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【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢性能下降; 【業(yè)務(wù)遷移難】:現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)種類多,業(yè)務(wù)遷移工作量大。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái); 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析; 結(jié)合BI工具,實(shí)現(xiàn) 數(shù)據(jù)可視化 。 客戶價(jià)值:來自:百科
TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間:2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擁有全球領(lǐng)先的技術(shù),其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括:Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)、Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、動(dòng)態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專用平臺(tái)。 Ter來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) D CS Redis 的實(shí)例類型有哪些 DCS Redis 的實(shí)例類型有哪些 時(shí)間:2021-07-01 21:16:12 Redis 鯤鵬 分布式緩存服務(wù)DCS 專屬計(jì)算集群 DCS Redis 的實(shí)例類型提供單機(jī)、主備、集群三種類型。 單機(jī):適用于應(yīng)用對(duì)可靠性要求不高、僅需要緩存臨時(shí)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。來自:百科
作系統(tǒng)中已經(jīng)預(yù)安裝了使用SCSI類型云硬盤的驅(qū)動(dòng)了,所以無需再安裝。若您是使用 彈性云服務(wù)器 ECS,對(duì)于S2、C3、M2、M3、HL1、H2、P1類型的云服務(wù)器,則驅(qū)動(dòng)已經(jīng)預(yù)安裝好了。對(duì)于S1、C1、C2、M1、e1、e2、h1、g1、g2、d1類型的云服務(wù)器,如果是windows來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS分為哪些類型 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS 分為哪些類型 時(shí)間:2021-05-31 17:13:08 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)管理服務(wù)DAS分為控制臺(tái)、標(biāo)準(zhǔn)版、企業(yè)版3類。 1. 控制臺(tái) 面向DBA&運(yùn)維。 從基本的主機(jī)和實(shí)例性能數(shù)據(jù),到慢SQL和全量SQL分析,來自:百科
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本課程主要講述數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)的基本知識(shí),闡述數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)方法,并基于TaurusDB講解數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)理論。 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL視頻教程 云數(shù)據(jù)庫(kù)購(gòu)買并連接實(shí)例 04:00 云數(shù)據(jù)庫(kù)購(gòu)買并連接實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫(kù)如何備份與恢復(fù) 04:26 云數(shù)據(jù)庫(kù)如何備份與恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)購(gòu)買并連接實(shí)例 04:00來自:專題
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彈性擴(kuò)容 DDS 存儲(chǔ)計(jì)算分離,輕松實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)擴(kuò)容。 高性能 GaussDB (for MySQL)滿足分布式數(shù)據(jù)庫(kù)企業(yè)高性能分布式OLTP需求。 【案例分享】2020華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)經(jīng)典案例合集 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維來自:百科
LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核,提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL,結(jié)合商業(yè)智能工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí)來自:百科
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