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三種stream流（廣播流、聚合流和重分布流）來降低數(shù)據(jù)在DN節(jié)點間的流動。DN將結果集返回給Coordinate進行匯總。Coordinator將匯總后的結果返回給業(yè)務應用，從而提升復雜SQL查詢的性能。 第二是GTM-Lite技術 GTM-Lite可以在保證事務全局強一致的同來自：專題聚焦技術，銳意創(chuàng)新， GaussDB 給世界一個更優(yōu)選擇 華為云GaussDB專家走進課堂，跟莘莘學子聊聊數(shù)據(jù)庫 升級的華為云“GaussDB”還能戰(zhàn)否？ 華為云GaussDB正式商用 華為云宣布GaussDB規(guī)模商用，加速企業(yè)核心業(yè)務系統(tǒng)上云 華為云推出全自研數(shù)據(jù)庫，GaussDB能否撐起一片天？來自：專題
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫連接 數(shù)據(jù)庫連接 時間：2020-12-04 11:28:21 前端窗口程序需要調(diào)用底層數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，需要提前和后臺數(shù)據(jù)庫進行連接，連接成功后，才可以進行數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的訪問和其他操作。可以使用Windows自帶的ODBC進行連接，也可以使用數(shù)據(jù)庫軟件的連接功能連接。來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)庫設計基礎 數(shù)據(jù)庫設計基礎 時間：2020-12-08 10:14:51 HCIA-GaussDB系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫設計的方法基礎及相關概念。 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫初學者 課程目標 了解如何設計數(shù)據(jù)庫。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫設計概述來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)庫遷移 時間：2020-11-05 10:49:28 數(shù)據(jù)庫遷移即將某數(shù)據(jù)源庫中的數(shù)據(jù)移動到另一數(shù)據(jù)庫之間的操作。主要分為熱遷移和冷遷移。熱遷移是將內(nèi)存數(shù)據(jù)和硬盤數(shù)據(jù)同步進行遷移。它對用戶業(yè)務的影響非常小。熱遷移過程是對數(shù)據(jù)庫中的內(nèi)存數(shù)據(jù)進行遷移，用戶來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫進階學習 數(shù)據(jù)庫進階學習 時間：2020-12-16 09:52:25 云計算是未來的方向，云數(shù)據(jù)庫是解決方案的核心，學習本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫的運維管理，數(shù)據(jù)庫遷移和根據(jù)業(yè)務場景出具解決方案的能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷移方案和實來自：百科![]()
接口使用了計算和存儲分離的設計思想，在高可用、備份恢復和升級擴展等方面，給您帶來了全方位提升的體驗。 GeminiDB Mongo 接口實例可用性 GeminiDB Mongo 接口實例可用性的計算公式： 實例可用性=（1–故障時間/服務總時間）×100% 其中，故障時間是指數(shù)據(jù)庫實例購買完成后，運行期間累計發(fā)生故障來自：專題![]()
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節(jié)點性能瓶頸。 安全可靠 服務故障自動監(jiān)控拉起，保障全年服務在線，數(shù)據(jù)零丟失；用戶多角色權限管理，多維度審計，運維無憂。 GaussDB權限 默認情況下，管理員創(chuàng)建的 IAM 用戶沒有任何權限，需要將其加入用戶組，并給用戶組授予策略或角色，才能使得用戶組中的用戶獲得對應的權限，這一過來自：專題![]()
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在時序數(shù)據(jù)庫的運行過程中，隨著業(yè)務量的增加，常常需要對數(shù)據(jù)庫進行在線擴容，以滿足業(yè)務的要求。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)存儲在本地，擴容后往往需要遷移數(shù)據(jù)。當數(shù)據(jù)量達到一定規(guī)模時，數(shù)據(jù)遷移所耗費的時間往往按天計算，給運維帶來了很大的困難。 如圖所示，每個Database邏輯上由多個Partition組成，每個來自：專題![]()
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主流時序數(shù)據(jù)庫在線體驗 主流時序數(shù)據(jù)庫在線體驗 如何十分鐘快速上手時序數(shù)據(jù)庫？主流時序數(shù)據(jù)庫在線獲取。核心代碼，包括集群功能全部開源。針對物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IT運維等設計和優(yōu)化的大數(shù)據(jù)平臺?？?0倍以上的時序數(shù)據(jù)庫功能，提供緩存、數(shù)據(jù)訂閱、流式計算等功能，最大程度減少研發(fā)和運維的復雜度。來自：專題![]()
服務訪問地址。 時序數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢——測點數(shù) 時序數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)生產(chǎn)者按照時間順序產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)流。每個數(shù)據(jù)流對應一條時間線。例如有1,000臺采集設備，每臺設備上有 10個數(shù)據(jù)測點，則記錄這些設備的所有生產(chǎn)數(shù)據(jù)就需要10,000條時間線或者測點數(shù)。 時序數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢——寫入能力來自：專題
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