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- 開發(fā)人員與測試人員 內(nèi)容精選 換一換
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三層缺陷防護，兼顧效率與質(zhì)量 華為云CodeArts Check提供了豐富的API接口，提供IDE代碼檢查插件，與代碼倉協(xié)同支持代碼提交時自動檢查，與流水線協(xié)同支持軟件全量代碼檢查，三層防范代碼缺陷引入。 “快車道”精準、快速檢查前移，頻繁檢查，對開發(fā)人員干擾最?。?“慢車道”全來自：百科第5節(jié) 自動學習Demo演示 第6節(jié) 課程總結(jié) AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科
- 開發(fā)人員與測試人員 相關(guān)內(nèi)容
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，一次編排，可重復執(zhí)行，降低流程因手工干預導致的質(zhì)量風險，極大提高了軟件開發(fā)效率。但是隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，研發(fā)管理者面臨新的問題： 如何保證開發(fā)人員的代碼合入質(zhì)量？ 如何保證軟件交付過程中的必經(jīng)步驟都被正確執(zhí)行？ 如何保證變更過程中的質(zhì)量？ 如何將團隊內(nèi)的優(yōu)秀經(jīng)驗和實踐共享給其他團隊？來自：百科一站式開發(fā):AI開發(fā)平臺能夠提供一站式的開發(fā)體驗,支持數(shù)據(jù)上傳、數(shù)據(jù)預處理、特征工程、模型訓練、模型評估和模型部署的AI開發(fā)全流程,使得開發(fā)人員可以更加專注于業(yè)務(wù)邏輯的實現(xiàn)。3. 快速模型部署與服務(wù):AI開發(fā)平臺能夠提供一鍵部署模型功能,提高模型部署效率,實現(xiàn)模型到業(yè)務(wù)的無縫銜接,縮短模型開發(fā)和部署的時間來自：專題
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客戶常見問題與需求 受應(yīng)試教育影響，學生接受課堂理論知識能力強，運用知識解決實際問題偏弱，多數(shù)學生忽略了對動手能力、職業(yè)素養(yǎng)、團隊協(xié)作意識等方面的培養(yǎng)；教師精心制定的教學計劃與內(nèi)容難以跟隨IT行業(yè)快速變化的技術(shù)理論與前沿趨勢；學科競賽、實驗項目推進、綜合實訓缺少統(tǒng)一規(guī)范化的流程與平臺 實現(xiàn)結(jié)果來自：專題![]()
； 特性開關(guān) 通過變量一鍵開關(guān)特性，避免因缺陷導致重復構(gòu)建出包； 與生產(chǎn)環(huán)境高度一致的聯(lián)調(diào)環(huán)境 完全仿照生產(chǎn)環(huán)境復制的聯(lián)調(diào)環(huán)境，仿真生產(chǎn)環(huán)境聯(lián)調(diào)測試； 智能發(fā)布 通過智能數(shù)據(jù)分析，對發(fā)布風險提前預警，減少人工操作與管理缺漏，使發(fā)布過程更加自動化、智能化，結(jié)合現(xiàn)網(wǎng)監(jiān)控數(shù)據(jù)，實現(xiàn)發(fā)布過程無人值守。來自：百科![]()
以實現(xiàn)分布式系統(tǒng)細粒度治理和高可用保障 優(yōu)勢 低門檻 通用治理能力沉淀到框架，開發(fā)人員只需聚焦業(yè)務(wù) 簡單易用 提供GUI一站式治理控制臺 準實時 運行狀態(tài)實時監(jiān)控，配置下發(fā)實時生效 多語言微服務(wù)接入與互通 沒有最好的，只有最適合的開發(fā)語言。 CS E提供多語言微服務(wù)解決方案，為企業(yè)微來自：百科![]()
云知識 OpenResty是什么 OpenResty是什么 時間：2020-10-27 17:00:25 OpenResty是一個基于Nginx與Lua的高性能Web平臺，其內(nèi)部集成了大量精良的Lua庫、第三方模塊以及大多數(shù)的依賴項。用于方便地搭建能夠處理超高并發(fā)、擴展性極高的動態(tài)Web應(yīng)用、Web服務(wù)和動態(tài)網(wǎng)關(guān)。來自：百科![]()
本課程講述了 GaussDB 的所有工具使用，方便用戶學習和查看。學習本課程之前，需要了解操作系統(tǒng)知識，C/Java語言，熟悉C/Java的一種IDE與SQL語法。 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob來自：百科![]()
15:36:02 部署服務(wù)CodeArts Deploy>> 隨著互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化的發(fā)展，公司機構(gòu)與各類企業(yè)往往需要進行大量頻繁的軟件部署，部署設(shè)備類型多樣，如：本地機器、云上裸金屬服務(wù)器、云上虛擬機與容器等。面對多種部署模式、分布式復雜運行環(huán)境，如何用最短時間、高質(zhì)量、安全可靠的進行軟件部署，這已經(jīng)成為一個普遍關(guān)注的課題。來自：百科![]()
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技術(shù)來提供更豐富的體驗。 文檔數(shù)據(jù)庫 與傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫明顯不同。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫通常將數(shù)據(jù)存儲在程序開發(fā)人員定義的相互獨立的表中，并且單個對象可以分散在多個表中。 對于數(shù)據(jù)庫中單個實例中的給定對象，文檔數(shù)據(jù)庫存儲其所有信息，并且每個存儲的對象可以與任何其他對象不同。 這簡化了對象到數(shù)來自：百科![]()
需求管理應(yīng)用場景 時間：2020-09-15 10:01:04 需求管理（CodeArts Req）是為軟件開發(fā)團隊提供敏捷需求管理與協(xié)作的云服務(wù)，沉淀30多年軟件研發(fā)的先進理念與豐富實踐。 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā) 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)面對市場高速變化，需要快速的交付響應(yīng)變化。 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過使用支持敏捷開發(fā)方法來自：百科![]()
Data Studio的介紹 時間：2021-06-17 12:34:26 數(shù)據(jù)庫 Data Studio 圖形化的 集成開發(fā)環(huán)境 ，幫助數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員快捷地進行數(shù)據(jù)庫開發(fā)。 Data Studio提供了各種數(shù)據(jù)庫開發(fā)調(diào)試功能： 創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)庫對象（數(shù)據(jù)庫，模式，表，視圖，索引，函數(shù)和過程等）；來自：百科![]()
（1）應(yīng)用在云端重新部署：以腳本或手工方式在云端重新部署。 （2）打包本地已部署應(yīng)用的系統(tǒng)鏡像，通過P2V/V2V等方式上傳到云端運行。 應(yīng)用上云的痛點 （1）重新部署： 本地與云端環(huán)境不一致 歷史數(shù)據(jù) （2）鏡像：為了運行一個應(yīng)用，拖了一個很大的鏡像，且整個系統(tǒng)鏡像非常重。 （3）同時，使用虛擬化技術(shù)，就會不可避免的帶來額外的資源消耗和占用。來自：百科![]()
代碼，導致開發(fā)人員不能專注于業(yè)務(wù)開發(fā)，還需要考慮微服務(wù)治理的解決方案，并且將解決方案融合到其業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。 價值： 云容器引擎深度集成應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格，提供開箱即用的應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格流量治理能力，用戶無需修改代碼，即可實現(xiàn)灰度發(fā)布、流量治理和流量監(jiān)控能力。 優(yōu)勢： 開箱即用 與云容器引擎無來自：百科![]()
應(yīng)用場景 互聯(lián)網(wǎng)/SaaS服務(wù)商 問題與需求 市場高速變化且競爭激烈，產(chǎn)品需要根據(jù)市場變化不斷更新迭代和升級。 缺乏統(tǒng)一的持續(xù)交付工具確保產(chǎn)品隨時可推向市場。 缺乏工具保證客戶快速反饋閉環(huán)。 軟件及解決方案運營商 問題與需求 在研發(fā)過程中，開發(fā)人員環(huán)境不統(tǒng)一，研發(fā)工具不統(tǒng)一，辦公地點分散，溝通困難，導致客戶率低下。來自：百科![]()
Web服務(wù)，提供數(shù)據(jù)庫開發(fā)、運維、智能診斷、企業(yè)級DevOps一站式云上數(shù)據(jù)庫管理平臺，方便用戶使用和運維華為 云數(shù)據(jù)庫 應(yīng)用場景： 面向開發(fā)人員 提升開發(fā)效率 易用的數(shù)據(jù)庫客戶端，無需安裝本地客戶端，優(yōu)質(zhì)的可視化操作體驗，提供數(shù)據(jù)和表結(jié)構(gòu)的同步、在線編輯，SQL輸入的智能提示等豐富的數(shù)據(jù)庫開發(fā)功能來自：百科![]()
GaussDB(DWS)在大數(shù)據(jù)融合分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點： 統(tǒng)一分析入口：以GaussDB(DWS)的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口，應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實時交互分析：針對即時的分析需求，分析人員可實時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。 彈性伸縮：增加節(jié)點，即來自：百科
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