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    FunctionGraph的全自動彈性伸縮能力降低了Dataxet業(yè)務(wù)處理時延、減輕運(yùn)維人員的工作量。并做到根據(jù)業(yè)務(wù)需求動態(tài)調(diào)整計(jì)算資源,避免了資源的浪費(fèi)和瓶頸,相對資源常駐方案成本降低遠(yuǎn)超50%;Dataxet新業(yè)務(wù)穩(wěn)定持續(xù)上量,函數(shù)從400萬調(diào)用/天快速增長到5000萬調(diào)用。 AIGC服務(wù)集成:利用華為云函數(shù)工作流
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    以下是使用Redis-py庫實(shí)現(xiàn)消息隊(duì)列pub/sub機(jī)制進(jìn)行游戲跨服數(shù)據(jù)同步的示例代碼(本示例代碼以python2為例): import redis # 創(chuàng)建Redis客戶端連接,Redis實(shí)例連接地址和端口需替換為實(shí)際獲取的值 redis_client = redis.Redis(host='localhost'
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    使用內(nèi)存作為存儲介質(zhì),利用Redis引擎的低延遲、高吞吐量特點(diǎn),提供比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫高很多的性能;源碼級護(hù)航,超高的性能可以滿足您絕大部分場景需求;支持絕大多數(shù)Redis命令,輕松應(yīng)對Redis大容量或高性能的業(yè)務(wù)需求;提供集群版規(guī)格擴(kuò)展Redis性能,破除Redis單線程機(jī)制的性能瓶頸。
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    更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 微認(rèn)證:基于鯤鵬架構(gòu)的Redis搭建高性能網(wǎng)盤 通過理論結(jié)合實(shí)踐的方式,了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤、掌握分布式緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤中的作用,提升該服務(wù)的使用能力、了解分布式緩存服務(wù)Redis的基礎(chǔ)技術(shù),通過實(shí)踐了解該服務(wù)的使用方法。????????????
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