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- OLTP事務(wù)分 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)字化分析平臺(tái) ，以數(shù)據(jù)分析來驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值提升及管理提升。 優(yōu)勢 多源數(shù)據(jù)接入：多源數(shù)據(jù)采集，打破數(shù)據(jù)孤島，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺(tái)。 統(tǒng)一分析決策平臺(tái)：多維分析企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)，有效支撐企業(yè)的經(jīng)營決策。 多場景展現(xiàn)：搭配BI工具多終端數(shù)據(jù)展現(xiàn)PC端/移動(dòng)端/大屏，滿足業(yè)務(wù)部門各種報(bào)表訴求。來自：專題ERP中國區(qū)上線保駕護(hù)航 華為集團(tuán)流程IT ERP系統(tǒng)部署 GaussDB 后，各項(xiàng)性能和指標(biāo)超過預(yù)期，采購履行耗時(shí)從90分鐘下降到15秒；端到端訂單履行耗時(shí)從23分鐘下降到9秒；在歷史峰值5倍壓力下性能依然穩(wěn)定不下降，為20萬華為員工提供服務(wù)化、標(biāo)準(zhǔn)化、場景化的IT服務(wù)能力 了解更多來自：專題
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示例：某一按需實(shí)例價(jià)格為0.68元/小時(shí)，購買一臺(tái)按需實(shí)例根據(jù)實(shí)際使用時(shí)長、按小時(shí)計(jì)費(fèi)。 使用30分鐘，不足1小時(shí)，按1小時(shí)計(jì)費(fèi)：0.68*1=0.68元 使用1小時(shí)，按實(shí)際使用時(shí)長計(jì)費(fèi)：0.68*1=0.68元 使用1小時(shí)30分鐘，按2小時(shí)計(jì)費(fèi)：0.68*2=1.36元 高斯數(shù)據(jù)庫自定義函數(shù)產(chǎn)品優(yōu)勢 高安全來自：專題備切換、彈性擴(kuò)展、并行執(zhí)行及NDP算子下推等。 數(shù)據(jù)庫GaussDB OLTP概述 本課程介紹華為GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫 的特性、結(jié)構(gòu)和云數(shù)據(jù)庫配套工具等。 華為云GaussDB OLTP解決方案 本課主要介紹了華為云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)來自：專題
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ERP中國區(qū)上線保駕護(hù)航 華為集團(tuán)流程IT ERP系統(tǒng)部署GaussDB后，各項(xiàng)性能和指標(biāo)超過預(yù)期，采購履行耗時(shí)從90分鐘下降到15秒；端到端訂單履行耗時(shí)從23分鐘下降到9秒；在歷史峰值5倍壓力下性能依然穩(wěn)定不下降，為20萬華為員工提供服務(wù)化、標(biāo)準(zhǔn)化、場景化的IT服務(wù)能力 了解更多來自：專題![]()
低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 大容量高擴(kuò)展：支持TB~PB級(jí)單庫容量和在線擴(kuò)容，避免分庫分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級(jí)高可用：同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)來自：專題![]()
公有云 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)GaussDB(DWS) 的優(yōu)勢 時(shí)間：2020-09-24 14:47:48 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫售價(jià)昂貴，設(shè)備系統(tǒng)選型，采購周期長，擴(kuò)容復(fù)雜，整體運(yùn)行成本十分高昂，因此很難為中小企業(yè)所采納。 公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫相比，主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢： 一款分布式MP來自：百科![]()
接，查看該調(diào)用鏈基本信息。 調(diào)用鏈詳情頁面可以查看調(diào)用鏈的完整鏈路信息，包含本地方法堆棧和相關(guān)遠(yuǎn)程調(diào)用的調(diào)用關(guān)系。 應(yīng)用拓?fù)?應(yīng)用拓?fù)渲饕?span style='color:#C7000B'>分兩種： 單組件拓?fù)洌菏菃蝹€(gè)組件下的單個(gè)環(huán)境的拓?fù)?，同時(shí)可以展開直接或間接上下游的組件的拓?fù)潢P(guān)系。 全局應(yīng)用拓?fù)洌嚎梢圆榭催@個(gè)應(yīng)用下面全部或者部分組件的全局拓?fù)潢P(guān)系。來自：專題![]()
ERP中國區(qū)上線保駕護(hù)航 華為集團(tuán)流程IT ERP系統(tǒng)部署GaussDB后，各項(xiàng)性能和指標(biāo)超過預(yù)期，采購履行耗時(shí)從90分鐘下降到15秒；端到端訂單履行耗時(shí)從23分鐘下降到9秒；在歷史峰值5倍壓力下性能依然穩(wěn)定不下降，為20萬華為員工提供服務(wù)化、標(biāo)準(zhǔn)化、場景化的IT服務(wù)能力 了解更多來自：專題![]()
低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 大容量高擴(kuò)展：支持TB~PB級(jí)單庫容量和在線擴(kuò)容，避免分庫分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級(jí)高可用：同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)來自：專題![]()
的技術(shù)特性，MetaERP庫存服務(wù)這一核心應(yīng)用同步實(shí)現(xiàn)性能迭代，使得1筆庫存交易產(chǎn)生到財(cái)務(wù)核算時(shí)長從70分鐘降至只需17秒，1次庫存余額與貨齡計(jì)算則從60分鐘減少到僅需16分鐘，交易性能大幅提升。 作為MetaERP系統(tǒng)中交易量和數(shù)據(jù)量最大的庫存服務(wù)，再次強(qiáng)勁有力的“跳動(dòng)起來”，來自：專題![]()
低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 大容量高擴(kuò)展：支持TB~PB級(jí)單庫容量和在線擴(kuò)容，避免分庫分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級(jí)高可用：同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)來自：專題![]()
案例簡介：某國有銀行 華為云GaussDB支撐某國有大行核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)分布式改造。 大容量高擴(kuò)展 支持TB~PB級(jí)單庫容量和在線擴(kuò)容，避免分庫分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度。 金融級(jí)高可用 同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易來自：專題![]()
ERP中國區(qū)上線保駕護(hù)航 華為集團(tuán)流程IT ERP系統(tǒng)部署GaussDB后，各項(xiàng)性能和指標(biāo)超過預(yù)期，采購履行耗時(shí)從90分鐘下降到15秒；端到端訂單履行耗時(shí)從23分鐘下降到9秒；在歷史峰值5倍壓力下性能依然穩(wěn)定不下降，為20萬華為員工提供服務(wù)化、標(biāo)準(zhǔn)化、場景化的IT服務(wù)能力 了解更多來自：專題![]()
MySQL主備復(fù)制延遲場景及解決辦法 場景1：主庫執(zhí)行了大事務(wù) 大事務(wù)一般指一個(gè)事務(wù)中包含大量的數(shù)據(jù)更新操作，例如一個(gè)事務(wù)包含幾萬次DML（insert，update，delete）操作、一條SQL語句批量更新了上萬行數(shù)據(jù)等，大事務(wù)往往本身的執(zhí)行時(shí)間很長（分鐘級(jí)）。當(dāng)主實(shí)例執(zhí)行了大事務(wù)后，會(huì)產(chǎn)生大量的Binlo來自：專題![]()
ERP中國區(qū)上線保駕護(hù)航 華為集團(tuán)流程IT ERP系統(tǒng)部署GaussDB后，各項(xiàng)性能和指標(biāo)超過預(yù)期，采購履行耗時(shí)從90分鐘下降到15秒；端到端訂單履行耗時(shí)從23分鐘下降到9秒；在歷史峰值5倍壓力下性能依然穩(wěn)定不下降，為20萬華為員工提供服務(wù)化、標(biāo)準(zhǔn)化、場景化的IT服務(wù)能力 了解更多來自：專題![]()
法級(jí)性能問題。 事務(wù)分析 事務(wù)分析： APM 通過對(duì)服務(wù)端業(yè)務(wù)流實(shí)時(shí)分析，展示事務(wù)的吞吐率、錯(cuò)誤率、時(shí)延等關(guān)鍵指標(biāo)，使用健康指標(biāo)Apdex對(duì)應(yīng)用打分，直觀體現(xiàn)用戶對(duì)應(yīng)用的滿意度。當(dāng)事務(wù)異常，則上報(bào)告警；對(duì)于用戶體驗(yàn)差的事務(wù)，通過拓?fù)浜驼{(diào)用鏈完成事務(wù)問題定位。如圖事務(wù)分析所示，以電商應(yīng)來自：百科![]()
低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢 大容量高擴(kuò)展：支持TB~PB級(jí)單庫容量和在線擴(kuò)容，避免分庫分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級(jí)高可用：同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)來自：專題![]()
。具備極致可靠、極致性價(jià)比、多為擴(kuò)展、完全可信等諸多特性。 GaussDB（for MySQL）采用了計(jì)算存儲(chǔ)分離、日志即數(shù)據(jù)的架構(gòu)，一部分計(jì)算能力下推到存儲(chǔ)層。存儲(chǔ)層需要通過consolidation不斷將寫入的日志應(yīng)用到頁面上，從而將日志回收掉。另外SQL層從存儲(chǔ)層讀取頁面時(shí)來自：百科![]()
讓領(lǐng)導(dǎo)在使用時(shí)靈活實(shí)現(xiàn)多端、多人、多空間聯(lián)動(dòng)指揮。 ▲視頻監(jiān)控、視頻會(huì)議協(xié)同溝通 訊盟領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙支撐管理平臺(tái)作為政府智慧城市建設(shè)項(xiàng)目的一部分，是基于華為云移動(dòng)使能平臺(tái)OneMobile構(gòu)建，依托于平臺(tái)基礎(chǔ)之上支撐定制開發(fā)城市儀表盤應(yīng)用，并實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)有平臺(tái)的集成和數(shù)據(jù)融合，并進(jìn)行跨系來自：云商店
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