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    GaussDB MPP GaussDB MPP GaussDB數(shù)據(jù)庫 ,又稱為云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),GaussDB MPP在GaussDB數(shù)據(jù)庫中承擔(dān)著怎么的角色?帶你系統(tǒng)性的來了解GaussDB MPP。
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    MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫語句 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫語句 華為云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 華為云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL是一種基于 云計(jì)算平臺 的即開即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for
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    請求資源時,靜態(tài)內(nèi)容從邊緣節(jié)點(diǎn)就近獲取,動態(tài)內(nèi)容通過智能加速技術(shù)選擇最佳路由回源獲取,適用于各行業(yè)動靜態(tài)內(nèi)容混合,含較多動態(tài)資源請求(如asp、jsp、php等格式的文件)的網(wǎng)站。 CDN 網(wǎng)站加速適用于有加速需求的網(wǎng)站,包括門戶網(wǎng)站、電商平臺、資訊APP、UGC應(yīng)用(User Generated
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    數(shù)據(jù)庫在日常使用的過程中會產(chǎn)生很多SQL語句,而如果有些SQL語句運(yùn)行了很長時間還沒有結(jié)束,這些語句會消耗很多的系統(tǒng)性能。 那么如何查詢到有哪些SQL語句影響了系統(tǒng)的運(yùn)行呢? 學(xué)了本節(jié)課程后,您就將會掌握初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL的方法。 操作場景 數(shù)據(jù)庫執(zhí)行SQL語句長時間無響應(yīng)。
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    文件等。 動態(tài)資源 每次訪問得到的都是不同的文件。 例如:網(wǎng)站中的文件(asp、jsp、php、perl、cgi)、API接口、數(shù)據(jù)庫交互請求等。 偽靜態(tài)內(nèi)容 界面顯示是以html等靜態(tài)形式,但其實(shí)是用ASP一類的動態(tài)腳本來處理的。偽靜態(tài)內(nèi)容本質(zhì)上還是動態(tài),作動態(tài)內(nèi)容處理。 業(yè)務(wù)類型:
    來自:專題
    desc; GaussDB分析查詢后會按執(zhí)行時間從長到短順序返回查詢語句列表,第一條結(jié)果就是當(dāng)前系統(tǒng)中執(zhí)行時間最長的查詢語句。返回結(jié)果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語句和用戶執(zhí)行SQL語句,請根據(jù)實(shí)際找到用戶執(zhí)行時間長的語句。 若當(dāng)前系統(tǒng)較為繁忙,可以通過限制current_timestamp
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    desc; GaussDB分析查詢后會按執(zhí)行時間從長到短順序返回查詢語句列表,第一條結(jié)果就是當(dāng)前系統(tǒng)中執(zhí)行時間最長的查詢語句。返回結(jié)果中包含了系統(tǒng)調(diào)用的SQL語句和用戶執(zhí)行SQL語句,請根據(jù)實(shí)際找到用戶執(zhí)行時間長的語句。 若當(dāng)前系統(tǒng)較為繁忙,可以通過限制current_timestamp
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    查詢GaussDB最耗性能的SQL 系統(tǒng)中有些SQL語句運(yùn)行了很長時間還沒有結(jié)束,這些語句會消耗很多的系統(tǒng)性能,請根據(jù)本章內(nèi)容查詢長時間運(yùn)行的SQL語句。 分析GaussDB作業(yè)是否被阻塞 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運(yùn)行時,在某些業(yè)務(wù)場景下查詢語句會被阻塞,導(dǎo)致語句運(yùn)行時間過長,可以強(qiáng)制結(jié)束有問題的會話。 GaussDB調(diào)優(yōu)流程
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    Michael 2 Andy 3 Justin ③語義校驗(yàn)成功后,單擊“執(zhí)行”。在SQL語句編輯區(qū)域的下方,顯示執(zhí)行結(jié)果。 Step5執(zhí)行SQL查詢語句 步驟 ①在SQL語句編輯區(qū)域中,輸入查詢語句對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 例如:查詢DB1數(shù)據(jù)庫的Table1數(shù)據(jù)表中的1000條數(shù)據(jù)。 SELECT*FROM
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    查詢GaussDB最耗性能的SQL 系統(tǒng)中有些SQL語句運(yùn)行了很長時間還沒有結(jié)束,這些語句會消耗很多的系統(tǒng)性能,請根據(jù)本章內(nèi)容查詢長時間運(yùn)行的SQL語句。 了解詳情 分析GaussDB作業(yè)是否被阻塞 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運(yùn)行時,在某些業(yè)務(wù)場景下查詢語句會被阻塞,導(dǎo)致語句運(yùn)行時間過長,可以強(qiáng)制結(jié)束有問題的會話。
    來自:專題
    GaussDB(for MySQL)沒有提供顯式定義事務(wù)開始的語句,第一個可執(zhí)行SQL(除登錄語句外)隱含事務(wù)的開始。 GaussDB (DWS)支持此事務(wù)顯示定義語句,通過START TRANSACTION啟動事務(wù)。 非顯示定義情況下,默認(rèn)一條SQL語句是一個事務(wù)。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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    典型SQL調(diào)優(yōu)點(diǎn)。 5.通常情況下,有些SQL語句可以通過查詢重寫轉(zhuǎn)換成等價(jià)的,或特定場景下等價(jià)的語句。重寫后的語句比原語句更簡單,且可以簡化某些執(zhí)行步驟達(dá)到提升性能的目的。查詢重寫方法在各個數(shù)據(jù)庫中基本是通用的。經(jīng)驗(yàn)總結(jié):SQL語句改寫規(guī)則介紹了幾種常用的通過改寫SQL進(jìn)行調(diào)優(yōu)的方法。
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    文件等。 動態(tài)資源:每次訪問得到的都是不同的文件。 例如:網(wǎng)站中的文件(asp、jsp、php、perl、cgi)、API接口、數(shù)據(jù)庫交互請求等。 偽靜態(tài)內(nèi)容:界面顯示是以html等靜態(tài)形式,但其實(shí)是用ASP一類的動態(tài)腳本來處理的。偽靜態(tài)內(nèi)容本質(zhì)上還是動態(tài),作動態(tài)內(nèi)容處理。 三、如何選擇加速業(yè)務(wù)類型
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    入庫速率值:360萬條/小時 4億條在線SQL語句存儲 50億條歸檔SQL語句存儲 吞吐量峰值:6,000條/秒 入庫速率值:720萬條/小時 6億條在線SQL語句存儲 100億條歸檔SQL語句存儲 吞吐量峰值:30,000條/秒 入庫速率值:1080萬條/小時 15億條在線SQL語句存儲 600億條歸檔SQL語句存儲
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    一般窗口函數(shù)與OVER語句一起使用。OVER語句用于對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,并對組內(nèi)元素進(jìn)行排序。窗口函數(shù)用于處理每一組內(nèi)的數(shù)據(jù)。 語法格式 常見的window_definition包括: 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 SQL語法分類 本課程講解SQL的各個分類語句,包括數(shù)
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    計(jì)算多個SELECT語句返回行集合的交集,不含重復(fù)的記錄。 select_statement INTERSECT select_statement 使用方法: 同一個SELECT語句中的多個INTERSECT操作符是從左向右計(jì)算的,除非用圓括弧進(jìn)行了標(biāo)識。 當(dāng)對多個SELECT語句的執(zhí)行結(jié)果
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