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- 半持續(xù)調(diào)度工作原理 內(nèi)容精選 換一換
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函數(shù)執(zhí)行結束后，根據(jù)函數(shù)的實際執(zhí)行時間按量計費，收費粒度精確到100ms。 函數(shù)工作流 FunctionGraph 函數(shù)工作流（FunctionGraph）是一項基于事件驅動的函數(shù)托管計算服務。通過函數(shù)工作流，只需編寫業(yè)務函數(shù)代碼并設置運行的條件，無需配置和管理服務器等基礎設施，函數(shù)來自：百科來自：百科
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華為云計算 云知識 Pod與工作負載的關系 Pod與工作負載的關系 時間：2021-06-30 19:11:51 Pod與工作負載的關系包括： 1. 通過label-selector 和 owerReference 相關聯(lián)； 2. Pod通過工作負載實現(xiàn)應用的運維，如伸縮、升級等。來自：百科華為云計算 云知識 工作負載CronJob常用操作 工作負載CronJob常用操作 時間：2021-07-01 09:45:25 創(chuàng)建CronJob： # kubectl create cronjob hello --image=busybox --schedule="*/1 *來自：百科
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華為云計算 云知識 函數(shù)工作流是什么？ 函數(shù)工作流是什么？ 時間：2020-06-16 19:11:05 函數(shù)工作流 函數(shù)工作流（FunctionGraph）是華為云提供的一款無服務器（Serverless）計算服務，無服務器計算是一種托管服務，服務提供商會實時為你分配充足的資源來自：百科![]()
華為云計算 云知識 關鍵工作負載-ReplicaSet 關鍵工作負載-ReplicaSet 時間：2021-06-30 19:13:41 ReplicaSet，即副本控制器。 確保Pod的一定數(shù)量的份數(shù)(replica)在運行。如果超過這個數(shù)量，控制器會殺死一些，如果少了，控制器會啟動一些。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 函數(shù)工作流的優(yōu)勢 函數(shù)工作流的優(yōu)勢 時間：2020-09-22 10:52:43 函數(shù)工作流是一項基于事件驅動的函數(shù)托管計算服務。通過函數(shù)工作流，只需編寫業(yè)務函數(shù)代碼并設置運行的條件，無需配置和管理服務器等基礎設施，函數(shù)以彈性、免運維、高可靠的方式運行。 無服務器管理來自：百科![]()
華為云計算 云知識 工作負載Job/CronJob概述 工作負載Job/CronJob概述 時間：2021-07-01 09:38:20 Job 主要處理一些短暫的一次性任務： 1. 保證指定數(shù)量Pod成功運行結束； 2. 支持并發(fā)執(zhí)行； 3. 支持錯誤自動重試； 4. 支持暫停/恢復Job。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云容器實例訪問工作負載 云容器實例訪問工作負載 時間：2024-04-26 16:10:07 最新文章 使用云容器實例CCI創(chuàng)建WordPress博客 云容器實例教程負載的配置 云容器實例教程在負載中使用存儲 云容器實例創(chuàng)建工作負載 華為云鏡像服務視頻：通過云服務器創(chuàng)建Windows系統(tǒng)盤鏡像來自：百科![]()
、彈性、調(diào)度能力提出了更高的要求，華為云CCE Turbo從計算、網(wǎng)絡和調(diào)度三方面全方位加速，更好應對業(yè)務全面容器化的訴求。 計算加速 業(yè)界獨家實現(xiàn)容器100%卸載，服務器資源和性能雙零損耗。 網(wǎng)絡加速 采用獨創(chuàng)的容器直通網(wǎng)絡，讓兩層網(wǎng)絡變成一層，端到端連通時間縮短一半，有效支撐業(yè)務秒級擴容千容器。來自：專題![]()
全球加速如何根據(jù)時延實現(xiàn)流量調(diào)度 全球加速如何根據(jù)時延實現(xiàn)流量調(diào)度 流量調(diào)度是指配置到不同終端節(jié)點組的流量比例。如果監(jiān)聽器中有多個終端節(jié)點組，分配流量時優(yōu)先選擇時延最低的終端節(jié)點組，并按照該終端節(jié)點組的流量調(diào)度值分配流量，然后再向其他終端節(jié)點組分配其余流量。 流量調(diào)度是指配置到不同終端節(jié)來自：專題![]()
點： 預測與決策解耦。預測精度和調(diào)度成本之間的權衡來自于預測和決策的耦合，即往往在調(diào)度期間進行代價高昂的模型推斷。我們可以將預測和決策解耦。具體來說，調(diào)度器可以在新實例到來之前對資源環(huán)境進行建模，并基于假設進行提前預測。當一個新的實例到來，并且調(diào)度時的資源環(huán)境符合我們之前的假設時來自：百科![]()
華為云計算 云知識 工作負載Deployment使用注意事項 工作負載Deployment使用注意事項 時間：2021-07-01 09:05:29 在使用Kubernetes工作負載Deployment時，要注意這些： 1. 選擇所需的升級策略，合理配置升級參數(shù)，例如maxUn來自：百科![]()
創(chuàng)建OA審批結果外發(fā)流 API概覽 Ingress概述:Nginx Ingress Controller工作原理 文件完整性校驗工具:校驗流程 路由概述:Nginx Ingress Controller工作原理 創(chuàng)建生產(chǎn)工單同步流來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 函數(shù)工作流有哪些功能 函數(shù)工作流有哪些功能 時間：2020-09-22 10:50:53 函數(shù)工作流是一項基于事件驅動的函數(shù)托管計算服務。通過函數(shù)工作流，只需編寫業(yè)務函數(shù)代碼并設置運行的條件，無需配置和管理服務器等基礎設施，函數(shù)以彈性、免運維、高可靠的方式運行。來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 Redis開源社區(qū)持續(xù)壯大，華為云為Valkey項目注入新的活力 Redis開源社區(qū)持續(xù)壯大，華為云為Valkey項目注入新的活力 時間：2024-05-15 17:18:12 Redis 云數(shù)據(jù)庫 分布式緩存服務Redis®*版 華為云云原生中間件產(chǎn)品團隊在來自：百科![]()
降本增效：改造后資源按需使用，CCE Turbo少量節(jié)點部署控制面，所有業(yè)務均彈性CCI，較之前的成本減低20%。利用云上高性能彈性資源，報表任務執(zhí)行周期縮短一半，實時計算性能提高數(shù)倍。 統(tǒng)一平臺：將Flink on K8s實踐和經(jīng)驗拓展到Spark領域，構建出高效低成本云原生大數(shù)據(jù)平臺，為更多人才和來自：百科![]()
道變革。最終，該公司利用紛享銷客支撐起整個營銷體系，有效把控了渠道價格，穩(wěn)定了市場。 同時，也實現(xiàn)了對外部客戶信息系統(tǒng)的高效管理。經(jīng)過一年半的時間，成本節(jié)省221萬/年，渠道增長十多個百分點，并帶來了巨大商機。 服務咨詢 產(chǎn)品問題和更多優(yōu)惠請點擊“立即咨詢”進行免費咨詢，或撥打 950808來自：專題
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