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本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第三階段課程：AI應(yīng)用篇。您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識(shí)： OCR 與NLP的概念及其模型開(kāi)發(fā)，同時(shí)您也可以選擇體驗(yàn)和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門(mén)的端云協(xié)同AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)。來(lái)自：其他本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第一階段課程：AI基礎(chǔ)篇。本階段您將學(xué)習(xí)到：Python語(yǔ)言基礎(chǔ)，AI基礎(chǔ)概念，并由華為AI專(zhuān)家?guī)?0 代碼開(kāi)發(fā)自己的第一個(gè)AI模型。來(lái)自：其他
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理解ModelArts的功能特性，能夠基于ModelArts完成AI模型的訓(xùn)練、部署。來(lái)自：其他本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第二階段課程：AI進(jìn)階篇。本階段將由華為AI專(zhuān)家?guī)鷮W(xué)習(xí)AI開(kāi)發(fā)兩大熱門(mén)領(lǐng)域：圖像分類(lèi)和物體檢測(cè)的模型開(kāi)發(fā)，正式入門(mén)AI代碼開(kāi)發(fā)！來(lái)自：其他
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ModelArts是面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來(lái)自：其他![]()
通過(guò)學(xué)習(xí)AI相關(guān)技術(shù)，包括AI Agent的構(gòu)建與應(yīng)用、Langchain框架的使用，了解其在任務(wù)自動(dòng)化、智能對(duì)話系統(tǒng)構(gòu)建等方面的能力，體驗(yàn)AI的強(qiáng)大功能并將其應(yīng)用于實(shí)際工作場(chǎng)景中。來(lái)自：其他![]()
本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第二階段課程：AI進(jìn)階篇。本階段將由華為AI專(zhuān)家?guī)鷮W(xué)習(xí)AI開(kāi)發(fā)兩大熱門(mén)領(lǐng)域：圖像分類(lèi)和物體檢測(cè)的模型開(kāi)發(fā)，正式入門(mén)AI代碼開(kāi)發(fā)！來(lái)自：其他![]()
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本課程介紹華為云圍繞AI應(yīng)用當(dāng)前的挑戰(zhàn)構(gòu)建的全棧全場(chǎng)景AI解決方案，為伙伴提供了從底層AI芯片、AI框架到應(yīng)用使能的能力。來(lái)自：其他![]()
本課程主要介紹華為云ModelArts平臺(tái)及其銷(xiāo)售策略。來(lái)自：其他![]()
本課程主要介紹端云協(xié)同智能流程機(jī)器人方案是什么，怎么賣(mài)。來(lái)自：其他![]()
本課程主要講述AI原生應(yīng)用的基本概念、核心特點(diǎn)及典型應(yīng)用場(chǎng)景，詳細(xì)闡述華為云應(yīng)用平臺(tái)AppStage與華為云AI原生應(yīng)用引擎的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、功能及應(yīng)用場(chǎng)景，最后通過(guò)一個(gè)規(guī)劃旅游行程實(shí)踐具體介紹Agent的編排使用。來(lái)自：其他![]()
本課程主要介紹端云協(xié)同智能流程機(jī)器人方案是什么，怎么賣(mài)。來(lái)自：其他![]()
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歡迎進(jìn)入《AI專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)路徑》課程學(xué)習(xí)活動(dòng)，立即報(bào)名學(xué)習(xí)，了解更多的活動(dòng)規(guī)則。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)以及算力的提升將AI(人工智能)技術(shù)推向了第三次高潮，在AI技術(shù)火熱的背后仍然要回歸理性，正確的認(rèn)識(shí)AI。來(lái)自：其他![]()
HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢(shì)并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來(lái)會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過(guò)基于TensorFlow的MNIST手寫(xiě)體數(shù)字的實(shí)來(lái)自：其他![]()
HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述華為AI開(kāi)發(fā)框架Mindspore。首先介紹Mindspore的結(jié)構(gòu)以及設(shè)計(jì) 思路，接下來(lái)通過(guò)AI計(jì)算框架的問(wèn)題與難點(diǎn)，介紹Mindspore的特性。最后通過(guò)基 于Mindspore的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用來(lái)進(jìn)入了解這一開(kāi)發(fā)框架。來(lái)自：其他![]()
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