- redis數(shù)據(jù)緩存服務(wù)器配置 內(nèi)容精選 換一換
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max-age的字段來(lái)設(shè)置 CDN 邊緣節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)緩存時(shí)間。 當(dāng)客戶端向CDN節(jié)點(diǎn)請(qǐng)求數(shù)據(jù)時(shí),CDN節(jié)點(diǎn)會(huì)判斷緩存數(shù)據(jù)是否過(guò)期,若緩存數(shù)據(jù)并沒(méi)有過(guò)期,則直接將緩存數(shù)據(jù)返回給客戶端;否則,CDN節(jié)點(diǎn)就會(huì)向源站發(fā)出回源請(qǐng)求,從源站拉取最新數(shù)據(jù),更新本地緩存,并將最新數(shù)據(jù)返回給客戶端。 CDN服務(wù)商一來(lái)自:百科彈性云服務(wù)器 彈性云服務(wù)器(Elastic Cloud Server,簡(jiǎn)稱E CS )是一種可隨時(shí)自助獲取、可彈性伸縮的云服務(wù)器,幫助用戶打造可靠、安全、靈活、高效的應(yīng)用環(huán)境。 成功申請(qǐng)分布式緩存服務(wù)后,您可以通過(guò)彈性云服務(wù)器創(chuàng)建的彈性云主機(jī),連接和使用分布式緩存實(shí)例。 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù)來(lái)自:百科
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來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步更新。 分布式緩存的架構(gòu)通常采用多級(jí)緩存的方式。第一級(jí)是本地緩存,第二級(jí)是分布式緩存,第三級(jí)是數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)本地緩存沒(méi)有數(shù)據(jù)時(shí),會(huì)向分布式緩存請(qǐng)求數(shù)據(jù),如果分布式緩存也沒(méi)有,則會(huì)向數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)求數(shù)據(jù)。這樣可以減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)次數(shù),提高系統(tǒng)性能。 在使用分布式緩存時(shí),需要來(lái)自:專題著obs存儲(chǔ)的時(shí)間 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)最佳實(shí)踐 審計(jì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)采用旁路部署,獲取訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的安全審計(jì) 審計(jì)ECS自建數(shù)據(jù)庫(kù) 在數(shù)據(jù)庫(kù)端部署數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)Agent來(lái)自:專題
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遷移失敗。 一個(gè)數(shù)據(jù)遷移能遷移到多個(gè)目標(biāo)實(shí)例么? 不能。 一個(gè)遷移任務(wù)只能遷移到一個(gè)目標(biāo)實(shí)例。要遷移到多個(gè)目標(biāo)實(shí)例需要?jiǎng)?chuàng)建多個(gè)遷移任務(wù)。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異 區(qū)塊鏈服務(wù)BCS來(lái)自:專題
社交應(yīng)用、網(wǎng)站類應(yīng)用對(duì)于訪問(wèn)速度、成本、高并發(fā)等要求可以通過(guò)分布式緩存Memcached來(lái)滿足,比如Memcached中的Set數(shù)據(jù)可以支撐好友關(guān)系類數(shù)據(jù),Memcached中的String數(shù)據(jù)緩存一些靜態(tài)文件,提升網(wǎng)站運(yùn)行速度。 優(yōu)勢(shì) 高并發(fā) 分布式緩存Memcached提供超過(guò)10萬(wàn)的高QPS,輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪問(wèn)。來(lái)自:百科
場(chǎng)景。從本地緩存擴(kuò)展到分布式緩存后,關(guān)注重點(diǎn)從CPU、內(nèi)存、緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異也擴(kuò)展到了業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異。 分布式緩存由一個(gè)服務(wù)端實(shí)現(xiàn)管理和控制,有多個(gè)客戶端節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),可以進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的讀取速率。那么我們要讀取某個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)候,應(yīng)該選來(lái)自:百科
的訪問(wèn)量增長(zhǎng) 數(shù)據(jù)持久化 自動(dòng)將數(shù)據(jù)持久化到磁盤(pán),保障數(shù)據(jù)安全可靠 3、互聯(lián)網(wǎng)類應(yīng)用 社交應(yīng)用、網(wǎng)站類應(yīng)用對(duì)于訪問(wèn)速度、成本、高并發(fā)等要求可以通過(guò)分布式緩存服務(wù)Redis來(lái)滿足,比如Redis中的Set數(shù)據(jù)可以支撐好友關(guān)系類數(shù)據(jù),Redis中的String數(shù)據(jù)緩存一些靜態(tài)文件,提升網(wǎng)站運(yùn)行速度來(lái)自:百科
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