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    上完成。從技術(shù)上看,ModelArts底層支持各種異構(gòu)計(jì)算資源,開(kāi)發(fā)者可以根據(jù)需要靈活選擇使用,而不需要關(guān)心底層的技術(shù)。同時(shí),ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流開(kāi)源的AI開(kāi)發(fā)框架,也支持開(kāi)發(fā)者使用自研的算法框架,匹配您的使用習(xí)慣。
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    第2節(jié) 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 第3節(jié) 監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)實(shí)例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應(yīng)用的能力 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成
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    SH容量> 2MB)時(shí),推薦設(shè)備集成Agent Lite SDK。目前Agent Lite SDK支持C、Java和Android三個(gè)版本。實(shí)際開(kāi)發(fā)中,請(qǐng)根據(jù)開(kāi)發(fā)時(shí)使用的語(yǔ)言、平臺(tái),選用合適的設(shè)備端SDK集成。 − 當(dāng)設(shè)備為輕量型嵌入式設(shè)備(硬件滿足 RAM 容量> 32KB,F(xiàn)lASH容量>
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    使用libpq連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB主備版部署形態(tài)未對(duì)此接口在應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)場(chǎng)景下的使用做驗(yàn)證。因此對(duì)使用此接口做應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)存在的風(fēng)險(xiǎn)未知,故不推薦用戶使用此套接口做應(yīng)用程序開(kāi)發(fā) 使用ODBC連接GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB提供對(duì)ODBC3.5的支持。應(yīng)用程序通過(guò)GaussDB驅(qū)動(dòng)連接數(shù)據(jù)庫(kù)。
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    軟件開(kāi)發(fā)編譯構(gòu)建的優(yōu)勢(shì) 軟件開(kāi)發(fā)編譯構(gòu)建的優(yōu)勢(shì) 軟件開(kāi)發(fā)編譯構(gòu)建(CodeArts Build)基于云端大規(guī)模并發(fā)加速,為客戶提供高速、低成本、配置簡(jiǎn)單的混合語(yǔ)言構(gòu)建能力,幫助客戶縮短構(gòu)建時(shí)間,提升構(gòu)建效率。 軟件開(kāi)發(fā)編譯構(gòu)建(CodeArts Build)基于云端大規(guī)模并發(fā)加速
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    2、掌握AppEngine應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)的關(guān)鍵特性和開(kāi)發(fā)流程; 3、能夠基于華為AppEngine應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)開(kāi)發(fā)包含物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的智慧場(chǎng)景。 課程大綱 第1章 DAY 01 入門篇——沃土數(shù)字平臺(tái)簡(jiǎn)介 第2章 DAY 02 前端篇——開(kāi)發(fā)原理與關(guān)鍵特性 第3章 DAY 03 后端篇——開(kāi)發(fā)原理與關(guān)鍵特性
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