- hadoop的mapreduce 內(nèi)容精選 換一換
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大數(shù)據(jù)是集收集,處理,存儲為一體的技術(shù)總稱。在海量數(shù)據(jù)處理的場景,大數(shù)據(jù)對計(jì)算及存儲的要求較高,普遍以集群形式存在。不同的組件有不同的功能體現(xiàn)。如圖,這些就是一些大數(shù)據(jù)生態(tài)中常用的組件以及對應(yīng)的功能的體現(xiàn)。 大數(shù)據(jù)普遍是以集群的形式存在的,但有任務(wù)需要處理海量的數(shù)據(jù)時(shí),一般會把任務(wù)先分解成更小規(guī)模的任務(wù),來自:百科統(tǒng)、云硬盤組成的基礎(chǔ)的計(jì)算組件。 彈性云服務(wù)器 創(chuàng)建成功后,您就可以像使用自己的本地PC或物理服務(wù)器一樣,在云上使用彈性云服務(wù)器。 彈性云服務(wù)器的開通是自助完成的,您只需要指定CPU、內(nèi)存、操作系統(tǒng)、規(guī)格、登錄鑒權(quán)方式即可,同時(shí)也可以根據(jù)您的需求隨時(shí)調(diào)整彈性云服務(wù)器的規(guī)格,為您打造可靠、安全、靈活、高效的計(jì)算環(huán)境。來自:專題
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單流帶寬、安全可靠的解決方案。 在HPC場景下,企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)可以通過直接上傳或數(shù)據(jù)快遞的方式上傳到 OBS 。同時(shí)OBS提供的文件語義和HDFS語義支持將OBS直接掛載到HPC flavors的節(jié)點(diǎn)以及大數(shù)據(jù)&AI分析的應(yīng)用下,為高性能計(jì)算各個(gè)環(huán)節(jié)提供便捷高效的數(shù)據(jù)讀寫和存儲能力。來自:百科處理大容量數(shù)據(jù),需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。例如MapReduce 、Hadoop計(jì)算密集型。推薦使用磁盤增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器,主要適用于需要對本地存儲上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫訪問的工作負(fù)載,例如:Hadoop分布式計(jì)算,大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應(yīng)用。主要的數(shù)據(jù)存儲是基于來自:專題
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E CS )是由CPU、內(nèi)存、操作系統(tǒng)、云硬盤組成的基礎(chǔ)的計(jì)算組件。彈性云服務(wù)器創(chuàng)建成功后,您就可以像使用自己的本地PC或物理服務(wù)器一樣,在云上使用彈性云服務(wù)器。 彈性云服務(wù)器的開通是自助完成的,您只需要指定CPU、內(nèi)存、操作系統(tǒng)、規(guī)格、登錄鑒權(quán)方式即可,同時(shí)也可以根據(jù)您的需求隨時(shí)調(diào)整彈性云服務(wù)器的規(guī)格,為您打造可靠、安全、靈活、高效的計(jì)算環(huán)境。來自:專題云計(jì)算服務(wù)在線課程學(xué)習(xí) 華為云入門 本課程從近年來的行業(yè)痛點(diǎn)分析入手,層層揭開云計(jì)算的神秘面紗。介紹了云技術(shù)的特點(diǎn)和價(jià)值,以及華為云服務(wù)十幾個(gè)典型的產(chǎn)品。 課程目標(biāo):通過本課程的學(xué)習(xí),了解云計(jì)算、華為云服務(wù),并對華為云的使用有一定的了解。 立即學(xué)習(xí) 彈性 云服務(wù)器ECS :輕松上云第一步來自:專題
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