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  • redis雙主 內(nèi)容精選 換一換
  • Kafka使用ZooKeeper來維護(hù)分區(qū)和副本的狀態(tài)信息,并使用副本來提供故障轉(zhuǎn)移和高可用性。每個分區(qū)都有一個副本和多個副本。當(dāng)副本出現(xiàn)故障時,Kafka會從副本中選擇一個新的副本來繼續(xù)服務(wù)。Kafka還使用復(fù)制確認(rèn)機制以確保消息在多個副本之間的一致性。 對于消費者而言,它可以從
    來自:專題
    中小企業(yè)的開發(fā)測試環(huán)境。 主備實例 采用一一備的經(jīng)典高可用架構(gòu),支持跨AZ高可用,選擇可用區(qū)和備可用區(qū)不在同一個可用區(qū)(AZ)。實例和備實例共用一個IP地址。 · 備機提高了實例的可靠性,創(chuàng)建主機的過程中,會同步創(chuàng)建備機,備機創(chuàng)建成功后,用戶不可見。 · 當(dāng)主節(jié)點故障后,會發(fā)生備切換,時長大概為
    來自:專題
  • redis雙主 相關(guān)內(nèi)容
  • 利用分布式緩存服務(wù)(D CS )的Redis作為數(shù)據(jù)庫的緩存,客戶端訪問Redis進(jìn)行庫存查詢和下單操作,具有以下優(yōu)勢: Redis提供很高的讀寫速度和并發(fā)性能,可以滿足電商秒殺系統(tǒng)高并發(fā)的需求。 Redis支持備、集群等高可用架構(gòu), 支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化,即使服務(wù)器宕機也可以恢復(fù)數(shù)據(jù)。 Redis支持事務(wù)和
    來自:百科
    16:06:02 華為云分布式緩存服務(wù),提供單機、備、集群等豐富的緩存類型,滿足用戶高讀寫性能及快速數(shù)據(jù)訪問的業(yè)務(wù)訴求。華為云控制臺提供一鍵式創(chuàng)建緩存實例,以及豐富的實例管理操作,幫助用戶省去運維煩惱。如何創(chuàng)建并連接一個Redis緩存實例為例,帶大家快速上手分布式緩存服務(wù)。 準(zhǔn)備環(huán)境
    來自:百科
  • redis雙主 更多內(nèi)容
  • 豐富的產(chǎn)品規(guī)格:提供單機、備、只讀實例,一鍵單機轉(zhuǎn)備。 彈性擴(kuò)容 支持增刪只讀實例,及時應(yīng)對業(yè)務(wù)暴漲/回落情況。 多種配置 通用型,通過資源復(fù)用換取CPU使用率最大化,性價比較高;獨享型,完全獨享CPU和內(nèi)存,性能長期穩(wěn)定。 豐富的產(chǎn)品規(guī)格 豐富的產(chǎn)品規(guī)格:提供單機、備、只讀實例,一鍵單機轉(zhuǎn)主備。
    來自:專題
    全性。您可以綜合運用子網(wǎng)和安全組的配置,來完成 云數(shù)據(jù)庫 RDS實例的隔離。 訪問控制 通過/子帳號和安全組實現(xiàn)訪問控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫RDS實例時,云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)會為租戶同步創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫帳號,根據(jù)需要創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實例和數(shù)據(jù)庫子帳號,將數(shù)據(jù)庫對象賦予數(shù)據(jù)庫子帳號,從而達(dá)到權(quán)限分
    來自:專題
    適用于數(shù)據(jù)存儲,游戲、車聯(lián)網(wǎng)、視頻場景,支持三副本、集群 適用于數(shù)據(jù)存儲,游戲、車聯(lián)網(wǎng)、視頻場景,支持三副本、集群   存儲 單機_SSD云盤_40G 備_SSD云盤_40G 16G超高IO 40G   免費時長 60天 60天 30天 60天   數(shù)據(jù)中心 華北-烏蘭察布一 華北-北京四 華東-上海一
    來自:專題
    適用于數(shù)據(jù)存儲,游戲、車聯(lián)網(wǎng)、視頻場景,支持三副本、集群 適用于數(shù)據(jù)存儲,游戲、車聯(lián)網(wǎng)、視頻場景,支持三副本、集群   存儲 單機_SSD云盤_40G 備_SSD云盤_40G 16G超高IO 40G   免費時長 60天 60天 30天 60天   數(shù)據(jù)中心 華北-烏蘭察布一 華北-北京四 華東-上海一
    來自:專題
    解鎖! 動態(tài)精選|華為云全域Serverless 8月更新盤點 相關(guān)推薦 附錄:名詞解釋 包年/包月:計費示例 購買Redis實例:購買Redis實例 redis創(chuàng)建 版本支持策略 包年/包月:變更配置后對計費的影響 入門指引:選購引導(dǎo) 資源和成本規(guī)劃 變更計費模式概述 資源和成本規(guī)劃
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    應(yīng)用身份管理 服務(wù)基本概念 企業(yè)管理員 企業(yè)管理員包括帳號或擁有應(yīng)用身份管理服務(wù) OneAccess 管理權(quán)限的用戶。企業(yè)管理員在應(yīng)用身份管理服務(wù)OneAccess管理門戶負(fù)責(zé)用戶(組)、組織、應(yīng)用及API等實體的管理。 超級管理員 超級管理員是帳號在應(yīng)用身份管理服務(wù)OneAccess管理
    來自:專題
    您盡量在業(yè)務(wù)低峰期執(zhí)行該操作,或確保您的應(yīng)用有自動重連機制。 2.備倒換 如果主備實例在同一個AZ,升級內(nèi)核小版本會觸發(fā)一次備倒換;如果主備實例在不同AZ,則會觸發(fā)兩次備倒換。 3.同步升級只讀實例 升級實例小版本時,如有只讀實例,也會同步升級只讀實例的小版本,升級完成會
    來自:百科
    數(shù)、磁盤空間等實例信息實時監(jiān)控及告警,讓您隨時隨地了解實例動態(tài)。 數(shù)據(jù)庫-訪問控制 通過/子帳號和安全組實現(xiàn)訪問控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫RDS實例時,云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)會為租戶同步創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫帳號,根據(jù)需要創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實例和數(shù)據(jù)庫子帳號,將數(shù)據(jù)庫對象賦予數(shù)據(jù)庫子帳號,從而達(dá)到權(quán)限分
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    務(wù)穩(wěn)定起到了至關(guān)重要的作用。主機監(jiān)控功能可提供服務(wù)器的系統(tǒng)級、主動式、細(xì)顆粒度監(jiān)控服務(wù)。為業(yè)務(wù)的順暢運行保駕護(hù)航。 網(wǎng)站為電商平臺的入口,12、618等大型購物節(jié),會導(dǎo)致不同網(wǎng)絡(luò)用戶訪問電商網(wǎng)站出現(xiàn)網(wǎng)頁打開慢、網(wǎng)絡(luò)延時高等問題。站點監(jiān)控可對網(wǎng)站或ECS的彈性IP等進(jìn)行持續(xù)撥測,監(jiān)控業(yè)務(wù)入口的可用性及響應(yīng)時間。
    來自:專題
    數(shù)據(jù)應(yīng)用分離,輕松應(yīng)對高并發(fā); 擴(kuò)容升級無障礙, 滿足業(yè)務(wù)上升需求; 智能檢測用戶發(fā)布圖文,降低運營風(fēng)險 對應(yīng)產(chǎn)品 服務(wù)器ECS:4核8G (2臺) 云硬盤EVS:100G 彈性負(fù)載均衡ELB:按需開通 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫RDS:4核8G 主備實例 分布式緩存服務(wù)Redis:按需開通
    來自:百科
    提供ServiceComb、Spring Cloud、Dubbo和Service Mesh多種解決方案,幫助用戶建設(shè)企業(yè)級微服務(wù)平臺。 優(yōu)勢 技術(shù)開放 棧模式:微服務(wù)引擎統(tǒng)一接入和管理微服務(wù)框架ServiceComb、Spring Cloud、Dubbo和服務(wù)網(wǎng)格Service Mesh。 多語言微服務(wù)
    來自:專題
    創(chuàng)建三副本高可靠的云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB服務(wù)實例,用于存儲用戶業(yè)務(wù)的商品、庫存、物流等數(shù)據(jù),完全兼容Redis,為用戶提供高性能、低成本數(shù)據(jù)庫,同時保證期間的數(shù)據(jù)一致性。 2. 創(chuàng)建備高可靠的云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL)實例(也可以使用云數(shù)據(jù)庫 RDS for
    來自:專題
    吞吐量。您需要在應(yīng)用程序中分別配置實例和每個只讀實例的連接地址,才能實現(xiàn)將寫請求發(fā)往實例而將讀請求發(fā)往只讀實例。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL只讀實例為單個節(jié)點的架構(gòu)(沒有備節(jié)點),采用PostgreSQL的原生復(fù)制功能將實例的更改同步到所有只讀實例,而且云數(shù)據(jù)庫
    來自:專題
    、通用Git源碼源排序和logo修改 3.基本信息:必填項/錯誤輸入的提示樣式修改 修復(fù)問題 第三方服務(wù)間交互 碼云場景不支持Fork倉與倉分支同名場景下的合并請求觸發(fā)流水線構(gòu)建 構(gòu)建執(zhí)行 流水線觸發(fā)構(gòu)建執(zhí)行時支持克隆深度問題修復(fù) 目前,華為云CodeArts已吸引來自政務(wù)、金
    來自:百科
    Cassandra),解決了Java的GC抖動的嚴(yán)重問題,數(shù)據(jù)強一致 4.基于KV接口的GaussDB(for Redis), 當(dāng)前100%兼容Redis,未來可以兼容更多的KV協(xié)議,數(shù)據(jù)強一致,超大容量10TB+,解決了開源備脫節(jié)等問題 此外,還有一些重要的組件,如:數(shù)據(jù)遷移——DRS (Data Replication
    來自:專題
    隨著業(yè)務(wù)發(fā)展,Redis所承載的數(shù)據(jù)量不斷增長,業(yè)務(wù)類型不斷豐富,開源Redis的痛點也逐漸暴露出來。 今天就來介紹一位緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis)。這款云數(shù)據(jù)庫直擊開源Redis的痛點,采用計算存儲分離架構(gòu),不僅完全兼容Redis協(xié)議,而且突破
    來自:百科
    開通讀寫分離功能后,您可以根據(jù)需要設(shè)置讀寫分離的延遲閾值和讀權(quán)重分配。 延遲閾值:只讀實例同步實例數(shù)據(jù)時允許的最長延遲時間。 閾值范圍0-7200s,超出閾值時,該只讀實例不分配流量。 讀權(quán)重分配 1.實例默認(rèn)為0,可以修改;只讀實例可以設(shè)置讀權(quán)重。 2.默認(rèn)權(quán)重值=CPU個數(shù)*50。
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