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  • 華為AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領域?qū)<覍W者基于華為ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自大連理工大學的張旭,從論文概覽、算法模型剖析、代碼復現(xiàn)和實操講解四個方面帶領大家解讀《Style-Controllable
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    本課程主要介紹什么是云速郵箱服務,以及云速郵箱服務的基本功能及操作。
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  • 自然語言處理是人工智能的一個重要的分支,隨著人工智能的快速發(fā)展,自然語言處理的應用愈加廣泛。本課程作為自然語言處理的入門課程,有助于幫助大家掌握自然語言處理的基礎技術(shù)理論和相關(guān)實踐。
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    AI式開發(fā)平臺ModelArts橫空出世,零基礎AI開發(fā)人員的福音。學習本課程,帶你了解AI模型訓練,不會編程、不會算法、不會高數(shù),一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。
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  • 華為AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領域?qū)<覍W者基于華為ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自西北工業(yè)大學的李朝陽,從論文概覽、算法模型剖析、代碼復現(xiàn)三個方面帶領大家解讀《TinyBERT: Distilling
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    課程包含2022年EI產(chǎn)品部SMB賽道主推云服務介紹,對EI云服務的基本形態(tài)、適用場景、商業(yè)模式、銷售技巧及相關(guān)案例等進行了描述,幫助渠道BD及SA建立起如何銷售EI云服務的基本概念,并運用至日常客戶拓展工作中。
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    本課程主要介紹什么是域名注冊服務,以及域名注冊服務的基本功能及使用方式。
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    隨著老齡化和健康觀、疾病譜、老齡化的轉(zhuǎn)變,健康管理需求市場潛力巨大。 云時代基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的客服系統(tǒng)為何更勝一籌?易特科公司基于華為共有云打造的居家、社區(qū)、醫(yī)院三位一體的慢病健康管理體系,非常貼切市場需求。
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    本課程主要介紹什么是SaaS以及SaaS市場發(fā)展概況,并從商業(yè)模式、組織架構(gòu)、運營、產(chǎn)品技術(shù)幾個方面具體講述如何做好SaaS。
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    華為AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領域?qū)<覍W者基于華為ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自電子科技大學的劉亞豪,從論文概覽、算法模型剖析、代碼復現(xiàn)三個方面帶領大家解讀《Learning to adapt
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    本課程從知識圖譜的概述,知識抽取,知識表示,知識融合,知識加工和知識存放等方面對知識圖譜從零到一的構(gòu)建進行了全面的介紹,每個章節(jié)主要介紹了具體包含的技術(shù)和具體使用的方法,給想入門知識圖譜的讀者提供了基礎簡潔的學習素材。
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    華為AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領域?qū)<覍W者基于華為ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本課程為AI論文精讀會第一期,由華為MVP、昇騰HAE、華為云云享專家——歷天一帶領大家解讀《Fast-SCNN:
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    華為AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領域?qū)<覍W者基于華為ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自武漢大學的焦文科,從論文概覽、算法模型剖析、代碼復現(xiàn)三個方面帶領大家解讀《PointRend: Image Segmentation
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    華為AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領域?qū)<覍W者基于華為ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自中國科學技術(shù)大學的王裕鑫博士,從論文概覽、算法模型剖析、代碼復現(xiàn)三個方面帶領大家解讀《Attention and
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    華為AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領域?qū)<覍W者基于華為ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自北京航空航天大學的張?zhí)煊?,從論文概覽、算法模型剖析、代碼復現(xiàn)三個方面帶領大家解讀《Deep High-Resolution
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    實戰(zhàn)派帶你上體驗機器學習,不會算法照樣玩轉(zhuǎn)AI
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    華為AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領域?qū)<覍W者基于華為ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自上海交通大學的徐繼晟,從論文概覽、算法模型剖析、代碼復現(xiàn)三個方面帶領大家解讀《Detection in Crowded
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    華為AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領域?qū)<覍W者基于華為ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自蘇州大學的周一鋒,從使用平臺和技術(shù)框架簡介、論文模型概述、復現(xiàn)代碼簡析、實操模型訓練四個方面帶領大家解讀《Densely
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    華為AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領域?qū)<覍W者基于華為ModelArts解讀經(jīng)典論文算法,讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自電子科技大學的褚童,從論文概覽、算法模型剖析、代碼復現(xiàn)三個方面帶領大家解讀《DeepJDOT: Deep Joint
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