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海量邊緣節(jié)點安全接入 便捷地接入海量邊緣節(jié)點,云端統(tǒng)一進行管理、監(jiān)控和運維 便捷地接入海量邊緣節(jié)點,云端統(tǒng)一進行管理、監(jiān)控和運維 邊緣應用生命周期管理 兼容原生kubernetes與docker生態(tài),支持以容器和函數(shù)應用運行時管理,幫助用戶在云端統(tǒng)一對邊緣應用進行管理、監(jiān)控和運維 兼容來自:專題接入各種形態(tài)的終端設備,還能在云端進行豐富完備的設備管理。但是云端 物聯(lián)網(wǎng)平臺 ,離終端設備較遠,且終端設備本身又不具備強大的計算能力,對于實時性要求較高的場景,云端因網(wǎng)絡延時、網(wǎng)絡擁塞等原因導致問題處理不及時。另外物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)據(jù)量大,如果全部上報云端,數(shù)據(jù)傳輸成本也高。 針對這種情來自:百科
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圖2邊緣硬件 云邊協(xié)同 IEF能夠方便的協(xié)同云端和邊緣共同工作,例如在AI場景下,在云端使用Modelarts進行大數(shù)據(jù)量的訓練生成AI模型,然后將AI模型打包成鏡像通過IEF部署到邊緣節(jié)點運行(推理),同時將邊緣節(jié)點的數(shù)據(jù)通過 數(shù)據(jù)接入服務 (DIS)回傳到云端,再使用Modelarts進一步訓練,形成閉環(huán)。來自:百科頻需要傳輸大量數(shù)據(jù),不能及時響應,無法滿足日益強烈的安防需求。 使用IEF可以在邊緣節(jié)點實時預處理視頻,邊緣節(jié)點處理后的視頻數(shù)據(jù)回傳到云端,在云端使用VAS視頻分析、機器學習等分析服務實現(xiàn) 人臉識別 ,事件報警管理等功能。從而把被動監(jiān)控變?yōu)橹鲃臃治雠c預警,在園區(qū)、住宅、商場和超市等視來自:百科按需付費 增值服務 云端錄制 對音視頻通話、互動直播的音視頻內容進行錄制,用于回放、 內容審核 等。 按云端錄制輸出結果的錄制總時長進行計費。 錄制時長分為音頻時長和視頻時長。視頻時長會根據(jù)用戶錄制視頻分辨率劃分視頻檔位,然后分別對不同檔位的錄制時長進行計費。 具體請參見云端錄制費用。 說明:來自:專題
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