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  • 準(zhǔn)備材料 提交網(wǎng)審 等待公示 領(lǐng)取證書 點(diǎn)擊申請(qǐng) 辦理ICP許可證常見問題 經(jīng)營(yíng)性ICP許可證辦理 經(jīng)營(yíng)性ICP許可證需要用戶自行到歸屬管局部門進(jìn)行辦理,具體辦理要求請(qǐng)登錄當(dāng)?shù)毓芫止倬W(wǎng)或聯(lián)系管局(建議提前了解流程及辦理?xiàng)l件)。若您的網(wǎng)站已在華為云完成ICP備案,申請(qǐng)?jiān)S可證如需接入商資質(zhì)材料,華為云可為您協(xié)助提供。
    來自:專題
    使用FunctionGraph函數(shù)對(duì)IoTDA中的設(shè)備坐標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換 本章節(jié)介紹如何使用函數(shù)結(jié)合IoTDA服務(wù),將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上報(bào)以及設(shè)備狀態(tài)變動(dòng)的相關(guān)數(shù)據(jù),流轉(zhuǎn)至FunctionGraph觸發(fā)函數(shù)運(yùn)行并進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換(將WGS84坐標(biāo)轉(zhuǎn)為GCJ02坐標(biāo)) 了解詳情 使用FunctionGraph函數(shù)對(duì) LTS 中的日志進(jìn)行實(shí)時(shí)過濾
    來自:專題
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  • “智能終端-智能路口-交通智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái)”全景架構(gòu) 通過“智能終端-智能路口-交通智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái)”端邊云三級(jí)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)交通治理方案分層分域的智能服務(wù),同時(shí)滿足全局深度思考和局部快速反應(yīng)等全景業(yè)務(wù)需求 交通物流解決方案 以《交通強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》為指引,依托華為云的云-邊-端優(yōu)勢(shì),面向交通物流行業(yè)中的城市交通、高速、物
    來自:百科
    在自動(dòng)駕駛汽車監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)每秒只采集5種測(cè)量數(shù)據(jù)(速度、溫度、發(fā)動(dòng)機(jī)功率、方向、坐標(biāo)),1000W量汽車每秒中將會(huì)有5000W的TPS。 在自動(dòng)駕駛汽車監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)每秒只采集5種測(cè)量數(shù)據(jù)(速度、溫度、發(fā)動(dòng)機(jī)功率、方向、坐標(biāo)),1000W量汽車每秒中將會(huì)有5000W的TPS。 寫入平穩(wěn)、持續(xù)
    來自:專題
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  • 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)通常使用較小的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),每臺(tái)計(jì)算機(jī)可單獨(dú)放在一個(gè)地方,每臺(tái)計(jì)算機(jī)中都可能有DBMS的一份完整拷貝副本,或者部分拷貝副本,并具有自己局部的數(shù)據(jù)庫(kù),位于不同地點(diǎn)的許多計(jì)算機(jī)通過網(wǎng)絡(luò)互相連接,共同組成一個(gè)完整的、全局的邏輯上集中、物理上分布的大型數(shù)據(jù)庫(kù)。 應(yīng)用場(chǎng)景 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用:
    來自:百科
    區(qū)(table),并返回表格結(jié)構(gòu)(row, column)和文本信息。 通用文字識(shí)別 識(shí)別圖片上的文字信息,以JSON格式返回識(shí)別的文字和坐標(biāo)。支持掃描文件、電子文檔、書籍、票據(jù)和表單等多種場(chǎng)景的文字識(shí)別。 支持中英文以及部分繁體字。 網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別 識(shí)別網(wǎng)絡(luò)圖片中的文字內(nèi)容,并以
    來自:專題
    性比較的分析工具。BLAST程序能迅速與公開數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行相似性序列比較。BLAST結(jié)果中的得分是一種對(duì)相似性的統(tǒng)計(jì)說明。 BLAST采用一種局部的算法獲得兩個(gè)序列中具有相似性的序列。如果您想進(jìn)一步了解BLAST算法,您可以參考NCBI的BLAST Course,該頁(yè)有BLAST算法的介紹。
    來自:百科
    上手簡(jiǎn)單,管理省心,用戶體驗(yàn)更佳 針對(duì)中小企業(yè)和開發(fā)者在云服務(wù)器選配、部署、使用、運(yùn)維等多個(gè)環(huán)節(jié)的痛點(diǎn)問題,云耀云耀云服務(wù)器以用戶場(chǎng)景為中心的購(gòu)買理念,貫徹從整體到局部的全局可視管理和一站式配置引導(dǎo)的解決思路,并落地了多個(gè)體驗(yàn)優(yōu)化方案,極大提升了用戶的使用體驗(yàn)?云耀云服務(wù)器提供了多種鏡像和資源組合一鍵下單
    來自:百科
    全生命周期安全防護(hù) L實(shí)例產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) ●嚴(yán)選多款高品質(zhì)應(yīng)用鏡像,預(yù)置模板,可快速部署,上手更簡(jiǎn)單。 ●一站式資源管理控制臺(tái),易管理。從整理到局部的全局可視化管理,將信息高效匯聚,掌握業(yè)務(wù)狀態(tài),輕松運(yùn)維。 ●采用華為云擎天架構(gòu),軟硬協(xié)同,結(jié)合頂尖AI算法智能調(diào)度,游戲、音頻不卡頓。
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    數(shù)據(jù)備份到 OBS ,根據(jù)需要一鍵式恢復(fù),數(shù)據(jù)安全有保障 5、企業(yè)類應(yīng)用 傳統(tǒng)ERP、CRM、金融等企業(yè)應(yīng)用代碼量龐大,數(shù)據(jù)處理邏輯復(fù)雜?,F(xiàn)有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)緩慢,需要進(jìn)行局部優(yōu)化加速 應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì): 支持SQL語(yǔ)法 支持使用查詢、DML、DDL等標(biāo)準(zhǔn)SQL語(yǔ)句,作為數(shù)據(jù)庫(kù)的前置加速 支持ACID事務(wù) 支持同時(shí)成功/失敗,簡(jiǎn)化應(yīng)用層的處理邏輯
    來自:百科
    如果您修改或新增了緩存規(guī)則,請(qǐng)刷新對(duì)應(yīng)資源的緩存。 請(qǐng)將動(dòng)態(tài)資源的緩存過期時(shí)間設(shè)置為“0”,即不緩存,否則將導(dǎo)致訪問異常。 建議配置: 對(duì)php、aspx、asp、 jsp、 do、 dwr、cgi、 fcgi、action、ashx、axd、json等動(dòng)態(tài)文件不緩存。 對(duì)以shtml、h
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    Positive,TP指數(shù),檢出率盡可能高 ● 能夠忽略所有非問題的漏洞 即False Positive,F(xiàn)P指數(shù),誤報(bào)率盡可能低 Benchmark 將以TP,FP為坐標(biāo)軸繪制一張圖,當(dāng)點(diǎn)越靠近左上方時(shí),認(rèn)為測(cè)試功能能力更優(yōu)。 Benchmark最后得分參考約登指數(shù)給出,用以下公式計(jì)算分值,得分越靠近 11
    來自:百科
    理操作。 智能分類識(shí)別 自動(dòng)檢測(cè)定位圖片上指定要識(shí)別的票證,一次掃描即可識(shí)別票證的位置坐標(biāo)、結(jié)構(gòu)化識(shí)別的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的類別。 自動(dòng)檢測(cè)定位圖片上指定要識(shí)別的票證,一次掃描即可識(shí)別票證的位置坐標(biāo)、結(jié)構(gòu)化識(shí)別的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的類別。 身份證識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別身份證上的全部信息,支持身份證正
    來自:專題
    聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡(luò),不如說物聯(lián)網(wǎng)是業(yè)務(wù)和應(yīng)用。因此,應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心,以用戶體驗(yàn)為核心的創(chuàng)新 2.0 是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的靈魂?;铧c(diǎn)定義:利用局部網(wǎng)絡(luò)或互聯(lián)網(wǎng)等通信技術(shù)把傳感器、控制器、機(jī)器、人員和物等通過新的方式聯(lián)在一起,形成人與物、物與物相聯(lián),實(shí)現(xiàn)信息化、遠(yuǎn)程管理控制和智能化的網(wǎng)
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    較慢, 而且也會(huì)拖慢其他服務(wù)。所以當(dāng)數(shù)據(jù)種類多、體積大或服務(wù)類型復(fù)雜時(shí),都適用于云原生GIS環(huán)境,對(duì)這類服務(wù)進(jìn)行獨(dú)立調(diào)度和橫向伸縮。 3)局部平滑升級(jí)、故障恢復(fù)困難 云原生的優(yōu)勢(shì)就是更新快、升級(jí)快,可以快速更新單個(gè)微服務(wù),而不會(huì)影響其他功能。 在項(xiàng)目生產(chǎn)過程中,有需要上線一些新功
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    OCR文字識(shí)別-智能分類識(shí)別 自動(dòng)檢測(cè)定位圖片上指定要識(shí)別的票證,一次掃描即可識(shí)別票證的位置坐標(biāo)、結(jié)構(gòu)化識(shí)別的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的類別。 自動(dòng)檢測(cè)定位圖片上指定要識(shí)別的票證,一次掃描即可識(shí)別票證的位置坐標(biāo)、結(jié)構(gòu)化識(shí)別的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的類別。 OCR文字識(shí)別-身份證識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別身份證上的全部信
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    果進(jìn)行聯(lián)系人信息的提取,同時(shí)可供進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘后處理操作。 智能分類識(shí)別 自動(dòng)檢測(cè)定位圖片上指定要識(shí)別的票證,一次掃描即可識(shí)別票證的位置坐標(biāo)、結(jié)構(gòu)化識(shí)別的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的類別。 通用 表格識(shí)別 提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息,適應(yīng)不同格式的表格。同時(shí)也識(shí)別表格外部的文字區(qū)域。用
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    數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)遷移類型有哪些? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_SQL on Anywhere GaussDB (DWS)安全管理 DWS如何保障 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 ? 調(diào)整局部聚簇鍵 分析正在執(zhí)行的SQL 用戶管理優(yōu)秀實(shí)踐 怎樣選擇 彈性云服務(wù)器 ? 什么是數(shù)字營(yíng)銷技術(shù)平臺(tái) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 排序規(guī)則支持 查看更多
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    坐標(biāo)轉(zhuǎn)換 經(jīng)緯度坐標(biāo)轉(zhuǎn)換 手機(jī)GPS坐標(biāo)轉(zhuǎn)換 火星坐標(biāo)轉(zhuǎn)換 百度坐標(biāo)轉(zhuǎn)換 高德坐標(biāo)轉(zhuǎn)換】實(shí)現(xiàn)各坐標(biāo)系間相互轉(zhuǎn)換,支持高德、百度、手機(jī)GPS、火星坐標(biāo)等批量轉(zhuǎn)換。 —— 我們只做精品!一、產(chǎn)品介紹 :【坐標(biāo)轉(zhuǎn)換 經(jīng)緯度坐標(biāo)轉(zhuǎn)換 手機(jī)GPS坐標(biāo)轉(zhuǎn)換 火星坐標(biāo)轉(zhuǎn)換 百度坐標(biāo)轉(zhuǎn)換 高德
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    的車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中,如何在享受AI帶來的便利同時(shí),控制成本和資源消耗,是一大挑戰(zhàn)。 底層架構(gòu)越簡(jiǎn)單、越利于系統(tǒng)穩(wěn)定:傳統(tǒng)架構(gòu)的復(fù)雜性可能導(dǎo)致因局部故障,而影響整體系統(tǒng)穩(wěn)定。更簡(jiǎn)單、更穩(wěn)定的底層架構(gòu),會(huì)確保車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)能平滑穩(wěn)定的響應(yīng)客戶端需求數(shù)據(jù)從百萬級(jí)到千萬級(jí)的躍升。 汽車邁向全球的
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    行聯(lián)系人信息的提取,同時(shí)可供進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘后處理操作。 5、智能分類識(shí)別:自動(dòng)檢測(cè)定位圖片上指定要識(shí)別的票證,一次掃描即可識(shí)別票證的位置坐標(biāo)、結(jié)構(gòu)化識(shí)別的內(nèi)容以及對(duì)應(yīng)的類別。 表格 OCR 適用的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些? 1、紙質(zhì)文件電子化:自動(dòng)識(shí)別結(jié)構(gòu)化信息與提取簽名蓋章區(qū)域,有助快速審核。
    來自:專題
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