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- hbase查看數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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速的域名（如果您開通了企業(yè)項(xiàng)目，則已刪除域名不支持此功能）的使用量統(tǒng)計(jì)。 可查詢的時間跨度最長為31天，支持查看最近90天的歷史數(shù)據(jù)。 最小統(tǒng)計(jì)粒度為5分鐘，當(dāng)查詢跨度為8天及以上時，最小統(tǒng)計(jì)粒度為4小時。 操作步驟 登錄華為云控制臺，在控制臺首頁中選擇“ CDN 與智能邊緣 > CDN”，進(jìn)入CDN控制臺。來自：百科云知識 實(shí)時流計(jì)算服務(wù) 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 實(shí)時流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 時間：2020-11-25 15:19:18 本視頻主要為您介紹實(shí)時流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 用戶可來自：百科
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時間：2020-09-23 11:18:41 大數(shù)據(jù)是人類進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時代以來面臨的一個巨大問題：社會生產(chǎn)生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來越大，數(shù)據(jù)種類越來越多，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，比如說單機(jī)存儲，關(guān)系數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法解決這些新的大數(shù)據(jù)問題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問題，Apache基金會推出來自：百科能夠運(yùn)用華為大數(shù)據(jù)解決方案 FusionInsight HD實(shí)現(xiàn)實(shí)際應(yīng)用的基礎(chǔ)操作，比如HDFS,HBase,操作，數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出操作等。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢與鯤鵬大數(shù)據(jù) 第2章 HDFS分布式文件系統(tǒng)和ZooKeeper 第3章 Hive分布式數(shù)據(jù)倉庫 第4章 HBase技術(shù)原理來自：百科
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方案設(shè)計(jì):業(yè)務(wù)切換方案 遷移方案總覽:遷移方案總覽 應(yīng)用場景:存儲備份 D CS 安全最佳實(shí)踐:構(gòu)建數(shù)據(jù)的恢復(fù)和容災(zāi)能力 CBR授權(quán)項(xiàng)分類:備份 HBase開源增強(qiáng)特性:HBase開源增強(qiáng)特性：容災(zāi)增強(qiáng) 驗(yàn)證業(yè)務(wù)端和容災(zāi)端的數(shù)據(jù)同步 刪除實(shí)例:操作場景 入門指引 入門實(shí)踐來自：百科![]()
或者不符合清洗規(guī)則的數(shù)據(jù)單獨(dú)歸檔到臟數(shù)據(jù)日志中，便于用戶查看。并支持設(shè)置臟數(shù)據(jù)比例閾值，來決定任務(wù)是否成功。 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 云數(shù)據(jù)遷移（Cloud Data Migration，簡稱CDM），是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng)來自：百科![]()
B0以外的DB是否有數(shù)據(jù)，如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)（如DB1有數(shù)據(jù)），會出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲在DB0上的主備實(shí)例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異來自：專題![]()
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支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.3.300）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.3.300）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9來自：百科![]()
5倍，在小時級即可實(shí)現(xiàn)EB級數(shù)據(jù)查詢分析。 幫助文檔 創(chuàng)建Spark SQL作業(yè)的快速入門 使用DLI提交SQL作業(yè)查詢OBS數(shù)據(jù) DLI可以查詢存儲在OBS中的數(shù)據(jù)，本例介紹使用DLI提交SQL作業(yè)查詢OBS數(shù)據(jù)的操作步驟。 DLI可以查詢存儲在OBS中的數(shù)據(jù)，本例介紹使用DLI提交SQL作業(yè)查詢OBS數(shù)據(jù)的操作步驟。來自：專題![]()
云知識 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 時間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（DLI）中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同，它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元，賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺） 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺） 時間：2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺）對數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理，形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù)，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)遷移工具CDM 數(shù)據(jù)遷移工具CDM 時間：2021-02-22 10:27:42 CDM（Cloud Data Migration）基于分布式計(jì)算框架，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效批量遷移，支持包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫，OLAP數(shù)據(jù)庫，NoSQL數(shù)據(jù)庫，大數(shù)據(jù)存儲，文件存儲等常用數(shù)據(jù)源。提供云來自：百科![]()
Hive支持分區(qū)元數(shù)據(jù)冷熱存儲:查詢凍結(jié)表的凍結(jié)分區(qū) Hive支持分區(qū)元數(shù)據(jù)冷熱存儲:查詢凍結(jié)表的凍結(jié)分區(qū) 備份元數(shù)據(jù):操作場景 備份與恢復(fù)簡介:概述 與其他云服務(wù)的關(guān)系:與對象存儲服務(wù)（OBS）的關(guān)系 身份認(rèn)證與訪問控制:資產(chǎn)的訪問控制 如何查看云服務(wù)器備份按需計(jì)費(fèi)情況？:如何查看存儲費(fèi)使用了多少？來自：百科![]()
規(guī)則:客戶端配置參數(shù)需要與服務(wù)端保持一致 規(guī)則:客戶端配置參數(shù)需要與服務(wù)端保持一致 使用HBase客戶端:前提條件 使用HBase客戶端:前提條件 使用HBase客戶端:前提條件 hbase-site.xml能自己配置么？ 修改Topic分區(qū)數(shù):方式3：在Kafka客戶端上修改 修訂記錄來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將OBS上存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來自：百科![]()
MySQL實(shí)例上以管理員帳戶root執(zhí)行以下命令，查看當(dāng)前實(shí)例上正在運(yùn)行的線程。在實(shí)例管理頁面單擊“查看監(jiān)控指標(biāo)”，進(jìn)入指標(biāo)信息頁面。 RDS支持導(dǎo)入哪些數(shù)據(jù)庫引擎的數(shù)據(jù) 相同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 mysql 云數(shù)據(jù)庫 必讀文檔來自：專題![]()
的共同進(jìn)步 了解詳情 數(shù)據(jù)安全解決方案框架 方案介紹 圍繞數(shù)據(jù)安全全生命周期，包括數(shù)據(jù)采集安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、數(shù)據(jù)存儲安全、數(shù)據(jù)使用安全、數(shù)據(jù)交換安全、數(shù)據(jù)銷毀安全等，提供一站式可視、可控、可溯的數(shù)據(jù)安全解決方案 全面覆蓋 覆蓋云上數(shù)據(jù)安全全生命周期 降本增效 降低企業(yè)防護(hù)成本，增加效能來自：專題![]()
海量數(shù)據(jù)存儲：利用HBase實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲，并實(shí)現(xiàn)毫秒級數(shù)據(jù)查詢。 分布式數(shù)據(jù)查詢：利用Spark實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的分析查詢。 實(shí)時數(shù)據(jù)處理 實(shí)時數(shù)據(jù)處理通常用于異常檢測、欺詐識別、基于規(guī)則告警、業(yè)務(wù)流程監(jiān)控等場景，在數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)的過程中，對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。 例如在梯聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，智能電梯的數(shù)據(jù)，實(shí)時傳入到 MRS 的流式集群中進(jìn)行實(shí)時告警。來自：百科
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