wù)快照和提交管理,實(shí)現(xiàn)強(qiáng)一致性,且無中心節(jié)點(diǎn)性能瓶頸。
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    免費(fèi)云日志服務(wù) 為什么使用云日志服務(wù) 云日志服務(wù)LTS使用流程 云日志服務(wù)平臺有哪些功能 分布式緩存服務(wù)Redis 數(shù)據(jù)緩存高并發(fā) Redis有什么作用 數(shù)據(jù)庫壓力怎么辦 自建Redis成本高怎么辦 區(qū)塊鏈服務(wù)BCS 區(qū)塊鏈 入門 區(qū)塊鏈應(yīng)用場景 學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈技術(shù) 區(qū)塊鏈服務(wù)是什么 漏洞掃描服務(wù)VSS
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    使用select語句建表(create table...select)會(huì)報(bào)錯(cuò)。 如果在一個(gè)事務(wù)中同時(shí)處理支持事務(wù)的引擎(InnoDB)和不支持事務(wù)的引擎(MyISAM)會(huì)報(bào)錯(cuò)。 顯式事務(wù)中創(chuàng)建臨時(shí)表(create temporary table)會(huì)報(bào)錯(cuò)。 為了放開社區(qū)版的這些約
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    計(jì)。3. 管理:軟件覆蓋了整個(gè)系統(tǒng)的開發(fā)周期,包括事務(wù)的進(jìn)程、分析、使用案例需求等。4. 非功能操作:軟件還包括一系列非功能的操作,如新元素瀏覽器、圖標(biāo)渲染引擎等,提高管理效率。5. 實(shí)用:軟件覆蓋了整個(gè)系統(tǒng)的開發(fā)周期,包括事務(wù)的進(jìn)程、分析、使用案例需求等,實(shí)用性強(qiáng)。6. 界面簡
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    訪問等現(xiàn)象。本實(shí)踐介紹如何使用Redis對分布式應(yīng)用加鎖。 前提條件 已創(chuàng)建DCS緩存實(shí)例,且狀態(tài)為“運(yùn)行中”。 客戶端所在服務(wù)器與DCS緩存實(shí)例網(wǎng)絡(luò)互通: 客戶端與Redis實(shí)例所在VPC為同一VPC 同一VPC內(nèi)網(wǎng)絡(luò)默認(rèn)互通。 客戶端與Redis實(shí)例所在VPC為相同region下的不同VPC
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    法級性能問題。 事務(wù)分析 事務(wù)分析:APM通過對服務(wù)端業(yè)務(wù)流實(shí)時(shí)分析,展示事務(wù)的吞吐率、錯(cuò)誤率、時(shí)延等關(guān)鍵指標(biāo),使用健康指標(biāo)Apdex對應(yīng)用打分,直觀體現(xiàn)用戶對應(yīng)用的滿意度。當(dāng)事務(wù)異常,則上報(bào)告警;對于用戶體驗(yàn)差的事務(wù),通過拓?fù)浜驼{(diào)用鏈完成事務(wù)問題定位。如圖事務(wù)分析所示,以電商應(yīng)
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    客戶端所在服務(wù)器與DCS緩存實(shí)例網(wǎng)絡(luò)互通: 客戶端與Redis實(shí)例所在VPC為同一VPC 同一VPC內(nèi)網(wǎng)絡(luò)默認(rèn)互通。 客戶端與Redis實(shí)例所在VPC為相同region下的不同VPC 如果客戶端與Redis實(shí)例不在相同VPC中,可以通過建立VPC對等連接方式連通網(wǎng)絡(luò),具體請參考:緩存實(shí)例是否支持跨VPC訪問?。
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