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  • AjaxPro2 內(nèi)容精選 換一換
  • 本課程主要介紹如何借助CodeMate工具,在Java業(yè)務開發(fā)中高效完成代碼生成、UT生成、檢視與重構,并通過實戰(zhàn)演練掌握Prompt提問技巧,提升日常編碼效率與質(zhì)量。
    來自:其他
    本課程主要介紹對主流媒體平臺及資源的認知、2B業(yè)務資源的選擇,以及投放流程的整體統(tǒng)籌等內(nèi)容。
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  • AjaxPro2 相關內(nèi)容
  • 本課程主要講述了 1、主動質(zhì)量提升的運作機制、TOP問題的識別及根因定位; 2、硬件重大問題處理規(guī)范及運作機制及快速定位。
    來自:其他
    基于Haydn 快速完成聯(lián)營/先進云軟件/沃土云創(chuàng)/開發(fā)與遷移認證測試,讓你的認證效率提升2-6倍
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  • AjaxPro2 更多內(nèi)容
  • 物聯(lián)網(wǎng)無線長距離技術專題,包含5G技術、LTE-V2X技術、eMTC技術、LTE技術。分別對這些技術的概念、原理及應用等方面進行了介紹。
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    加密、RememberMe、會話管理、HttpFirewall、漏洞保護、HTTP認證、跨域問題、異常處理、權限管理、權限模型、OAuth2等內(nèi)容。
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    本開發(fā)指南通過第三方平臺調(diào)用判題API的場景來介紹該服務,第三方平臺上傳2道題目,利用API進行自動判題。2道題目分別為輸出本文和繪制圖形,并將返回結果提供第三方平臺完成判題。
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    本課程為云原生批量計算公開課第十六課,由華為云批量計算工程師金喆老師主講。通過本節(jié)課程,你將深入了Preempt Action/Reclaim Action/ Proportion Plugin/ Priority Plugin工作原理,以及它們?nèi)绾闻浜瞎ぷ骱褪褂脠鼍啊?
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    本課程主要介紹在AI技術快速發(fā)展的背景下,如何通過補全知識、定義代碼范式來增強AI輔助代碼生成的準確性。重點分享如何利用Prompt工程、RAG技術等手段,提高AI輔助Java代碼生成的準確性。
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    本課程主要介紹以下內(nèi)容: 1、可靠/可用性基本概念:范疇、概念和指標(What)。 2、可靠/可用性分析方法、可靠/可用性指標論證、FME(C)A/FTA。 3、可靠/可用性測試驗證。
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    本課程主要介紹對主流媒體平臺及資源的認知、2B業(yè)務資源的選擇,以及投放流程的整體統(tǒng)籌等內(nèi)容。
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    本課程主要介紹AI大模型在研發(fā)場景落地所需的認知、工具與Prompt技巧,并通過“貪吃蛇”項目示范AI輔助需求分析、設計、編碼全流程,幫助學員將AI技術高效融入實際工作,以提升研發(fā)效率與創(chuàng)新能力。
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    本課程主要介紹大模型時代的數(shù)據(jù)質(zhì)量工程、需求建模及應用框架。從LLMGaia的數(shù)據(jù)質(zhì)量標準、工具及內(nèi)源共建,到輔助需求建模智能體,再到GaiaAI的LLM應用框架、多種Prompt構建與調(diào)優(yōu)技巧,全方位助力學員掌握大模型相關核心技能。
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    本課程為云原生批量計算公開課第十六課,由華為云批量計算工程師金喆老師主講。通過本節(jié)課程,你將深入了Preempt Action/Reclaim Action/ Proportion Plugin/ Priority Plugin工作原理,以及它們?nèi)绾闻浜瞎ぷ骱褪褂脠鼍啊?
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    本課程主要講述了 1、主動質(zhì)量提升的運作機制、TOP問題的識別及根因定位; 2、硬件重大問題處理規(guī)范及運作機制及快速定位。
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    物聯(lián)網(wǎng)無線長距離技術專題,包含5G技術、LTE-V2X技術、eMTC技術、LTE技術。分別對這些技術的概念、原理及應用等方面進行了介紹。
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    加密、RememberMe、會話管理、HttpFirewall、漏洞保護、HTTP認證、跨域問題、異常處理、權限管理、權限模型、OAuth2等內(nèi)容。
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    本課程主要介紹以下內(nèi)容: 1、可靠/可用性基本概念:范疇、概念和指標(What)。 2、可靠/可用性分析方法、可靠/可用性指標論證、FME(C)A/FTA。 3、可靠/可用性測試驗證。
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    本期由來自蘇州大學的劉澤洋,從論文解讀、代碼復現(xiàn)和使用方法三個方面帶領大家解讀《A Neural Transition-Based Approach for Semantic Dependency Graph Parsing》。
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    大學的徐繼晟,從論文概覽、算法模型剖析、代碼復現(xiàn)三個方面帶領大家解讀《Detection in Crowded Scenes: One Proposal, Multiple Predictions》。
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    本課程主要講述產(chǎn)品配置管理的如下知識: 1、產(chǎn)品配置基本概念、配置器的定位與價值,配置器數(shù)據(jù)與系統(tǒng)集成。 2、SBOM/Spart設計基本概念、SBOM/Spart設計規(guī)則、SBOM/Spart全流程信息打通。 3、學習產(chǎn)品發(fā)布上架流程、學習配置器系統(tǒng)集成、掌握配置報價流程。
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總條數(shù):62