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  • hive語(yǔ)句 內(nèi)容精選 換一換
  • 獲取“Seqtk-1.3”源碼包。 cd/usr/local/ wget https://github.com/lh3/seqtk/archive/v1.3.tar.gz 3.編譯和安裝 1)解壓并進(jìn)入源碼包。 tar-zxvf v1.3.tar.gz&&cd seqtk-1.3 2)編譯SeqTk。
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    更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 SQL語(yǔ)法分類 本課程講解SQL的各個(gè)分類語(yǔ)句,包括數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言DQL、數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言DML、數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言DDL和數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言DCL,讓學(xué)員進(jìn)一步掌握每種類型SQL語(yǔ)句的具體使用。?????????????????????????????????
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  • hive語(yǔ)句 相關(guān)內(nèi)容
  • 獲取“delly-0.8.3”源碼包。 cd/usr/local wget https://github.com/dellytools/delly/archive/v0.8.3.tar.gz 3.編譯和安裝 1)解壓并進(jìn)入源碼包。 tar-zxvf v0.8.3.tar.gz&&cd delly-0
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    HBase,操作,數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出操作等。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)與鯤鵬大數(shù)據(jù) 第2章 HDFS分布式文件系統(tǒng)和ZooKeeper 第3章 Hive分布式 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 第4章 HBase技術(shù)原理 第5章 MapReduce和Yarn技術(shù)原理 第6章 Spark基于內(nèi)存的分布式計(jì)算 第7章
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  • hive語(yǔ)句 更多內(nèi)容
  • 3)執(zhí)行以下命令,獲取TinyXML軟件包。 wget https://github.com/leethomason/tinyxml2/archive/5.0.1.tar.gz 3.編譯源代碼 1)解壓壓縮包。 tar -zxvf 5.0.1.tar.gz 2)進(jìn)入解壓目錄,有一個(gè)Ma
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    在“實(shí)例管理”頁(yè)面,選擇目標(biāo)實(shí)例,單擊實(shí)例名稱,進(jìn)入“基本信息”頁(yè)面。 5. 在左側(cè)導(dǎo)航樹,單擊“日志管理”。 6. 選擇“慢日志”頁(yè)簽,查看慢SQL語(yǔ)句的詳細(xì)信息。慢日志功能支持查看指定執(zhí)行語(yǔ)句類型或時(shí)間段的慢日志記錄。 如何進(jìn)行慢SQL優(yōu)化 本部分從SQL編寫角度介紹慢SQL可進(jìn)行的優(yōu)化。 1. 字段類型轉(zhuǎn)換
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    2.獲取軟件包 獲取“apache-ant-1.10.6”軟件包。 cd /usr/local/src wget https://archive.apache.org/dist/ant/binaries/apache-ant-1.10.6-bin.tar.gz 3.安裝 1)解壓軟件包。
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    install java-1.8.0-openjdk 2. 軟件的安裝步驟 1) 執(zhí)行如下命令,下載軟件包。 wget https://archive.apache.org/dist/lucene/solr/8.1.1/solr-8.1.1.zip 2) 執(zhí)行如下命令,解壓軟件包。 unzip
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    獲取“git-2.22.0”源碼包。 cd /usr/local/src wget https://github.com/git/git/archive/v2.22.0.tar.gz 3.安裝部署 1)解壓軟件包。 cd /usr/local/src tar -zxvf v2.22.0.tar
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    獲取“Mesos-1.8.0”源碼包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/apache/mesos/archive/1.8.0.tar.gz 3.編譯和安裝 1)解壓軟件包。 cd/usr/local/src tar-zxvf 1.8.0.tar.gz
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    2)下載和解壓Libxml2軟件包。 cd /usr/local/src wget https://github.com/GNOME/libxml2/archive/v2.9.8.tar.gz tar -zxvf v2.9.8.tar.gz 3)編譯和安裝Libxml2。 cd /usr/local/src/libxml2-2
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    3)安裝OpenBLAS。 cd /usr/local/src wget https://github.com/xianyi/OpenBLAS/archive/v0.3.8.tar.gz tar -zxvf v0.3.8.tar.gz && cd OpenBLAS-0.3.8 make -j2
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    在數(shù)據(jù)分散的情況下,通過跨集群協(xié)同分析,支撐周期性業(yè)務(wù)分析,無(wú)需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉(zhuǎn)化, 提升分析效率。 海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢響應(yīng)時(shí)間:小時(shí)級(jí)? 分鐘級(jí),性能較HiveQL性能提升10倍。 節(jié)省2/3報(bào)表開發(fā)人力,開發(fā)周期從每張1~2周減少至0.5小時(shí)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院
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    獲取“FREEC-11.5”源碼包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/BoevaLab/FREEC/archive/v11.5.tar.gz-O FREEC-11.5.tar.gz 3.編譯和安裝 1)解壓并進(jìn)入源碼目錄。 tar-zxvf FREEC-11
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    /usr/local/src wget https://github.com/happyfish100/libfastcommon/archive/V1.0.38.tar.gz tar -zxvf V1.0.38.tar.gz cd libfastcommon-1.0.38/ ./make
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    MapReduce服務(wù) MRS 使用Kafka客戶端創(chuàng)建Topic MapReduce服務(wù) MRS 04:20 使用Hive客戶端創(chuàng)建外部表 MapReduce服務(wù) MRS 使用Hive客戶端創(chuàng)建外部表 MapReduce服務(wù) MRS 03:44 MapReduce服務(wù) MRS 安裝及使用MRS客戶端
    來(lái)自:專題
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