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  • 本地的數(shù)據(jù)庫版本控制 內(nèi)容精選 換一換
  • 數(shù)據(jù)庫的事務管理和運行管理:數(shù)據(jù)庫在建立、運用和維護時由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)統(tǒng)一管理和控制,以保證事務正確運行,保證數(shù)據(jù)安全性、完整性、多用戶對數(shù)據(jù)并發(fā)使用及發(fā)生故障后系統(tǒng)恢復; 5.數(shù)據(jù)庫建立和維護功能:包括數(shù)據(jù)庫初始數(shù)據(jù)輸入和轉換功能,數(shù)據(jù)庫轉儲、恢復功能,數(shù)據(jù)庫重組織功能和性能監(jiān)視、
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計需求分析意義 數(shù)據(jù)庫設計需求分析意義 時間:2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫 需求分析階段主要是收集信息并進行分析和整理,為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個數(shù)據(jù)庫設計基礎。是最困難,也可能最耗時階段。需求分析沒做好,會導致整個數(shù)據(jù)庫設計重新返工。
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  • 本地的數(shù)據(jù)庫版本控制 相關內(nèi)容
  • ff)相關信息,如登入登出時間,連接方式及參數(shù)信息,登入途徑等。 2.用戶與管理員審計:針對用戶和管理員執(zhí)行活動進行分析和報告。 3.安全活動監(jiān)控:記錄數(shù)據(jù)庫中任何未授權或者可疑活動生成審計報告。 4.漏洞與威脅審計:發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫可能存在漏洞,以及想要利用這些漏洞“用戶”。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析重點 數(shù)據(jù)庫需求分析重點 時間:2021-06-02 09:56:38 數(shù)據(jù)庫 需求分析重點是梳理清楚用戶“信息流”和“業(yè)務流”。需求分析過程,切忌想當然,對用戶想法進行猜想和假設,如果有假設條件或者不清楚地方一定要和客戶進行確認: 1
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  • 本地的數(shù)據(jù)庫版本控制 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫架構類別有哪些 數(shù)據(jù)庫架構類別有哪些 時間:2021-07-01 08:58:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 隨著業(yè)務規(guī)模增大,數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù)量和承載業(yè)務壓力也不斷增加,數(shù)據(jù)庫架構需要隨之變化,為上層應用提供穩(wěn)定和高效數(shù)據(jù)服務。數(shù)據(jù)庫架構按照主機數(shù)
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    對于數(shù)據(jù)庫用戶來說是透明,沒有感覺; 采用加密存儲,加密運算在服務器端運行,在一定程度上會加重服務器負載。 2.DBMS外層加密 開發(fā)專門加解密工具,或者定義加解密方法; 可以控制加密對象粒度,到表或者字段級別進行加解密; 用戶只需要關注敏感信息范圍。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院
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    體積小、速度快、成本低、最重要是開放源碼,所以中小型公司都喜歡使用它作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫。 MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)點: (1)MySQL數(shù)據(jù)庫是用C和C++語言編寫,并且使用了多種編輯器進行測試,以保證源碼可移植性 (2)支持多個操作系統(tǒng)例如:Windows、Linux、Mac
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計目標是什么 數(shù)據(jù)庫設計目標是什么 時間:2021-06-02 09:39:43 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計目標,是為用戶和各種應用系統(tǒng)提供一個信息基礎設施和高效運行環(huán)境。 高效運行環(huán)境包括: 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)存取效率; 數(shù)據(jù)庫存儲空間利用率; 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行管理的效率。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計需求分析要求 數(shù)據(jù)庫設計需求分析要求 時間:2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設計需求分析時,需要: 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)運行概況; 2. 確定新系統(tǒng)功能要求; 3. 收集能夠實現(xiàn)目標的基礎數(shù)據(jù)及相關業(yè)務流程。 文中課程
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計中物理設計 數(shù)據(jù)庫設計中物理設計 時間:2021-06-02 14:34:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計中物理設計階段是指,在用戶確認邏輯模型基礎上,以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行效率,業(yè)務操作效率,前端應用效率等因素為出發(fā)點對模型進行調(diào)整。面向物理實施過程具體細節(jié)。
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    存放在數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點 1、永久存儲:數(shù)據(jù)庫是長期存儲在計算機內(nèi)、有組織、可共享大量數(shù)據(jù)集合。 2、有組織:按一定數(shù)據(jù)模型組織,描述和儲存。按照模型存儲可以讓數(shù)據(jù)具有較小冗余度,較高數(shù)據(jù)獨立型和易擴展性。 3、可共享:為各種用戶共享使用,而不是某個用戶所專有。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院
    來自:百科
    能來提供服務。盡管SQL數(shù)據(jù)庫有很大擴展空間,但最終肯定會達到垂直擴展上限。NoSQL數(shù)據(jù)庫是水平擴展。 非關系數(shù)據(jù)存儲是自然分布,并且NoSQL數(shù)據(jù)庫擴展可以通過向資源池中添加更多普通數(shù)據(jù)庫服務器(節(jié)點)來分擔負載。 3.對事務支持是不同。 如果數(shù)據(jù)操作需要高事
    來自:百科
    遷移到與您 GaussDB 實例在同一子網(wǎng),使用內(nèi)網(wǎng)連接。 華為高斯數(shù)據(jù)庫連接 第一彈: 數(shù)據(jù)實例 連接 GaussDB是華為公司傾力打造自研企業(yè)級分布式關系型數(shù)據(jù)庫,該產(chǎn)品具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力,同時支持優(yōu)異分布式事務,同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+擴展能力,PB級海量存儲等企業(yè)級數(shù)據(jù)庫特性。
    來自:專題
    是位于客戶住處基于硬件或軟件設備,它作為本地應用和遠程云存儲間橋梁提供服務。 由于公共云技術和原有應用間不兼容,在云存儲系統(tǒng)和企業(yè)應用之間架起橋梁需求上升。大部分公共云提供商依賴于互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議(IP),通常是HTTP上RESTAPI而不是傳統(tǒng)存儲區(qū)域網(wǎng)絡(SAN)或網(wǎng)絡
    來自:百科
    lock”問題而阻塞DML或DDL后,由于無法確定各個會話之間關聯(lián)關系,只能重啟實例,增加了解決問題成本,對業(yè)務產(chǎn)生了較大影響。 在業(yè)務場景較復雜情況下,一旦涉及對數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)互斥操作(如DDL、LOCK TABLE等),會頻繁發(fā)生操作會話被其他會話阻塞問題,給用戶帶來很大的困擾。
    來自:專題
    Perl/PHP/Python),成為WEB開發(fā)高效解決方案。 免費領取mysql數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫特點有哪些? 華為云數(shù)據(jù)庫具有高性能、高擴展、一致性、易操作等特點,為企業(yè)海量數(shù)據(jù)處理、智能存儲、業(yè)務應用提供強有力平臺支撐。 用更低成本,享更多服務 用更低成本,享更多服務 華為云數(shù)據(jù)庫 RDS for
    來自:專題
    任務只能選擇實例中一個數(shù)據(jù)庫對象進行同步,支持庫名映射。 · 庫級同步:將源數(shù)據(jù)庫所有對象全部同步至目標數(shù)據(jù)庫。 · 表級同步:將自定義選擇表對象同步至目標數(shù)據(jù)庫。 說明: 若選擇表級同步時,由于選擇表可能與數(shù)據(jù)庫其他對象存在依賴關系,若所依賴對象沒有被同時選擇
    來自:百科
    實現(xiàn)快速擴展,非常適合IoT高并發(fā)寫入場景。文檔數(shù)據(jù)庫服務提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢需求,利用兼容MongoDBmap-reduce聚合框架進行多維度數(shù)據(jù)分析。優(yōu)勢:1.寫性能:文檔數(shù)據(jù)庫高性能寫入,基于分片構建集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級數(shù)據(jù)需求;2.高性能和擴展性:
    來自:百科
    ??????????華為云學院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應用程序開發(fā)。了解它相關系統(tǒng)結構和相關概念,有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學習和查看
    來自:百科
    所設計數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)用到所有信息,明確信息來源,方式,數(shù)據(jù)格式和內(nèi)容。 2. 處理需求 把用戶用業(yè)務語言描述需求轉化成計算機系統(tǒng)或者開發(fā)人員能夠理解設計需求。所以要描述數(shù)據(jù)處理操作功能。操作先后次序,操作執(zhí)行頻率,場合,操作和數(shù)據(jù)間聯(lián)系,同時還要明確用戶要求響應時間
    來自:百科
    數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)核心和基礎,所以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)發(fā)展和數(shù)據(jù)模型發(fā)展密不可分,數(shù)據(jù)庫模型劃分維度是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)劃分一個重要標準。 2、與其它計算機技術交叉結合。 其他計算機新技術層出不窮,數(shù)據(jù)庫和其他計算機技術交叉結合,是數(shù)據(jù)庫技術一個顯著特征。 3、面向應用領域發(fā)展數(shù)據(jù)庫新技術。
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