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  • 開源數(shù)據(jù)分析軟件 內(nèi)容精選 換一換
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    華為云計算 云知識 如何進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析? 如何進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析? 時間:2022-10-13 15:36:35 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 在物聯(lián)網(wǎng)時代,數(shù)量龐大的“物”會產(chǎn)生PB級的海量數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務(wù)的處理速度已無法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。如果沒法及時分析與利用這龐大的物
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    全國(包含港澳)高等院校、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司等專業(yè)對象 【組隊要求】 選手可組隊參賽,賽隊人數(shù)1-10人;組隊操作請見【華為云大賽平臺-組隊操作詳情】 【賽題說明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預(yù)測”、“鹽田港貨柜車到港預(yù)測”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成
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    華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 時間:2021-03-12 14:24:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于: 降低存儲成本 提升處理效率管理數(shù)據(jù)質(zhì)量充分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘如何通過數(shù)
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    基于 圖引擎服務(wù) 的知識圖譜,融合各種異構(gòu)異質(zhì)數(shù)據(jù),可以支持更大的規(guī)模以及更高的性能。 金融風(fēng)控應(yīng)用 金融風(fēng)控應(yīng)用 圖引擎 服務(wù)通過個人信息、個人與對應(yīng)聯(lián)系人關(guān)系數(shù)據(jù)分析,可以幫助金融企業(yè)識別欺詐性借貸行為,規(guī)避惡意借貸風(fēng)險。 圖引擎服務(wù)產(chǎn)品優(yōu)勢 豐富的領(lǐng)域算法 HOT 圖引擎服務(wù)支持PageRank,k
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    。同時GaussDB能夠基于硬件優(yōu)勢在底層不斷進(jìn)行優(yōu)化,提升產(chǎn)品綜合性能。 開源生態(tài) GaussDB已經(jīng)支持開源社區(qū),并提供主備版版本下載。 GaussDB已經(jīng)支持開源社區(qū),并提供主備版版本下載。 開源高斯數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易
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    華為云計算 云知識 開源Redis與D CS Redis的不同 開源Redis與DCS Redis的不同 時間:2021-07-01 21:50:37 Redis 鯤鵬 云服務(wù)器 開源Redis與DCS Redis的不同主要從服務(wù)搭建、安全、監(jiān)控、可視化維護(hù)緩存參數(shù)、可擴(kuò)展性、易運維幾個方面進(jìn)行比較。
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    虛擬號碼撥打軟件選華為云 隱私保護(hù)通話 隱私保護(hù)通話(Private Number),在不增加SIM卡的情況下,為用戶增加隱私號碼,既能享受優(yōu)質(zhì)的通話和短信服務(wù),又能隱藏真實號碼,保護(hù)個人隱私。 虛擬號碼撥打軟件優(yōu)勢: ●穩(wěn)定可靠的虛擬號碼撥打軟件:電信級平臺,保證服務(wù)可靠性;基于
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    華為云計算 云知識 昇騰AI軟件棧神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件架構(gòu) 昇騰AI軟件棧神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件架構(gòu) 時間:2020-08-18 17:03:43 為完成一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的實現(xiàn)和執(zhí)行,昇騰AI軟件棧在深度學(xué)習(xí)框架到昇騰AI處理器之間架起了一座橋梁,為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從原始模型,到中間計算圖表征,再到獨立執(zhí)
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    華為云計算 云知識 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽交通流量預(yù)測 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽交通流量預(yù)測 時間:2020-12-11 11:09:51 “華為云杯”2019 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務(wù)服務(wù) 數(shù)據(jù)管理 局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦
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    ce等大數(shù)據(jù)服務(wù)或開源的Hadoop、Spark等運算框架,對存儲在 OBS 上的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,最終將分析的結(jié)果呈現(xiàn)在ECS中的各類程序或應(yīng)用上。 建議搭配服務(wù) MapReduce服務(wù) MRS , 彈性云服務(wù)器 ECS,數(shù)據(jù)快遞服務(wù) DES 圖1 大數(shù)據(jù)分析 對象存儲數(shù)據(jù)備份歸檔應(yīng)用場景
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