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    部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型 彈性云服務(wù)器 完成黑白圖像上色應(yīng)用開(kāi)發(fā),通過(guò)該實(shí)驗(yàn)了解將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到昇騰310處理器運(yùn)行的一般過(guò)程和方法。 基本要求: 1. 對(duì)業(yè)界主流的深度學(xué)習(xí)框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。
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    源泛在化、智能化、指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的特征。另外,組裝式交付也將成為戰(zhàn)略級(jí)技術(shù)趨勢(shì),到2025年,全社會(huì)需要構(gòu)建5億個(gè)企業(yè)新應(yīng)用,超過(guò)前40年軟件數(shù)量總和,是當(dāng)前專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)者可交付能力的5倍,其中70%的新應(yīng)用將由全民開(kāi)發(fā)者通過(guò)低代碼平臺(tái)實(shí)現(xiàn)。組裝式交付具有IT可編排能力,再造價(jià)值流,按需
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    時(shí)間:2020-08-19 09:27:09 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造中,算子組成了不同應(yīng)用功能的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。而張量加速引擎(Tensor Boost Engine)作為算子的兵工廠,為基于昇騰AI處理器運(yùn)行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供算子開(kāi)發(fā)能力,用TBE語(yǔ)言編寫(xiě)的TBE算子來(lái)構(gòu)建各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。同時(shí),TBE對(duì)算子也提供
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