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  • 稅負(fù)波動(dòng)表自動(dòng)生成,可以對(duì)比出不同月份或季度的增值稅所得稅的波動(dòng)變化。 六、好會(huì)計(jì):稅務(wù)管理-納稅波動(dòng)表 納稅波動(dòng)表自動(dòng)生成,可以對(duì)比出不同月份各個(gè)稅種的數(shù)據(jù)變化,右上角可下載打印數(shù)據(jù)。 七、好會(huì)計(jì):稅務(wù)管理-納稅統(tǒng)計(jì)表 納稅統(tǒng)計(jì)表反映各年度下,稅種維度月份維度的納稅情況,右上角可下載打印數(shù)據(jù)。 八、好會(huì)計(jì):
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    了豐富的安全運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)安全工具。華為云打造 安全云腦 解決方案,實(shí)現(xiàn)安全態(tài)勢管理、智能威脅檢測、高效的編排響應(yīng),幫助客戶高效、安全運(yùn)營。 了解更多 華為 云安全 架構(gòu)與應(yīng)用場景 應(yīng)用場景 基于華為云 Web應(yīng)用防火墻 WAF構(gòu)建,可以幫助企業(yè)網(wǎng)站業(yè)務(wù)流量進(jìn)行多維度檢測防護(hù) 方案優(yōu)勢 防御全面
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  • 輸入的路徑有誤。 處理方法 檢查輸入的路徑是否正確,路徑中不能出現(xiàn)“\”。 運(yùn)行流水線或者單獨(dú)運(yùn)行掛載的應(yīng)用時(shí),運(yùn)行失敗并提示“沒有連通性驗(yàn)證成功的主機(jī)主機(jī)組”。 原因分析 該應(yīng)用所配置的主機(jī)已經(jīng)從主機(jī)列表中被刪除或者連通性驗(yàn)證失敗時(shí),會(huì)報(bào)此通知。 處理方法 進(jìn)入部署服務(wù),單擊目標(biāo)應(yīng)用名稱,
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    。 立即體驗(yàn) [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 相關(guān)搜索推薦: 自助建站最佳實(shí)踐 多種場景多種AI引擎的ModelArts樣例實(shí)踐 搬遷本地數(shù)據(jù) OBS 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob
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  • 安全性和包含基于URL數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 時(shí)間:2021-07-01 11:42:59 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布。可根據(jù)請(qǐng)求的內(nèi)容控制其流向的服務(wù)版本(Cookie, Header, OS, Browser)。 步驟1:發(fā)起金絲雀灰度任務(wù),選擇一個(gè)服務(wù)進(jìn)行灰度發(fā)布;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 時(shí)間:2021-07-01 14:11:38 灰度發(fā)布功能 – 基于權(quán)重的灰度發(fā)布,可根據(jù)需要靈活動(dòng)態(tài)的調(diào)整不同服務(wù)版本的流量比例。 步驟1:發(fā)起金絲雀灰度任務(wù),選擇一個(gè)服務(wù)進(jìn)行灰度發(fā)布; 步驟2:給選定服務(wù)創(chuàng)建灰度版;
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    數(shù)據(jù)會(huì)影響到消費(fèi)者體驗(yàn)、對(duì)市場及產(chǎn)品的判斷……”,通過對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取集成,讓數(shù)據(jù)價(jià)值化、效用化,可以幫助決策層科學(xué)決策。 ● 驅(qū)動(dòng)企業(yè)產(chǎn)品管理創(chuàng)新:大數(shù)據(jù)時(shí)代,產(chǎn)業(yè)不斷重新細(xì)分、深度融合,數(shù)據(jù)能力帶來核心能力的提高,擴(kuò)大了企業(yè)的規(guī)模邊界,使企業(yè)具備了尋求利潤增長點(diǎn)擴(kuò)大規(guī)
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    s,報(bào)表復(fù)雜查詢類場景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí)。 了解更多 ERP/CRM 支持企業(yè)級(jí)混合負(fù)載和豐富的企業(yè)級(jí)特性,在長事務(wù)、超復(fù)雜SQL等場景下性能卓越,可以很好的滿足ERP/CRM復(fù)雜的業(yè)務(wù)模型。 優(yōu)勢 開放生態(tài):支持線下主備開源版本,支持線上托管型主備實(shí)例分布式實(shí)例,不鎖定用戶,擁有開放生態(tài);
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    能力的合作伙伴發(fā)展基于openGauss的自有品牌數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,為上層應(yīng)用提供更多數(shù)據(jù)庫選擇,業(yè)界共同繁榮數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)生態(tài)。 開源對(duì)數(shù)據(jù)庫生態(tài)的幫助,整體來講,是正向的積極的。但是開源需要真的開源,需要安全的開源和合規(guī)的開源,開源涉及大量第三方依賴包括專利的優(yōu)化調(diào)整,而不是代碼放
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    了解 華為云產(chǎn)品 頁面信息,實(shí)操體驗(yàn)華為云BMS配置操作,通過BMS及實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)完成jdk等基本環(huán)境配置,并進(jìn)行zookeeperHadoop組件的部署,體驗(yàn)大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬BMS上的測試,資源監(jiān)控,基本調(diào)優(yōu)等操作。 實(shí)驗(yàn)摘要 1. 準(zhǔn)備環(huán)境 2. 基礎(chǔ)環(huán)境配置 3. 部署hadoop-3
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    工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實(shí)驗(yàn)將了解如何使用KerasTensorflow構(gòu)建DFCNN的 語音識(shí)別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并且熟悉整個(gè)處理流程,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存模型預(yù)測等環(huán)節(jié)。 實(shí)驗(yàn)摘要 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備:登錄華為云賬號(hào) 1.OBS準(zhǔn)備 2.ModelArts應(yīng)用
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    通過本實(shí)驗(yàn),您將能夠: ①理解 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 如何利用設(shè)備數(shù)據(jù)。 ②掌握設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)到物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的原理方法。 ③開發(fā)應(yīng)用控制物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。 實(shí)驗(yàn)摘要 操作前提:登錄華為云和資源下載 登錄華為云 資源下載 1. 編譯構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用 2. 創(chuàng)建主題并訂閱 SMN 3. 創(chuàng)建 彈性云服務(wù)器 E CS
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    ,您希望最終的鏡像是什么系統(tǒng),就要在這一步準(zhǔn)備什么系統(tǒng)的ISO文件。 安裝軟件插件:為保證最終制作的鏡像可以成功發(fā)放彈性云服務(wù)器,并且彈性云服務(wù)器運(yùn)行正常,那么在制作時(shí)必須在虛擬機(jī)中安裝所依賴的軟件插件,包括UVP VMTools、Cloudbase-Init、一鍵式重置密碼插件等。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于 MRS 分析車主駕駛行為 基于MRS分析車主駕駛行為 時(shí)間:2020-11-25 10:12:01 本視頻主要為您介紹基于MRS分析車主駕駛行為的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 目的: 了解MRS的基本功能,利用MRS服務(wù)的Spark組件,對(duì)車主的駕駛行為進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì),得到用戶駕駛行為的分析結(jié)果。
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    安全漏洞,及時(shí)采取措施進(jìn)行修復(fù),從而保障系統(tǒng)的安全性 漏洞掃描 技術(shù)分類 漏洞掃描技術(shù)可以分為主動(dòng)掃描被動(dòng)掃描兩種。 1.主動(dòng)掃描 主動(dòng)掃描是指通過掃描工具對(duì)目標(biāo)系統(tǒng)進(jìn)行主動(dòng)掃描,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中存在的安全漏洞。主動(dòng)掃描可以分為網(wǎng)絡(luò)掃描應(yīng)用程序掃描兩種。 網(wǎng)絡(luò)掃描是指通過掃描工具對(duì)
    來自:專題
    儲(chǔ)服務(wù),用戶可以將日志數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端,方便查看分析。同時(shí),ServiceStage還支持日志數(shù)據(jù)的備份恢復(fù),保證數(shù)據(jù)安全性可靠性。 3. 日志分析 ServiceStage提供了強(qiáng)大的日志分析功能,用戶可以通過分析日志數(shù)據(jù),快速定位問題,并進(jìn)行排查處理。同時(shí),Servic
    來自:專題
    CBR應(yīng)用場景 - 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) CBR應(yīng)用場景 - 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 時(shí)間:2021-07-02 11:06:20 云備份針對(duì)服務(wù)器/文件系統(tǒng)提供備份保護(hù)服務(wù),最大限度保障用戶數(shù)據(jù)安全性正確性,確保業(yè)務(wù)安全。云備份適用于數(shù)據(jù)備份恢復(fù)。 云備份在受黑客攻擊或病毒入侵、數(shù)據(jù)被誤刪、應(yīng)用
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟要求 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟要求 時(shí)間:2021-06-02 09:54:57 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的需求分析時(shí),在系統(tǒng)調(diào)研、收集分析需求,確定系統(tǒng)開發(fā)范圍的階段,要求: 1. 信息調(diào)研 信息調(diào)研目標(biāo)是明確所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫中要存儲(chǔ)哪些數(shù)據(jù),哪些數(shù)據(jù)
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    分布式緩存服務(wù)的主備集群實(shí)例支持部署高可用實(shí)例,租戶可選擇在單可用區(qū)或多可用區(qū)中部署實(shí)例。 當(dāng)租戶選擇跨AZ實(shí)例時(shí),緩存實(shí)例會(huì)主動(dòng)建立維護(hù)Redis同步復(fù)制。在實(shí)例主節(jié)點(diǎn)故障的情況下,緩存實(shí)例會(huì)自動(dòng)將備實(shí)例升為主節(jié)點(diǎn),從而達(dá)到高可用的目的。 容災(zāi)多活策略 通過訪問控制,保護(hù)數(shù)據(jù)安全性
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    云知識(shí) MRS如何保證數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)行安全 MRS如何保證數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)行安全 時(shí)間:2020-09-24 09:52:34 MRS作為一個(gè)海量數(shù)據(jù)管理分析平臺(tái),具備高安全性。主要從以下幾個(gè)方面保障數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)行安全: 網(wǎng)絡(luò)隔離 整個(gè)公有云網(wǎng)絡(luò)劃分為2個(gè)平面,即業(yè)務(wù)平面管理平面。兩個(gè)平
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    云知識(shí) 典型的企業(yè)OLTPOLAP數(shù)據(jù)庫 典型的企業(yè)OLTPOLAP數(shù)據(jù)庫 時(shí)間:2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP):存儲(chǔ)/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動(dòng); 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP):存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜的分析操作,側(cè)重決策支持。
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