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時(shí)間:2021-05-31 18:46:58 數(shù)據(jù)庫(kù) 在MySQL Workbench的SQL編輯窗口,可以: 編輯、格式化和執(zhí)行各類SQL語(yǔ)句; 在SQL編輯過(guò)程會(huì)根據(jù)用戶輸入進(jìn)行自動(dòng)聯(lián)想并提供補(bǔ)全建議。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在????????????????來(lái)自:百科Workbench的查詢結(jié)果窗口功能 時(shí)間:2021-05-31 18:48:31 數(shù)據(jù)庫(kù) 在MySQL Workbench的查詢結(jié)果窗口,用戶可以展示查詢語(yǔ)句返回的結(jié)果,也可對(duì)結(jié)果執(zhí)行排序、動(dòng)態(tài)篩選、復(fù)制、導(dǎo)出、編輯等操作。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在??????????????來(lái)自:百科
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SQL編輯窗口的功能介紹 時(shí)間:2021-05-31 18:25:57 數(shù)據(jù)庫(kù) 在Data Studio的SQL編輯窗口,可以編輯、格式化和執(zhí)行各類SQL語(yǔ)句; 在SQL編輯過(guò)程會(huì)根據(jù)用戶輸入進(jìn)行自動(dòng)聯(lián)想并提供補(bǔ)全建議。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在????????????????來(lái)自:百科
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DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間:2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片: 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜:由應(yīng)用改寫SQL語(yǔ)句,將SQL路由到不同的DB,并聚合結(jié)果; 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整,運(yùn)維難度劇增; 3. 應(yīng)用升級(jí)、更新維護(hù)工作量大,對(duì)于大型系統(tǒng)不可接受。來(lái)自:百科可執(zhí)行。 查詢最耗性能的SQL 系統(tǒng)中有些SQL語(yǔ)句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒(méi)有結(jié)束,這些語(yǔ)句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能,請(qǐng)根據(jù)本章內(nèi)容查詢長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的SQL語(yǔ)句。 分析作業(yè)是否被阻塞 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行時(shí),在某些業(yè)務(wù)場(chǎng)景下查詢語(yǔ)句會(huì)被阻塞,導(dǎo)致語(yǔ)句運(yùn)行時(shí)間過(guò)長(zhǎng),可以強(qiáng)制結(jié)束有問(wèn)題的會(huì)話。 參數(shù)調(diào)優(yōu)建議來(lái)自:專題大數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)分析 通過(guò)系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí),加上對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動(dòng)手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供,一站式在線學(xué)練考,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù),考取權(quán)威證書。 通過(guò)系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí),加上對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動(dòng)手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供,一站式在線學(xué)練考,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù),考取權(quán)威證書。來(lái)自:專題GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 如何賦予用戶SUPER權(quán)限? GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)不能賦予用戶SUPER權(quán)限,如果無(wú)法導(dǎo)入存儲(chǔ)過(guò)程,是因?yàn)榇鎯?chǔ)過(guò)程語(yǔ)句中有部分需要super權(quán)限的語(yǔ)句,去掉這些語(yǔ)句后,即可正常導(dǎo)入存儲(chǔ)過(guò)程。 如何將GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例資源解凍? 欠費(fèi)凍結(jié):用戶可通過(guò)續(xù)費(fèi)或充值來(lái)解凍資源,恢復(fù)來(lái)自:專題desc; GaussDB分析查詢后會(huì)按執(zhí)行時(shí)間從長(zhǎng)到短順序返回查詢語(yǔ)句列表,第一條結(jié)果就是當(dāng)前系統(tǒng)中執(zhí)行時(shí)間最長(zhǎng)的查詢語(yǔ)句。返回結(jié)果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語(yǔ)句和用戶執(zhí)行SQL語(yǔ)句,請(qǐng)根據(jù)實(shí)際找到用戶執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)的語(yǔ)句。 若當(dāng)前系統(tǒng)較為繁忙,可以通過(guò)限制current_timestamp來(lái)自:專題desc; GaussDB分析查詢后會(huì)按執(zhí)行時(shí)間從長(zhǎng)到短順序返回查詢語(yǔ)句列表,第一條結(jié)果就是當(dāng)前系統(tǒng)中執(zhí)行時(shí)間最長(zhǎng)的查詢語(yǔ)句。返回結(jié)果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語(yǔ)句和用戶執(zhí)行SQL語(yǔ)句,請(qǐng)根據(jù)實(shí)際找到用戶執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)的語(yǔ)句。 若當(dāng)前系統(tǒng)較為繁忙,可以通過(guò)限制current_timestamp來(lái)自:專題GaussDB MPP GaussDB MPP GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù),又稱為 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),GaussDB MPP在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)中承擔(dān)著怎么的角色?帶你系統(tǒng)性的來(lái)了解GaussDB MPP。來(lái)自:專題,使系統(tǒng)性能達(dá)到可接受的范圍。 GaussDB入門 -查詢最耗性能的SQL 系統(tǒng)中有些SQL語(yǔ)句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒(méi)有結(jié)束,這些語(yǔ)句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能,請(qǐng)根據(jù)本章內(nèi)容查詢長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的SQL語(yǔ)句。 GaussDB入門-創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用GaussDB 給用戶組授權(quán)之前,請(qǐng)您了解用戶組來(lái)自:專題生成器會(huì)使用這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以確定最有效的執(zhí)行計(jì)劃。 2、分析執(zhí)行計(jì)劃:EXPLAIN語(yǔ)句可顯示SQL語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃,EXPLAIN PERFORMANCE語(yǔ)句可顯示SQL語(yǔ)句中各算子的執(zhí)行時(shí)間。 3、查找問(wèn)題根因并進(jìn)行調(diào)優(yōu):通過(guò)分析執(zhí)行計(jì)劃,找到可能存在的原因,進(jìn)行針對(duì)性的調(diào)優(yōu),通常為調(diào)整數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)SQL調(diào)優(yōu)參數(shù)。來(lái)自:專題
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