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現(xiàn)實生活中，因為垃圾形態(tài)、拍照時角度、光線、背景等差異，使得AI訓練集的數(shù)據(jù)難以識別垃圾的廬山真面目。因此本次比賽要求垃圾分類模型具有較高的泛化能力和抗干擾能力，以保證模型識別準確率。開發(fā)者既可以使用已有標記圖片，也可以自己標注圖片。當你標注更多種類，更光怪陸離種類的垃圾圖片時，會提高模型識別準確率，也會提高決賽分數(shù)。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 昇騰AI系列教程--昇騰AI解決方案介紹 昇騰AI系列教程--昇騰AI解決方案介紹 時間：2020-12-14 15:35:17 本課程介紹了華為AI全棧全場景、Ascend系列處理器、及Atlas系列硬件相關知識。 目標學員 AI領域的開發(fā)者 課程目標 通過本課程的學習，使學員：來自：百科![]()
com，本網(wǎng)站有權在核實確屬侵權后，予以刪除文章。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面來自：百科![]()
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否一致。 提取圖片中的文字可以批量識別嗎 ? OCR 服務只支持調(diào)用一次接口識別一張圖片，批量識別需要進行二次開發(fā)，編碼循環(huán)調(diào)用API，實現(xiàn)批量調(diào)用服務識別圖片。 提取圖片中的文字如何提高識別精度？ ?盡量使用文字清晰度高、無反光的圖片。進行圖片采集時，盡量提高待識別文字區(qū)域占比，減來自：專題![]()
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