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- AjaxPro2 內(nèi)容精選 換一換
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本實(shí)驗(yàn)旨在指導(dǎo)用戶短時(shí)間內(nèi)熟悉并利用python基于Psycopg2的方式來(lái)完成 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 基礎(chǔ)操作的實(shí)踐。通過(guò)該實(shí)驗(yàn)，用戶可以快速掌握利用python代碼實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作。來(lái)自：其他項(xiàng)目進(jìn)展的全方位知識(shí)。學(xué)員將通過(guò)具體案例學(xué)習(xí)如何運(yùn)用AI技術(shù)改進(jìn)軟件開(kāi)發(fā)流程，提升開(kāi)發(fā)效率和軟件質(zhì)量，同時(shí)了解如何通過(guò)工程手段如LLM Prompt、RAG、Fine-tuning等解決實(shí)際問(wèn)題。來(lái)自：其他
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本課程是應(yīng)用服務(wù)化改造指導(dǎo)的第2節(jié)課，通過(guò)講解企業(yè)上云中應(yīng)用服務(wù)化所涉及的微服務(wù)實(shí)現(xiàn)工作，通過(guò)電商示例代碼展示領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)的微服務(wù)編碼最佳實(shí)踐和示例演示，最后介紹微服務(wù)如何演進(jìn)及單體應(yīng)用改造成微服務(wù)架構(gòu)的模式和建議。來(lái)自：其他本期由來(lái)自蘇州大學(xué)的劉澤洋，從論文解讀、代碼復(fù)現(xiàn)和使用方法三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《A Neural Transition-Based Approach for Semantic Dependency Graph Parsing》。來(lái)自：其他
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大學(xué)的徐繼晟，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Detection in Crowded Scenes: One Proposal, Multiple Predictions》。來(lái)自：其他![]()
框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢(shì)并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來(lái)會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過(guò)基于TensorFlow的MNIST手寫(xiě)體數(shù)字的實(shí) 驗(yàn)，加深地對(duì)深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。來(lái)自：其他![]()
是各行業(yè)軟硬件系統(tǒng)中承上啟下的“魂”。深入分析全場(chǎng)景協(xié)同下OpenHarmony的整體方案，以及對(duì)應(yīng)的RTOS V2X架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)，并分享典型案例。來(lái)自：其他![]()
華為云分布式云原生U CS 課程第2課——應(yīng)用智能運(yùn)維，CCE云原生可觀測(cè)性全新升級(jí)。介紹華為云如何通過(guò)可觀測(cè)性技術(shù)洞察分布式動(dòng)態(tài)環(huán)境，及時(shí)發(fā)現(xiàn)與處理故障；并結(jié)合DEMO示例進(jìn)行實(shí)操演示。來(lái)自：其他![]()
本課程主要講述產(chǎn)品配置管理的如下知識(shí)： 1、產(chǎn)品配置基本概念、配置器的定位與價(jià)值，配置器數(shù)據(jù)與系統(tǒng)集成。 2、SBOM/Spart設(shè)計(jì)基本概念、SBOM/Spart設(shè)計(jì)規(guī)則、SBOM/Spart全流程信息打通。 3、學(xué)習(xí)產(chǎn)品發(fā)布上架流程、學(xué)習(xí)配置器系統(tǒng)集成、掌握配置報(bào)價(jià)流程。來(lái)自：其他![]()
本課程主要介紹線性擬合，數(shù)據(jù)處理，網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和訓(xùn)練與評(píng)估。學(xué)習(xí)完本課程之后，希望大家能夠做到：1.深入了解MindSpore的數(shù)據(jù)處理模塊；2.深入了解MindSpore在網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中，如何對(duì)各模塊進(jìn)行自定義；3.進(jìn)階了解MindSpore的動(dòng)靜態(tài)圖和回調(diào)機(jī)制的作用。來(lái)自：其他![]()
等優(yōu)勢(shì)，支持模型一站式操作。Dify是開(kāi)源大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)，融合后端即服務(wù)與LLMOps理念，可通過(guò)YAML文件定義AI應(yīng)用，有可視化Prompt編排等功能，支持?jǐn)?shù)百模型。實(shí)驗(yàn)闡述在ModelArts領(lǐng)取DeepSeek - R1模型，用云主機(jī)搭建Dify，通過(guò)其chatflo來(lái)自：其他![]()
領(lǐng)大家解讀《M-SQL: Multi-Task Representation Learning for Single-Table Text2sql Generation》。來(lái)自：其他![]()
的多個(gè)方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計(jì)算機(jī)視覺(jué)更豐富的全景視圖。本章為計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程系列的專題課的第2部分：行人重識(shí)別方法Person Re-Identification and Search來(lái)自：其他![]()
本課程是應(yīng)用服務(wù)化改造指導(dǎo)的第2節(jié)課，通過(guò)講解企業(yè)上云中應(yīng)用服務(wù)化所涉及的微服務(wù)實(shí)現(xiàn)工作，通過(guò)電商示例代碼展示領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)的微服務(wù)編碼最佳實(shí)踐和示例演示，最后介紹微服務(wù)如何演進(jìn)及單體應(yīng)用改造成微服務(wù)架構(gòu)的模式和建議。來(lái)自：其他![]()
框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢(shì)并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來(lái)會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過(guò)基于TensorFlow的MNIST手寫(xiě)體數(shù)字的實(shí) 驗(yàn)，加深地對(duì)深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。來(lái)自：其他![]()
華為云分布式云原生UCS課程第4課——從Day1到Day2全周期加速，多云現(xiàn)代化應(yīng)用交付運(yùn)維。從現(xiàn)代化應(yīng)用的交付和運(yùn)維兩個(gè)角度展開(kāi)，介紹云原生時(shí)代下的可持續(xù)交付模型GitOps，多云應(yīng)用的交付過(guò)程觀測(cè)；并通過(guò)場(chǎng)景演示，介紹華為云UCS敏捷高效的多云DevOps平臺(tái)構(gòu)建方式。來(lái)自：其他![]()
領(lǐng)大家解讀《M-SQL: Multi-Task Representation Learning for Single-Table Text2sql Generation》。來(lái)自：其他![]()
的多個(gè)方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計(jì)算機(jī)視覺(jué)更豐富的全景視圖。本章為計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程系列的專題課的第2部分：行人重識(shí)別方法Person Re-Identification and Search來(lái)自：其他![]()
云上大二層網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)實(shí)踐 云上大二層網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐原理 大二層網(wǎng)絡(luò)介紹 云上基本網(wǎng)絡(luò)服務(wù)介紹 掌握整體實(shí)踐規(guī)劃思路以及內(nèi)容 掌握VPN原理以及L2CG原理 認(rèn)識(shí)大二層網(wǎng)絡(luò)的意義和價(jià)值 了解云上基本的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來(lái)自：其他![]()
云上大二層網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)實(shí)踐 云上大二層網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐原理 大二層網(wǎng)絡(luò)介紹 云上基本網(wǎng)絡(luò)服務(wù)介紹 掌握整體實(shí)踐規(guī)劃思路以及內(nèi)容 掌握VPN原理以及L2CG原理 認(rèn)識(shí)大二層網(wǎng)絡(luò)的意義和價(jià)值 了解云上基本的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來(lái)自：其他
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