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數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 新建對(duì)賬作業(yè) 數(shù)據(jù)對(duì)賬對(duì)于數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)遷移流程中的數(shù)據(jù)一致性至關(guān)重要,而跨源數(shù)據(jù)對(duì)賬的能力是檢驗(yàn)數(shù)據(jù)遷移或數(shù)據(jù)加工前后是否一致的關(guān)鍵指標(biāo)。 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)治理中心 新建對(duì)賬作業(yè) 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 查看作業(yè)實(shí)例 作業(yè)實(shí)例的數(shù)據(jù)保留最近90天的結(jié)果。來自:專題數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),加快數(shù)據(jù)變現(xiàn),實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio(原DGC) 數(shù)據(jù)治理中心(DataArts Studio)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái),提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支持行業(yè)知識(shí)庫智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)來自:百科
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o1-mini相當(dāng),為開發(fā)者提供了強(qiáng)大的AI能力。 在MaaS平臺(tái)上,DeepSeek-R1蒸餾模型已經(jīng)部署上線,開發(fā)者可以通過在線體驗(yàn)或API調(diào)用來使用這些模型。為了幫助開發(fā)者快速驗(yàn)證和開發(fā)創(chuàng)新的AI應(yīng)用,平臺(tái)還提供了200萬token的免費(fèi)使用額度。開發(fā)者可以在MaaS平臺(tái)上來自:專題數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線的常用概念 查看更多 常見問題 常見問題 開發(fā)者如何獲取技術(shù)支持? 用戶如何舉報(bào)平臺(tái)違規(guī)內(nèi)容? MetaStudio支持哪些區(qū)域? 如何調(diào)用MetaStudio接口? 查看更多 產(chǎn)品文檔 產(chǎn)品文檔 產(chǎn)品介紹 API參考 服務(wù)端SDK參考 開發(fā)指南 查看更多來自:專題
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可開發(fā)自己的Skill。 開發(fā)環(huán)境 HiLens Studio 提供給開發(fā)者的一種多語言類集成開發(fā)環(huán)境,包括代碼編輯器、編譯器、調(diào)試器等,開發(fā)者可以在HiLens Studio中編寫和調(diào)試技能代碼。 管理控制臺(tái) 提供模型管理、技能開發(fā)等功能,供用戶在云側(cè)管理模型和技能,一鍵安裝技能到端側(cè)設(shè)備。來自:百科
Studio使用流程:使用HiLens Studio 開發(fā)技能 手勢(shì)識(shí)別技能開發(fā)(ModelArts+ 華為HiLens ):準(zhǔn)備工作 手勢(shì)識(shí)別技能開發(fā)(ModelArts+華為HiLens):準(zhǔn)備工作 開發(fā)者開發(fā)可訓(xùn)練技能:步驟6:部署服務(wù) 入門實(shí)踐 計(jì)費(fèi)說明:基礎(chǔ)版HiLens計(jì)費(fèi)項(xiàng) HiLens套件(使用HiLe來自:百科
???????????????????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB的所有工來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 3分鐘了解什么是AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts 3分鐘了解什么是AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts 時(shí)間:2024-03-28 10:33:29 AI開發(fā)平臺(tái) AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts 人工智能 最新文章 華為云Stack ModelArts一站式AI平臺(tái)如何加速政企智能化步伐?來自:百科
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