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    接口支持海量時間線的寫入,為環(huán)保采集點提供穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)庫支撐。 熱銷數(shù)據(jù)庫類型 了解更多云數(shù)據(jù)庫請前往云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總覽,獲取數(shù)據(jù)庫優(yōu)惠活動請前往云數(shù)據(jù)專場 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 華為新一代企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫
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    可用于不常訪問的工作負載。 典型應用場景 數(shù)據(jù)庫 Oracle SQL Server ClickHouse AI場景 超大帶寬的讀寫密集型場景。 轉(zhuǎn)碼類業(yè)務。 I/O密集型場景。 NoSQL Oracle SQL Server PostgreSQL 時延敏感型場景。 Redis Memcache 各種主流的高性能、低延遲交互應用場景。
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    等問題。 解決方案 將Redis作為應用與數(shù)據(jù)庫之間的緩存層可以解決上述問題,通過Redis緩存數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)讀取速度,減輕數(shù)據(jù)庫負載,提高應用性能,保證數(shù)據(jù)的可靠性。 因此,對于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫例如MySQL,可以將其數(shù)據(jù)遷移到Redis中。Redis中的數(shù)據(jù)是以鍵值結(jié)構(gòu)進行
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