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數(shù)據(jù)加解密函數(shù) GaussDB (DWS)主要提供了哈希函數(shù)和對(duì)稱(chēng)密碼算法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)列的加解密。哈希函數(shù)支持sha256,sha384,sha512和國(guó)密sm3。對(duì)稱(chēng)密碼算法支持aes128,aes192,aes256和國(guó)密sm4。 哈希函數(shù) 哈希函數(shù)又稱(chēng)為摘要算法,對(duì)于數(shù)據(jù)data,Ha來(lái)自:專(zhuān)題模塊* db * * 分布式緩存Redis常見(jiàn)問(wèn)題 分布式緩存Redis常見(jiàn)問(wèn)題 Redis集群實(shí)例是否支持原生集群? 當(dāng)前D CS Redis 3.0版本支持Proxy集群,Redis 4.0和5.0版本支持原生集群、Proxy集群。 Redis默認(rèn)的數(shù)據(jù)逐出策略是什么? 逐出指來(lái)自:專(zhuān)題
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隨著業(yè)務(wù)發(fā)展,Redis所承載的數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng),業(yè)務(wù)類(lèi)型不斷豐富,開(kāi)源Redis的痛點(diǎn)也逐漸暴露出來(lái)。 今天就來(lái)介紹一位緩存“大咖”—— 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Redis)。這款云數(shù)據(jù)庫(kù)直擊開(kāi)源Redis的痛點(diǎn),采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),不僅完全兼容Redis協(xié)議,而且突破來(lái)自:百科免費(fèi) 云日志 服務(wù) 為什么使用云日志服務(wù) 云日志服務(wù)LTS 使用流程 云日志服務(wù)平臺(tái)有哪些功能 分布式緩存 DCS 數(shù)據(jù)緩存高并發(fā) Redis有什么作用 數(shù)據(jù)庫(kù)壓力怎么辦 自建Redis成本高怎么辦 漏洞掃描服務(wù) VSS 安全 漏洞掃描 主機(jī)漏洞掃描 網(wǎng)站漏洞掃描 工具 二進(jìn)制成分分析 二進(jìn)制成分分析 二進(jìn)制成分分析費(fèi)用來(lái)自:專(zhuān)題在實(shí)際的行業(yè)應(yīng)用中,GaussDB(for Cassandra)有如下的顯著優(yōu)勢(shì): 大規(guī)模集群部署:適用于工業(yè)制造和氣象業(yè)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的場(chǎng)景; 高可用易擴(kuò)展:基于一致性哈希的完全P2P架構(gòu),保障業(yè)務(wù)高可用、節(jié)點(diǎn)易擴(kuò)展; 實(shí)時(shí)高并發(fā)寫(xiě)入: 7*24小時(shí)多傳感器終端數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)寫(xiě)入; 分鐘級(jí)擴(kuò)容:應(yīng)對(duì)作業(yè)/項(xiàng)目高峰。來(lái)自:百科
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