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- 本地數(shù)據(jù)庫和云數(shù)據(jù)庫對比 內(nèi)容精選 換一換
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，有效地將業(yè)務(wù)系統(tǒng)中斷時間和業(yè)務(wù)影響最小化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫平滑遷移上云 優(yōu)勢 性能優(yōu)越 并行技術(shù)幫助加快整個數(shù)據(jù)遷移過程 高度自由 遷移過程中源數(shù)據(jù)庫可以進行DDL操作 業(yè)務(wù)影響低 業(yè)務(wù)中斷時間最小化，甚至不中斷 云上災(zāi)備中心場景 華為 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 可支持本地IDC作為業(yè)務(wù)中心，華為云來自：百科薦進行分庫分表。 數(shù)據(jù)庫版本 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL MySQL 5.6、5.7和8.0。 云數(shù)據(jù)庫TaurusDB MySQL 8.0。 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB產(chǎn)品優(yōu)勢和價值 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB產(chǎn)品優(yōu)勢和價值 TaurusDB為計算存儲分離、云化架構(gòu)的企業(yè)級云數(shù)據(jù)庫。來自：專題
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來自：百科數(shù)據(jù)同步。您可輕松為本地IDC機房實現(xiàn)容災(zāi)，而無須預(yù)先投入巨額基礎(chǔ)設(shè)施。 GaussDB 數(shù)據(jù)庫精選文章推薦 免費云數(shù)據(jù)庫_免費mysql數(shù)據(jù)庫_rds數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫有哪些_開源數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫_免費數(shù)據(jù)庫軟件_數(shù)據(jù)庫軟件有哪幾種 免費云手來自：專題
- 本地數(shù)據(jù)庫和云數(shù)據(jù)庫對比 更多內(nèi)容
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通過多項特性，大大提升任務(wù)成功率，幫助用戶“人人都能做好”數(shù)據(jù)庫遷移和同步。 應(yīng)用場景 數(shù)據(jù)庫遷移上云場景 華為云 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)的在線遷移特性，通過增量遷移技術(shù)，能夠最大限度允許遷移過程中業(yè)務(wù)繼續(xù)對外提供使用，有效地將業(yè)務(wù)系統(tǒng)中斷時間和業(yè)務(wù)影響最小化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫平滑遷移上云。 優(yōu)勢 性能優(yōu)越 并行技術(shù)幫助加快整個數(shù)據(jù)遷移過程。來自：百科![]()
儲過程和函數(shù)可以簡化應(yīng)用開發(fā)人員的很多工作，減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸，提高數(shù)據(jù)處理的效率。 存儲過程和函數(shù)的區(qū)別 • 函數(shù)必須有返回值，而存儲過程沒有 • 存儲過程的參數(shù)可以使用IN, OUT, INOUT 類型；而函數(shù)的參數(shù)只能是IN類型的 創(chuàng)建存儲過程和函數(shù)請參見官方文檔。來自：專題![]()
隨著科技的進步，人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀镜陌l(fā)布應(yīng)用產(chǎn)品，對數(shù)據(jù)庫提出了更高的要求，學(xué)習(xí)該課程能迅速了解華為云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的功能特性和應(yīng)用；幫您掌握華為云數(shù)據(jù)庫的基本操作和管理。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob來自：百科![]()
導(dǎo)。 場景描述： DRS支持如下場景在線遷移： E CS 自建數(shù)據(jù)庫遷移至華為云RDS 其他云數(shù)據(jù)庫遷移至華為云RDS 本地數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)庫遷移至華為云RDS 通過DRS，您可以實時查看遷移進度，對遷移任務(wù)進行時延監(jiān)控和遷移對比，確定合適的業(yè)務(wù)割接時機。 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)（Data來自：百科![]()
詢速度10倍+ 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB 應(yīng)用場景 金融行業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 金融行業(yè) 金融行業(yè)高安全要求 金融行業(yè)對于數(shù)據(jù)安全和可靠性有非常嚴(yán)格的要求，RPO=0和RTO≈0的訴求一直以來都是商業(yè)數(shù)據(jù)庫的領(lǐng)地。GaussDB(for MySQL)既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定可靠性，又擁有開源數(shù)據(jù)庫的靈活性和低成本。來自：專題![]()
器端游標(biāo)、異步通信和通知、支持“COPY TO/COPY FROM”功能。支持多種類型Python開箱即用，適配PostgreSQL數(shù)據(jù)類型；通過靈活的對象適配系統(tǒng)，可以擴展和定制適配。Psycopg2兼容Unicode和Python 3。 GaussDB數(shù)據(jù)庫提供了對Psyco來自：專題![]()
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)的自動重連，避免因為切換導(dǎo)致服務(wù)不可用。 手動切換 也叫計劃內(nèi)的切換。當(dāng)實例運行正常時，用戶可以自主手動觸發(fā)主備切換，以滿足業(yè)務(wù)需求。 1.登錄管理控制臺。 2.單擊管理控制臺左上角的，選擇區(qū)域和項目。 3.選擇“數(shù)據(jù)庫云數(shù)據(jù)庫RDS”。進入云數(shù)據(jù)庫RDS信息頁面。來自：百科![]()
之前我們講了如何連接數(shù)據(jù)庫實例，那連接數(shù)據(jù)庫后如何使用數(shù)據(jù)庫呢？那么我們今天就帶大家了解一下GaussDB(for openGauss)，以下簡稱GaussDB的基本語法。 學(xué)習(xí)本節(jié)課程之后，您將可以完成創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、創(chuàng)建表及向表中插入數(shù)據(jù)和查詢表中數(shù)據(jù)等操作。 前提條件 • GaussDB(for openGauss)實例正常運行。來自：百科![]()
???華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之來自：百科![]()
，來控制連接數(shù)據(jù)庫的IP地址段。云數(shù)據(jù)庫RDS實例運行在租戶獨立的虛擬私有云內(nèi)，可提升云數(shù)據(jù)庫RDS實例的安全性。您可以綜合運用子網(wǎng)和安全組的配置，來完成云數(shù)據(jù)庫RDS實例的隔離。 訪問控制 通過主/子帳號和安全組實現(xiàn)訪問控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫RDS實例時，云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)會為租戶來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟和要求 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟和要求 時間：2021-06-02 09:54:57 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設(shè)計的需求分析時，在系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開發(fā)范圍的階段，要求： 1. 信息調(diào)研 信息調(diào)研目標(biāo)是明確所設(shè)計的數(shù)據(jù)庫中要存儲哪些數(shù)據(jù)，來自：百科![]()
權(quán)限對云服務(wù)進行操作。 權(quán)限根據(jù)授權(quán)的精細(xì)程度，分為角色和策略。角色以服務(wù)為粒度，是 IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機制。策略以API接口為粒度進行權(quán)限拆分，授權(quán)更加精細(xì)，可以精確到某個操作、資源和條件，能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。 說明：來自：專題![]()
云知識 Serverless DLI 與自建Hadoop對比 Serverless DLI與自建Hadoop對比 時間：2020-09-03 15:43:59 DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生態(tài)和接口，線下應(yīng)用可無縫平滑遷移上云，減少遷移工作量。采用來自：百科![]()
b）在“創(chuàng)建對比任務(wù)”頁面，分別選擇“對比類型”、“對比時間”和“對象選擇”后，單擊“是”，提交對比任務(wù)。 圖13 創(chuàng)建對比任務(wù) · 對比類型：分為行數(shù)對比和內(nèi)容對比。 · 對比時間：可設(shè)置為“立即啟動”和“稍后啟動”。由于同步具有輕微的時差，在數(shù)據(jù)持續(xù)操作過程中進行對比任務(wù)，可能會出現(xiàn)符合實際情況的少量數(shù)來自：百科![]()
所需要的最大時長。 應(yīng)用場景 云備份可為多種資源提供備份保護服務(wù)，最大限度保障用戶數(shù)據(jù)的安全性和正確性，確保業(yè)務(wù)安全。云備份適用于數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)以及業(yè)務(wù)快速遷移和部署的場景。 數(shù)據(jù)備份和恢復(fù) 云備份在以下場景中，均可快速恢復(fù)數(shù)據(jù)，保障業(yè)務(wù)安全可靠，如圖 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)所示。 受黑客攻擊或病毒入侵來自：專題![]()
準(zhǔn)，打造安全穩(wěn)定的數(shù)據(jù)庫運行環(huán)境。被廣泛應(yīng)用于政府、金融、醫(yī)療、教育和游戲等領(lǐng)域。云數(shù)據(jù)庫SQL Server具有即開即用、穩(wěn)定可靠、安全運行、彈性伸縮、輕松管理和經(jīng)濟實用等特點。 擁有高可用架構(gòu)、數(shù)據(jù)安全保障和故障秒級恢復(fù)功能，提供了靈活的備份方案。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(openGauss)![]()
的CPU使用率和內(nèi)存使用率，會有一點升高，屬于正?，F(xiàn)象，存儲層的備份用戶側(cè)不感知。最終的備份文件將以多個數(shù)據(jù)文件形式存儲在對象存儲服務(wù)( OBS )中，不會占用實例的磁盤空間。 備份方式 TaurusDB實例支持自動備份和手動備份，您可以定期對數(shù)據(jù)庫進行備份，當(dāng)數(shù)據(jù)庫故障或數(shù)據(jù)損壞時來自：專題
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