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- arm c語言實戰(zhàn) 內(nèi)容精選 換一換
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通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)軟件包遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)C/C++代碼遷移 基于華為云鯤鵬 彈性云服務(wù)器 及軟件開發(fā)生產(chǎn)線進行開發(fā) 基于華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器部署Web應(yīng)用 故障識別與根因定位服務(wù)實操 基于CodeArts進行黑白棋實時對戰(zhàn)游戲開發(fā) 使用昇騰彈性云服務(wù)器實現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用（C++） 基于昇騰彈性云服來自：專題失真的幾率。數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)邊緣進行聚合、存儲和分析，自然會減少網(wǎng)絡(luò)擁塞，也降低了成本。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：在容器中使用C語言開發(fā)，MQTT-C語言開發(fā)示例、Debian包介紹等。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、熟悉EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)基本技術(shù)； 2、熟悉EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)二次開發(fā)實操；來自：百科
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來自：百科華為云計算 云知識 7天玩轉(zhuǎn)MySQL基礎(chǔ)實戰(zhàn)營 7天玩轉(zhuǎn)MySQL基礎(chǔ)實戰(zhàn)營 時間：2020-12-07 14:32:16 本課程內(nèi)容包括MySQL入門學(xué)習(xí)共6個方面的講解，最后通過共享MySQL在中小企業(yè)應(yīng)用的最佳實踐對知識點進行鞏固。 目標(biāo)學(xué)員 MySQL基礎(chǔ)開發(fā)者 課程目標(biāo)來自：百科
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華為云計算 云知識 21天轉(zhuǎn)型 區(qū)塊鏈 實戰(zhàn)營 21天轉(zhuǎn)型區(qū)塊鏈實戰(zhàn)營 時間：2020-12-09 17:42:29 區(qū)塊鏈技術(shù)是近幾年熱門的話題，區(qū)塊鏈應(yīng)用已由金融延伸到物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、數(shù)據(jù)存證等多個領(lǐng)域，區(qū)塊鏈技術(shù)人才的需求也日益高漲。本期課程依托華為云區(qū)塊鏈服務(wù)，帶領(lǐng)開發(fā)者體來自：百科![]()
場景特點：傳統(tǒng)應(yīng)用軟件為本地應(yīng)用，業(yè)務(wù)復(fù)雜，軟件規(guī)模大，編譯構(gòu)建耗時長。 適用場景：按需分配編譯構(gòu)建資源，提升編譯構(gòu)建速度。支持Linux下C/C++應(yīng)用程序的編譯構(gòu)建，及Windows下C/C++/C#應(yīng)用程序的編譯構(gòu)建。 移動終端APP 場景特點：移動終端APP業(yè)務(wù)變化快，交付要求短平快。 適用場景：利用云來自：專題![]()
執(zhí)行以下命令，導(dǎo)出元數(shù)據(jù)。 sh ./bin/mqadmin exportMetadata -n {nameserver地址及端口號} -c {RocketMQ集群名稱} -f {導(dǎo)出的元數(shù)據(jù)文件的存放路徑} 在控制臺遷移元數(shù)據(jù)。 -登錄分布式消息服務(wù)RocketMQ版控制臺。來自：專題![]()
云知識 TBE自定義算子開發(fā)與驗證實戰(zhàn) TBE自定義算子開發(fā)與驗證實戰(zhàn) 時間：2020-12-09 09:46:20 本課程主要介紹什么是算子、什么是TBE，以及如何使用TBE來進行開發(fā)活動。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過對教材的解讀+實戰(zhàn)演示，使學(xué)員學(xué)會使用TBE算子來自：百科![]()
華為云計算 云知識 21天轉(zhuǎn)型微服務(wù)實戰(zhàn)營 21天轉(zhuǎn)型微服務(wù)實戰(zhàn)營 時間：2020-12-16 16:06:25 華為云DevCloud &微服務(wù)服務(wù)聯(lián)合重磅出品——21天轉(zhuǎn)型微服務(wù)實戰(zhàn)營！ 本期課程依托華為云微服務(wù)服務(wù)，涵蓋了微服務(wù)領(lǐng)域ServiceComb、Service M來自：百科![]()
華為云計算 云知識 2020年華為云AI實戰(zhàn)營 2020年華為云AI實戰(zhàn)營 時間：2020-12-11 11:15:04 本課程基于華為云ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺 ，主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)知識、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹，每章課程都是實戰(zhàn)案例，模型訓(xùn)練、測試、評估全流程覆蓋，配來自：百科![]()
場景特點：傳統(tǒng)應(yīng)用軟件為本地應(yīng)用，業(yè)務(wù)復(fù)雜，軟件規(guī)模大，編譯構(gòu)建耗時長。 適用場景：按需分配編譯構(gòu)建資源，提升編譯構(gòu)建速度。支持Linux下C/C++應(yīng)用程序的編譯構(gòu)建，及Windows下C/C++/C#應(yīng)用程序的編譯構(gòu)建。 移動終端APP 場景特點：移動終端APP業(yè)務(wù)變化快，交付要求短平快。 適用場景：利用云來自：專題![]()
華為云計算 云知識 自然語言處理理論、應(yīng)用與實驗 自然語言處理理論、應(yīng)用與實驗 時間：2020-12-15 10:44:52 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。自然語言處理（NLP）是人工智能領(lǐng)域的一個重要方向，是一門融語言學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)為一體的科來自：百科![]()
本實驗指導(dǎo)用戶使用鯤鵬開發(fā)套件Porting Advisor將X86平臺knox rpm軟件包重構(gòu)成鯤鵬平臺rpm軟件包。 初級 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)C/C++代碼遷移 本實驗指導(dǎo)用戶在鯤鵬云服務(wù)器上，完成源碼編譯類軟件的打包、遷移環(huán)境配置及軟件遷移等操作。 初級 基于華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器及軟件開發(fā)生產(chǎn)線進行開發(fā)來自：專題![]()
起提交； 3、 參賽作品擁有商業(yè)實戰(zhàn)案例，或者作品正在商用/試商用過程中，將會成為加分項； 4、 具有獨特的產(chǎn)品、技術(shù)或者商業(yè)模式，對項目擁有自主知識產(chǎn)權(quán)。 【組隊要求】 1、參賽人員需要在報名系統(tǒng)組隊，隊伍名稱格式：公司名稱+賽題編號（A/B/C/D/E）； 2、所有參賽人員必來自：百科![]()
華為云計算 云知識 實戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 實戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 時間：2020-12-16 14:25:51 AI一站式開發(fā)平臺ModelArts橫空出世，零基礎(chǔ)AI開發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程，帶你了解AI模型訓(xùn)練，不會編程、不會算法、不會高數(shù)，一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。來自：百科![]()
合華為云分布式緩存服務(wù)Redis，華為云專家傾囊相授，5節(jié)精編實戰(zhàn)課，帶你從入門到實戰(zhàn)輕松玩轉(zhuǎn)Redis。 課程簡介 本期課程結(jié)合華為云分布式緩存服務(wù)Redis（D CS ），從入門到實踐應(yīng)用，循序漸進一站式學(xué)習(xí)。5節(jié)實戰(zhàn)精品課，囊括DCS入門、proxy集群和原生集群、大key熱k來自：百科![]()
件進行逆向分析，提升分析效率。 go語言是最近幾年發(fā)展非?；鸬囊环N語言，它具備和C/C++一樣的運行速度快的優(yōu)點，同時又具備開發(fā)效率高，支持包管理機制高階語言特點。其編譯出來的二進制文件格式和C/C++一樣運行在Linux平臺下是elf格式，運行在windows平臺下是pe格式，來自：百科![]()
rodata節(jié)中(如上圖所示)。 有同學(xué)會問C語言編譯出來的elf格式中字符串也是這樣存放的，Go語言的字符串組織方法和C語言的字符串組織方法有什么不同的呢？最大的不同點就是C語言字符串是以’\x00’結(jié)尾的，這樣不同字符串之間可以方便的以’\x00’來切割，而Go語言的字符串你可以發(fā)現(xiàn)是沒有’\x00’結(jié)尾的，比如上圖中"Hello來自：百科![]()
“默認(rèn)值”選擇了“是”的語言即默認(rèn)語言，上圖中“簡體中文”為默認(rèn)語言，當(dāng)訪客打開網(wǎng)頁的時候，首先會看到簡體中文站點內(nèi)的內(nèi)容，然后可切換到其他語言。（必須添加多語言模塊在網(wǎng)頁中，如下圖：） 5.“排序” 通過調(diào)整排序 可以調(diào)整 多語言顯示的順序 調(diào)整 多語言顯示 的順序 6. “復(fù)來自：百科![]()
識別速度快：把語言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時在工程上進行了大量的優(yōu)化，大幅提升解碼速度，使識別速度在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。 多種識別模式：支持多種 實時語音識別 模式，如流式識別、連續(xù)識別和實時識別模式，靈活適應(yīng)不同應(yīng)用場景。 定制化服務(wù)：可定制特定垂直領(lǐng)域的語言層模型來自：專題
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