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  • 開(kāi)源框架 內(nèi)容精選 換一換
  • 與合作伙伴、高校以及開(kāi)發(fā)者共建開(kāi)源生態(tài),鼓勵(lì)有能力的合作伙伴發(fā)展基于openGauss的自有品牌數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,為上層應(yīng)用提供更多數(shù)據(jù)庫(kù)選擇,和業(yè)界共同繁榮數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。 開(kāi)源對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)的幫助,整體來(lái)講,是正向的積極的。但是開(kāi)源需要真的開(kāi)源,需要安全的開(kāi)源和合規(guī)的開(kāi)源,開(kāi)源涉及大量第三方依賴
    來(lái)自:專題
    二進(jìn)制成分分析的開(kāi)源軟件風(fēng)險(xiǎn)如何分析? 二進(jìn)制成分分析 漏洞掃描 基于靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè),會(huì)對(duì)用戶上傳的軟件包/固件進(jìn)行解壓并分析其中的文件,識(shí)別包中文件包含的開(kāi)源軟件清單,并分析是否存在已知漏洞、License合規(guī)等風(fēng)險(xiǎn)。用戶掃描完成后,建議按照以下步驟進(jìn)行分析排查: 開(kāi)源軟件分析,分析開(kāi)源軟件是否存在以及軟件版本是否準(zhǔn)確。
    來(lái)自:專題
  • 開(kāi)源框架 相關(guān)內(nèi)容
  • 集群功能全部開(kāi)源。針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IT運(yùn)維等設(shè)計(jì)和優(yōu)化的大數(shù)據(jù)平臺(tái)???0倍以上的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)功能,提供緩存、數(shù)據(jù)訂閱、流式計(jì)算等功能,最大程度減少研發(fā)和運(yùn)維的復(fù)雜度。 如何十分鐘快速上手時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)?主流時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)在線獲取。核心代碼,包括集群功能全部開(kāi)源。針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)
    來(lái)自:專題
    的Java開(kāi)源組件 Maven Central,Grails,Jcenter的Java開(kāi)源組件 查看更多 NuGet鏡像 .NET平臺(tái)的開(kāi)源依賴包鏡像庫(kù) .NET平臺(tái)的開(kāi)源依賴包鏡像庫(kù) 查看更多 RubyGems鏡像 Ruby語(yǔ)言的開(kāi)源依賴包鏡像庫(kù) Ruby語(yǔ)言的開(kāi)源依賴包鏡像庫(kù)
    來(lái)自:專題
  • 開(kāi)源框架 更多內(nèi)容
  • 09:20:33 大數(shù)據(jù) 在大數(shù)據(jù)1.0時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需要對(duì)海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)、并行計(jì)算,所以用到的關(guān)鍵技術(shù)有: 1. 批處理計(jì)算框架MapReduce; 2. 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層HDFS/HBase。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在???????????????
    來(lái)自:百科
    Java開(kāi)源組件 查看更多 NuGet鏡像 .NET平臺(tái)的開(kāi)源依賴包鏡像庫(kù) .NET平臺(tái)的開(kāi)源依賴包鏡像庫(kù) 查看更多 RubyGems鏡像 Ruby語(yǔ)言的開(kāi)源依賴包鏡像庫(kù) Ruby語(yǔ)言的開(kāi)源依賴包鏡像庫(kù) 查看更多 PyPI鏡像 PyPI官方包開(kāi)源組件 PyPI官方包開(kāi)源組件 查看更多
    來(lái)自:專題
    OBS 托管:適用于僅需要使用VOD的音視頻處理、分發(fā)等能力,但源文件和處理后的文件仍存儲(chǔ)在OBS桶的場(chǎng)景。 URL拉?。哼m用于將網(wǎng)絡(luò)上的音視頻文件拉取存儲(chǔ)至VOD的場(chǎng)景。 開(kāi)源 視頻點(diǎn)播 1)視頻點(diǎn)播服務(wù)提供了REST(Representational State Transfer)風(fēng)格API,支持您通過(guò)HTTP/HTTPS請(qǐng)求調(diào)用,實(shí)現(xiàn)
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    以根據(jù)需要靈活選擇使用,而不需要關(guān)心底層的技術(shù)。同時(shí),ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流開(kāi)源的AI開(kāi)發(fā)框架,也支持開(kāi)發(fā)者使用自研的算法框架,匹配您的使用習(xí)慣。 ModelArts的理念就是讓AI開(kāi)發(fā)變得更簡(jiǎn)單、更方便。 面向不同經(jīng)驗(yàn)的AI開(kāi)發(fā)者,提供便捷
    來(lái)自:百科
    行計(jì)算框架成為標(biāo)準(zhǔn),高并發(fā)度成為加速性能關(guān)鍵。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在??????????????????????????????華為云學(xué)院 鯤鵬BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件介紹 本課程主要介紹了BoostKit大數(shù)據(jù),以及BoostKit大數(shù)據(jù)在開(kāi)源生態(tài)、基礎(chǔ)加速和應(yīng)用加速等方面的進(jìn)展。
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    時(shí)間:2020-10-30 15:50:39 Spark是一個(gè)開(kāi)源的,并行數(shù)據(jù)處理框架,能夠幫助用戶簡(jiǎn)單的開(kāi)發(fā)快速,統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行,協(xié)處理,流式處理,交互式分析等等。 Spark提供了一個(gè)快速的計(jì)算,寫入,以及交互式查詢的框架。相比于Hadoop,Spark擁有明顯的性能優(yōu)勢(shì)。
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    MRS 可以做什么 MRS可以做什么 時(shí)間:2020-09-24 09:48:11 MRS基于開(kāi)源軟件Hadoop進(jìn)行功能增強(qiáng)、Spark內(nèi)存計(jì)算引擎、HBase分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)以及Hive 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 框架,提供企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢和分析的統(tǒng)一平臺(tái),幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),可解決各大企業(yè)的以下需求:
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    09:43:16 為了實(shí)現(xiàn)一個(gè)Hadoop集群的集群共享、可伸縮性和可靠性,并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶頸,開(kāi)源社區(qū)引入了統(tǒng)一的資源管理框架YARN。 YARN是將JobTracker的兩個(gè)主要功能(資源管理和作業(yè)調(diào)度/監(jiān)控)分離,主要方法是創(chuàng)建
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    09:33:29 簡(jiǎn)介 RabbitMQ是實(shí)現(xiàn)了高級(jí)消息隊(duì)列協(xié)議(AMQP)的開(kāi)源消息代理軟件(亦稱面向消息的中間件)。RabbitMQ服務(wù)器是用Erlang語(yǔ)言編寫的,而集群和故障轉(zhuǎn)移是構(gòu)建在開(kāi)放電信平臺(tái)框架上的。所有主要的編程語(yǔ)言均有與代理接口通訊的客戶端庫(kù)。 配置安裝流程 1.運(yùn)行環(huán)境配置和必要條件準(zhǔn)備
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    而不需要關(guān)心底層的技術(shù)。同時(shí),ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流開(kāi)源的AI開(kāi)發(fā)框架,也支持開(kāi)發(fā)者使用自研的算法框架,匹配您的使用習(xí)慣。 ModelArts的理念就是讓AI開(kāi)發(fā)變得更簡(jiǎn)單、更方便。 面向不同經(jīng)驗(yàn)的AI開(kāi)發(fā)者,提供便捷
    來(lái)自:專題
    如果以上問(wèn)題您的回答都是肯定的,那么您的項(xiàng)目則有必要使用 區(qū)塊鏈 技術(shù)。 華為云區(qū)塊鏈服務(wù)使用的底層框架是什么? 華為云區(qū)塊鏈服務(wù)使用HyperLedger開(kāi)源框架。 HyperLedger,又叫超級(jí)賬簿,是由Linux基金會(huì)主導(dǎo)推廣的區(qū)塊鏈開(kāi)源項(xiàng)目。目標(biāo)是建立面向多種應(yīng)用場(chǎng)景的分布式賬簿平臺(tái)的底層構(gòu)架。Hyperledger在Hyperledger
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    js、PHP等多語(yǔ)言微服務(wù)解決方案 可靠穩(wěn)定 華為核心業(yè)務(wù)CloudNative轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)底座,經(jīng)華為終端業(yè)務(wù)億級(jí)用戶考驗(yàn) 開(kāi)源開(kāi)放 微服務(wù)核心框架ServiceComb已在Apache開(kāi)源,提供Spring Cloud、Service Mesh商業(yè)版 專業(yè)服務(wù) 與100多家行業(yè)合作伙伴聯(lián)合提供微服務(wù)技術(shù)、工具和流程轉(zhuǎn)型的咨詢服務(wù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是Tez 什么是Tez 時(shí)間:2020-09-23 19:17:34 Tez是Apache最新的支持DAG作業(yè)的開(kāi)源計(jì)算框架,它可以將多個(gè)有依賴的作業(yè)轉(zhuǎn)換為一個(gè)作業(yè)從而大幅提升DAG作業(yè)的性能。如果Hive和Pig這樣的項(xiàng)目使用Tez而不是MapReduce
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    華為云零信任能力成熟度模型白皮書 華為云零信任能力成熟度模型白皮書 本白皮書將零信任能力成熟度評(píng)估從理論轉(zhuǎn)化為用于指導(dǎo)實(shí)操的具體框架,幫助企業(yè)識(shí)別當(dāng)前零信任的成熟度等級(jí),并為企業(yè)下一階段零信任能力演進(jìn)的戰(zhàn)略規(guī)劃提供指導(dǎo)。 馬上下載 更多白皮書資源下載 華為云零信任能力成熟度模型白皮書
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    ,方便AI、大數(shù)據(jù)、基因、渲染等諸多行業(yè)通用計(jì)算框架接入,提供高性能任務(wù)調(diào)度引擎,高性能異構(gòu)芯片管理,高性能任務(wù)運(yùn)行管理等能力。 應(yīng)用場(chǎng)景1:多類型作業(yè)混合部署 隨著各行各業(yè)的發(fā)展,涌現(xiàn)出越來(lái)越多的領(lǐng)域框架來(lái)支持業(yè)務(wù)的發(fā)展,這些框架都在相應(yīng)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域有著不可替代的作用,例如Spa
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    數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL擁有即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn),讓您更加專注業(yè)務(wù)發(fā)展。華為云還提供數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)試用的機(jī)會(huì),助您輕松上云。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL擁有即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性
    來(lái)自:專題
    Hue是什么 時(shí)間:2020-11-02 14:36:08 簡(jiǎn)介 Hue是一個(gè)開(kāi)源的Apache Hadoop UI系統(tǒng),早期由Cloudera開(kāi)發(fā),后來(lái)貢獻(xiàn)給開(kāi)源社區(qū)。它是基于Python Web框架Django實(shí)現(xiàn)的。通過(guò)使用Hue可以通過(guò)瀏覽器方式操縱Hadoop集群。例如put、get、執(zhí)行MapReduce
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