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根據(jù)每種分類的置信度對樣例進(jìn)行排序,逐個(gè)把樣例加入正例進(jìn)行預(yù)測,算出此時(shí)的精準(zhǔn)率和召回率。使用這一系列的精準(zhǔn)率和召回率繪制的曲線,即是一個(gè)類別的P-R曲線。 不同目標(biāo)框交并比閾值下的mAP 計(jì)算不同目標(biāo)框交并比閾值下的mAP值,并繪制曲線,反饋mAP值最高的閾值。其中交并比閾值是用于NMS時(shí)過濾可能預(yù)測為同一物體的重疊框的閾值。來自:百科飛蟲等干擾因素,準(zhǔn)確檢測高空拋墜物,繪制拋物路線。 算法搭建邊緣計(jì)算平臺(tái),將AI智能芯片嵌入終端設(shè)備,開發(fā)定制人工智能算法,在終端實(shí)時(shí)處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),提高分析運(yùn)算速度,具有較強(qiáng)的計(jì)算性能。 算法功能特性: 算法可有效檢測高空拋物,準(zhǔn)確繪制拋物路線,過濾雨雪、飛鳥、飛蟲等干擾來自:云商店
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,IoT平臺(tái)接收該數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)發(fā)給云端應(yīng)用,應(yīng)用側(cè)根據(jù)上報(bào)的位置數(shù)據(jù)繪制實(shí)時(shí)軌跡地圖,車輛端上報(bào)的軌跡點(diǎn)依次為:A點(diǎn)——>B點(diǎn)——>C點(diǎn),在亂序情況下,應(yīng)用側(cè)接收到的軌跡點(diǎn)可能會(huì)為:B點(diǎn)——>A點(diǎn)——>C點(diǎn),從而導(dǎo)致繪制的軌跡地圖與真實(shí)軌跡不符。 上行消息保序 在需要上行消息保序的場景,可以參考如下圖的方案進(jìn)行設(shè)計(jì):來自:百科視頻監(jiān)控 視頻分析 商品:NVR800應(yīng)用軟件;服務(wù)商:機(jī)器視覺 排隊(duì)過長不但會(huì)造成空間的擁擠和混亂,還會(huì)導(dǎo)致客戶滿意度下降甚至顧客流失的情況。如何實(shí)時(shí)檢測排隊(duì)長度,從而迅速進(jìn)行窗口增刪及處理效率加速。今天就和大家說一說NVR800排隊(duì)長度功能。 該功能需配套支持排隊(duì)長度的攝像機(jī):SIU款型或Dxxxx-10款型。來自:云商店
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