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  • redis雙主 內(nèi)容精選 換一換
  • 模板,無(wú)需技術(shù)開(kāi)發(fā),零門(mén)檻拖拽式建站;購(gòu)買(mǎi)入門(mén)版-PC版可享受199元/年優(yōu)惠。 【分布式Redis套餐】?jī)?nèi)業(yè)界首個(gè)基于A(yíng)rm全棧整合的Redis云服務(wù),支持雙機(jī)熱備的HA架構(gòu),提供單機(jī)、備、Proxy集群、Cluster集群實(shí)例類(lèi)型,滿(mǎn)足高讀寫(xiě)性能場(chǎng)景及彈性變配的業(yè)務(wù)需求。半年僅需15元。
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    中小企業(yè)的開(kāi)發(fā)測(cè)試環(huán)境。 主備實(shí)例 采用一一備的經(jīng)典高可用架構(gòu),支持跨AZ高可用,選擇可用區(qū)和備可用區(qū)不在同一個(gè)可用區(qū)(AZ)。實(shí)例和備實(shí)例共用一個(gè)IP地址。 · 備機(jī)提高了實(shí)例的可靠性,創(chuàng)建主機(jī)的過(guò)程中,會(huì)同步創(chuàng)建備機(jī),備機(jī)創(chuàng)建成功后,用戶(hù)不可見(jiàn)。 · 當(dāng)主節(jié)點(diǎn)故障后,會(huì)發(fā)生備切換,時(shí)長(zhǎng)大概為
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  • redis雙主 相關(guān)內(nèi)容
  • Kafka使用ZooKeeper來(lái)維護(hù)分區(qū)和副本的狀態(tài)信息,并使用副本來(lái)提供故障轉(zhuǎn)移和高可用性。每個(gè)分區(qū)都有一個(gè)副本和多個(gè)副本。當(dāng)副本出現(xiàn)故障時(shí),Kafka會(huì)從副本中選擇一個(gè)新的副本來(lái)繼續(xù)服務(wù)。Kafka還使用復(fù)制確認(rèn)機(jī)制以確保消息在多個(gè)副本之間的一致性。 對(duì)于消費(fèi)者而言,它可以從
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    云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL開(kāi)啟GTID后有哪些限制 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL默認(rèn)開(kāi)啟GTID且不支持關(guān)閉,備關(guān)系的建立等功能均依賴(lài)GTID。如果關(guān)閉GTID,會(huì)對(duì)整個(gè)RDS的功能(比如備份恢復(fù)、備倒換)受到影響甚至無(wú)法運(yùn)行。 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB是
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  • redis雙主 更多內(nèi)容
  • 豐富的產(chǎn)品規(guī)格:提供單機(jī)、備、只讀實(shí)例,一鍵單機(jī)轉(zhuǎn)備。 彈性擴(kuò)容 支持增刪只讀實(shí)例,及時(shí)應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)暴漲/回落情況。 多種配置 通用型,通過(guò)資源復(fù)用換取CPU使用率最大化,性?xún)r(jià)比較高;獨(dú)享型,完全獨(dú)享CPU和內(nèi)存,性能長(zhǎng)期穩(wěn)定。 豐富的產(chǎn)品規(guī)格 豐富的產(chǎn)品規(guī)格:提供單機(jī)、備、只讀實(shí)例,一鍵單機(jī)轉(zhuǎn)主備。
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    解鎖! 動(dòng)態(tài)精選|華為云全域Serverless 8月更新盤(pán)點(diǎn) 相關(guān)推薦 附錄:名詞解釋 包年/包月:計(jì)費(fèi)示例 購(gòu)買(mǎi)Redis實(shí)例:購(gòu)買(mǎi)Redis實(shí)例 redis創(chuàng)建 版本支持策略 包年/包月:變更配置后對(duì)計(jì)費(fèi)的影響 入門(mén)指引:選購(gòu)引導(dǎo) 資源和成本規(guī)劃 變更計(jì)費(fèi)模式概述 資源和成本規(guī)劃
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    全性。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組的配置,來(lái)完成 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS實(shí)例的隔離。 訪(fǎng)問(wèn)控制 通過(guò)/子帳號(hào)和安全組實(shí)現(xiàn)訪(fǎng)問(wèn)控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí),云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)會(huì)為租戶(hù)同步創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)帳號(hào),根據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例和數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào),將數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象賦予數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào),從而達(dá)到權(quán)限分
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    應(yīng)用身份管理 服務(wù)基本概念 企業(yè)管理員 企業(yè)管理員包括帳號(hào)或擁有應(yīng)用身份管理服務(wù) OneAccess 管理權(quán)限的用戶(hù)。企業(yè)管理員在應(yīng)用身份管理服務(wù)OneAccess管理門(mén)戶(hù)負(fù)責(zé)用戶(hù)(組)、組織、應(yīng)用及API等實(shí)體的管理。 超級(jí)管理員 超級(jí)管理員是帳號(hào)在應(yīng)用身份管理服務(wù)OneAccess管理
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    【云小課】不容錯(cuò)過(guò)!華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for Redis) 【云小課】不容錯(cuò)過(guò)!華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Redis) 時(shí)間:2021-08-06 16:26:56 云小課 Redis 云數(shù)據(jù)庫(kù) 眾所周知,Redis是一款開(kāi)源的
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    適用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ),游戲、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、視頻場(chǎng)景,支持三副本、集群 適用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ),游戲、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、視頻場(chǎng)景,支持三副本、集群   存儲(chǔ) 單機(jī)_SSD云盤(pán)_40G 備_SSD云盤(pán)_40G 16G超高IO 40G   免費(fèi)時(shí)長(zhǎng) 60天 60天 30天 60天   數(shù)據(jù)中心 華北-烏蘭察布一 華北-北京四 華東-上海一
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    適用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ),游戲、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、視頻場(chǎng)景,支持三副本、集群 適用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ),游戲、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、視頻場(chǎng)景,支持三副本、集群   存儲(chǔ) 單機(jī)_SSD云盤(pán)_40G 備_SSD云盤(pán)_40G 16G超高IO 40G   免費(fèi)時(shí)長(zhǎng) 60天 60天 30天 60天   數(shù)據(jù)中心 華北-烏蘭察布一 華北-北京四 華東-上海一
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    務(wù)穩(wěn)定起到了至關(guān)重要的作用。主機(jī)監(jiān)控功能可提供服務(wù)器的系統(tǒng)級(jí)、主動(dòng)式、細(xì)顆粒度監(jiān)控服務(wù)。為業(yè)務(wù)的順暢運(yùn)行保駕護(hù)航。 網(wǎng)站為電商平臺(tái)的入口,12、618等大型購(gòu)物節(jié),會(huì)導(dǎo)致不同網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)電商網(wǎng)站出現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)打開(kāi)慢、網(wǎng)絡(luò)延時(shí)高等問(wèn)題。站點(diǎn)監(jiān)控可對(duì)網(wǎng)站或E CS 的彈性IP等進(jìn)行持續(xù)撥測(cè),監(jiān)控業(yè)務(wù)入口的可用性及響應(yīng)時(shí)間。
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    數(shù)、磁盤(pán)空間等實(shí)例信息實(shí)時(shí)監(jiān)控及告警,讓您隨時(shí)隨地了解實(shí)例動(dòng)態(tài)。 數(shù)據(jù)庫(kù)-訪(fǎng)問(wèn)控制 通過(guò)/子帳號(hào)和安全組實(shí)現(xiàn)訪(fǎng)問(wèn)控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí),云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)會(huì)為租戶(hù)同步創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)帳號(hào),根據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例和數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào),將數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象賦予數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào),從而達(dá)到權(quán)限分
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    您盡量在業(yè)務(wù)低峰期執(zhí)行該操作,或確保您的應(yīng)用有自動(dòng)重連機(jī)制。 2.備倒換 如果主備實(shí)例在同一個(gè)AZ,升級(jí)內(nèi)核小版本會(huì)觸發(fā)一次備倒換;如果主備實(shí)例在不同AZ,則會(huì)觸發(fā)兩次備倒換。 3.同步升級(jí)只讀實(shí)例 升級(jí)實(shí)例小版本時(shí),如有只讀實(shí)例,也會(huì)同步升級(jí)只讀實(shí)例的小版本,升級(jí)完成會(huì)
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    數(shù)據(jù)應(yīng)用分離,輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā); 擴(kuò)容升級(jí)無(wú)障礙, 滿(mǎn)足業(yè)務(wù)上升需求; 智能檢測(cè)用戶(hù)發(fā)布圖文,降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn) 對(duì)應(yīng)產(chǎn)品 服務(wù)器ECS:4核8G (2臺(tái)) 云硬盤(pán)EVS:100G 彈性負(fù)載均衡ELB:按需開(kāi)通 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)RDS:4核8G 主備實(shí)例 分布式緩存服務(wù)Redis:按需開(kāi)通
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    提供ServiceComb、Spring Cloud、Dubbo和Service Mesh多種解決方案,幫助用戶(hù)建設(shè)企業(yè)級(jí)微服務(wù)平臺(tái)。 優(yōu)勢(shì) 技術(shù)開(kāi)放 棧模式:微服務(wù)引擎統(tǒng)一接入和管理微服務(wù)框架ServiceComb、Spring Cloud、Dubbo和服務(wù)網(wǎng)格Service Mesh。 多語(yǔ)言微服務(wù)
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    創(chuàng)建三副本高可靠的云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB服務(wù)實(shí)例,用于存儲(chǔ)用戶(hù)業(yè)務(wù)的商品、庫(kù)存、物流等數(shù)據(jù),完全兼容Redis,為用戶(hù)提供高性能、低成本數(shù)據(jù)庫(kù),同時(shí)保證期間的數(shù)據(jù)一致性。 2. 創(chuàng)建備高可靠的云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)實(shí)例(也可以使用云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for
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    吞吐量。您需要在應(yīng)用程序中分別配置實(shí)例和每個(gè)只讀實(shí)例的連接地址,才能實(shí)現(xiàn)將寫(xiě)請(qǐng)求發(fā)往實(shí)例而將讀請(qǐng)求發(fā)往只讀實(shí)例。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL只讀實(shí)例為單個(gè)節(jié)點(diǎn)的架構(gòu)(沒(méi)有備節(jié)點(diǎn)),采用PostgreSQL的原生復(fù)制功能將實(shí)例的更改同步到所有只讀實(shí)例,而且云數(shù)據(jù)庫(kù)
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    、通用Git源碼源排序和logo修改 3.基本信息:必填項(xiàng)/錯(cuò)誤輸入的提示樣式修改 修復(fù)問(wèn)題 第三方服務(wù)間交互 碼云場(chǎng)景不支持Fork倉(cāng)與倉(cāng)分支同名場(chǎng)景下的合并請(qǐng)求觸發(fā)流水線(xiàn)構(gòu)建 構(gòu)建執(zhí)行 流水線(xiàn)觸發(fā)構(gòu)建執(zhí)行時(shí)支持克隆深度問(wèn)題修復(fù) 目前,華為云CodeArts已吸引來(lái)自政務(wù)、金
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    開(kāi)通讀寫(xiě)分離功能后,您可以根據(jù)需要設(shè)置讀寫(xiě)分離的延遲閾值和讀權(quán)重分配。 延遲閾值:只讀實(shí)例同步實(shí)例數(shù)據(jù)時(shí)允許的最長(zhǎng)延遲時(shí)間。 閾值范圍0-7200s,超出閾值時(shí),該只讀實(shí)例不分配流量。 讀權(quán)重分配 1.實(shí)例默認(rèn)為0,可以修改;只讀實(shí)例可以設(shè)置讀權(quán)重。 2.默認(rèn)權(quán)重值=CPU個(gè)數(shù)*50。
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    接口,解決了Java的GC抖動(dòng)的嚴(yán)重問(wèn)題,數(shù)據(jù)強(qiáng)一致 4.基于KV接口的GeminiDB Redis 接口, 當(dāng)前100%兼容Redis,未來(lái)可以兼容更多的KV協(xié)議,數(shù)據(jù)強(qiáng)一致,超大容量10TB+,解決了開(kāi)源備脫節(jié)等問(wèn)題 此外,還有一些重要的組件,如:數(shù)據(jù)遷移——DRS (Data Replication
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