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    移動應用安全 漏洞掃描 任務部分檢測項有數(shù)值,但任務狀態(tài)顯示失?。?如下圖顯示,移動應用安全漏洞掃描任務檢測結果中安全漏洞檢測有告警,隱私合規(guī)問題數(shù)為0,任務狀態(tài)為“失敗”。 每個任務會進行多個檢測項的檢查,如基礎安全檢測、違規(guī)收集信息檢測、隱私聲明一致性檢測等,整個檢測過程分為應用解析、靜
    來自:專題
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    來自:專題
    單點抓拍、攝像頭獨立抓拍、電瓶車檢測、抓拍檢測電梯內的電瓶車; 產品特點: 本算法使用了深度神經網絡技術,通過使用大量實際場景圖片訓練得到的模型,實現(xiàn)對電瓶車的檢測,具有速度快、準確率高的特點。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標檢測,更適合電梯內的使用場景。標準測試場景下檢測率超過90%,錯誤率小于5%。
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    5、易擴展:可隨需進行算法升級和能力擴展 6、范圍廣:可檢測大范圍的建筑物,即能檢測因建筑物過大而在監(jiān)控畫面中呈梯形導致下落方向從200°到340°的拋擲物,也可以檢測到此情況下拋擲物飛出監(jiān)控畫面左右邊界的情景。 安裝示意圖 網絡拓撲圖 商品鏈接:博思廷高空拋物檢測智能視頻解決方案;北京博思廷 華為好望商城
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