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云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云盤(pán)存儲(chǔ)的實(shí)例規(guī)格CPU架構(gòu)分為X86架構(gòu)和ARM架構(gòu),具體實(shí)例規(guī)格類(lèi)型如下: 規(guī)格 說(shuō)明 適用場(chǎng)景 通用型(推薦) 與同一物理機(jī)上的其他通用型規(guī)格實(shí)例共享CPU資源,通過(guò)資源復(fù)用換取CPU使用率最大化,性?xún)r(jià)比較高,適用于對(duì)性能穩(wěn)定性要求較低的應(yīng)用場(chǎng)景。來(lái)自:專(zhuān)題則可能是云服務(wù)器的帶寬和CPU使用率過(guò)高導(dǎo)致。如果您已經(jīng)通過(guò) 云監(jiān)控服務(wù) 創(chuàng)建過(guò)告警任務(wù),當(dāng)CPU或帶寬利用率高時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)送告警給您。 Linux實(shí)例帶寬流量過(guò)高或CPU使用率高,您可以按如下步驟進(jìn)行排查: 問(wèn)題定位:定位影響云服務(wù)器帶寬和CPU使用率高的進(jìn)程。 問(wèn)題處理:排查進(jìn)程是否正常,并分類(lèi)進(jìn)行處理。來(lái)自:專(zhuān)題統(tǒng)性能數(shù)據(jù),比如CPU使用率、硬盤(pán)和網(wǎng)絡(luò)吞吐量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的收集和分析,有利于判斷系統(tǒng)是否正常運(yùn)行,是提高系統(tǒng)運(yùn)行效率、安全運(yùn)行服務(wù)器的得力助手。 iostat-提供CPU統(tǒng)計(jì),存儲(chǔ)I/O統(tǒng)計(jì)(磁盤(pán)設(shè)備,分區(qū)及網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)) mpstat-提供單個(gè)或組合CPU相關(guān)統(tǒng)計(jì) pids來(lái)自:百科節(jié)點(diǎn)切換后,從客戶(hù)端寫(xiě)入數(shù)據(jù)報(bào)錯(cuò)的問(wèn)題。 3、分析實(shí)例的監(jiān)控指標(biāo)是否存在異常 檢查方法:通過(guò)查看監(jiān)控指標(biāo),觀察CPU使用率、內(nèi)存使用率等使用情況。 解決方案:如果CPU和內(nèi)存指標(biāo)異常,需要檢查客戶(hù)端業(yè)務(wù)或者實(shí)例數(shù)據(jù)是否過(guò)于集中,造成負(fù)載過(guò)高??蛻?hù)端業(yè)務(wù)過(guò)于集中,則需要客戶(hù)端進(jìn)行架來(lái)自:專(zhuān)題通過(guò)監(jiān)控E CS 或BMS的CPU使用率、內(nèi)存使用率、磁盤(pán)等基礎(chǔ)指標(biāo),確保ECS或BMS的正常使用,避免因?yàn)閷?duì)資源的過(guò)度使用造成業(yè)務(wù)無(wú)法正常運(yùn)行。 處理異常場(chǎng)景: 云監(jiān)控 服務(wù)會(huì)根據(jù)您創(chuàng)建的告警規(guī)則,在監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)達(dá)到告警策略時(shí)發(fā)送告警信息,讓您及時(shí)獲取異常通知,查詢(xún)異常原因。 擴(kuò)容場(chǎng)景: 對(duì)CPU使用率、來(lái)自:專(zhuān)題
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