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  • redis數(shù)據(jù)緩存服務器配置 內容精選 換一換
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    22:37:27 鯤鵬 數(shù)據(jù)庫 云服務器 負載均衡 分布式緩存服務DCS 安裝個人網(wǎng)盤應用關鍵流程有:安裝個人網(wǎng)盤應用、配置數(shù)據(jù)庫和分布式緩存服務、配置彈性負載均衡服務、結果驗證四個內容。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院 微認證:基于鯤鵬架構的Redis搭建高性能網(wǎng)盤
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    在控制臺頁面中選擇“計算> 彈性云服務器 ”,創(chuàng)建一臺彈性云服務器ECS),用于下載客戶端連接緩存實例。 創(chuàng)建實例 登錄華為云控制臺,選擇“應用服務> 分布式緩存服務”,選擇計費模式。 在DCS總覽頁面,單擊“購買緩存實例”,選擇實例配置,創(chuàng)建實例。 連接緩存實例 緩存實例創(chuàng)建成功后,在DCS實例管理頁找到實例連接地址和端口。
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    華為云計算 云知識 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案 時間:2021-05-24 09:41:03 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案如下圖所示,包含實時流處理、全文檢索、離線分析/數(shù)據(jù)挖掘、冷數(shù)據(jù)存儲等流程。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡
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    秒殺過程中多次訪問數(shù)據(jù)庫,下單通常是利用行級鎖進行訪問限制,搶到鎖才能查詢數(shù)據(jù)庫和下單。但是秒殺時的大量訂單請求,會導致數(shù)據(jù)庫訪問阻塞。 解決方案 利用分布式緩存服務(DCS)的Redis作為數(shù)據(jù)庫的緩存,客戶端訪問Redis進行庫存查詢和下單操作,具有以下優(yōu)勢: Redis提供很高的讀
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    上層業(yè)務。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫存在結構復雜、維護成本高、訪問性能差、功能有限、無法輕松適應數(shù)據(jù)模型或模式的變化等問題。 解決方案 將Redis作為應用與數(shù)據(jù)庫之間的緩存層可以解決上述問題,通過Redis緩存數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)讀取速度,減輕數(shù)據(jù)庫負載,提高應用性能,保證數(shù)據(jù)的可靠性。 因此,對于
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    游戲合服后,需要將多個游戲服務器數(shù)據(jù)進行同步,以保證游戲數(shù)據(jù)的一致性??梢允褂?span style='color:#C7000B'>Redis的消息隊列pub/sub機制,將數(shù)據(jù)變更消息發(fā)布到Redis的頻道中,其他游戲服務器訂閱該頻道,接收數(shù)據(jù)變更消息,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)同步。 跨服資源共享 游戲合服后,可以將多個游戲服務器的資源進行共享,例如玩家道
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    除,將數(shù)據(jù)移到緩存隊列中,并緩存數(shù)據(jù),緩存隊列重新按照時間排序;緩存數(shù)據(jù)隊列中被再次訪問后,重新排序;需要淘汰數(shù)據(jù)時,淘汰緩存隊列中排在末尾的數(shù)據(jù),即淘汰"倒數(shù)第K次訪問離現(xiàn)在最久"的數(shù)據(jù)。 命中率分析 LRU-K具有LRU的優(yōu)點,同時能夠避免LRU的缺點,實際應用中LRU-2
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    彈性和性價比的KV數(shù)據(jù)庫服務,歡迎前往華為云GeminiDB官網(wǎng)體驗使用。 最新文章 【云小課】不容錯過!華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù) GaussDB (for Redis) 什么是華為云關系型數(shù)據(jù)庫 開源Redis與DCS Redis的不同 Redis 的應用場景有哪些 什么是Redis
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    來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步更新。 分布式緩存的架構通常采用多級緩存的方式。第一級是本地緩存,第二級是分布式緩存,第三級是數(shù)據(jù)庫。當本地緩存沒有數(shù)據(jù)時,會向分布式緩存請求數(shù)據(jù),如果分布式緩存也沒有,則會向數(shù)據(jù)庫請求數(shù)據(jù)。這樣可以減少對數(shù)據(jù)庫的訪問次數(shù),提高系統(tǒng)性能。 在使用分布式緩存時,需要
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    進入域名配置頁面。 4.選擇“緩存配置”頁簽。 5.在緩存規(guī)則模塊,單擊“編輯”,系統(tǒng)彈出“配置緩存策略”對話框。 6.單擊“添加”,根據(jù)業(yè)務需求配置緩存策略,如圖1所示。具體配置參數(shù)說明如表1所示,您還可以單擊“查看緩存策略配置建議”查看推薦的配置。 表1 緩存策略配置參數(shù) 7
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