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LI服務(wù)提交SQL作業(yè)訪問外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的操作步驟。 本例以SQL作業(yè)訪問RDS數(shù)據(jù)庫表為例，介紹 DLI 服務(wù)提交SQL作業(yè)訪問外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的操作步驟。 使用DLI提交SQL作業(yè)查詢RDS MySQL數(shù)據(jù) 常用的Spark SQL作業(yè)的語法 基礎(chǔ)的Spark SQL語法:數(shù)據(jù)庫相來自：專題建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 E CS 虛擬私有云 VPC 1對1免費(fèi)專家咨詢 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫/ 數(shù)據(jù)倉庫 適用于讀寫密集型應(yīng)用場景，部署各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫，如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等，建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤來自：專題
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可用于一般訪問的工作負(fù)載。 典型應(yīng)用場景 數(shù)據(jù)庫：Oracle、SQL ServerClickHouse AI場景 超大帶寬的讀寫密集型場景 轉(zhuǎn)碼類業(yè)務(wù) I/O密集型場景：NoSQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 時(shí)延敏感型場景：RedisMemcache 各種主流的高性能、低延遲交互應(yīng)用場景來自：專題![]()
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