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在保障準(zhǔn)確性的同時(shí)有效降低審核成本。 廣告識別 針對廣告投播,構(gòu)建和維護(hù)廣告指紋庫。對待識別廣告視頻,從其中找出廣告庫中廣告片段出現(xiàn)的位置,對廣告進(jìn)行監(jiān)播和高效識別。支撐客戶廣告動(dòng)態(tài)分成業(yè)務(wù)生態(tài),對廣告投放的時(shí)間、次數(shù)等進(jìn)行播控管理,保障廣告投放方和投播平臺的利益。 數(shù)字版權(quán)管理來自:百科
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②電商鋪貨:針對多商品,多電商平臺,可實(shí)現(xiàn)一鍵鋪貨,跨平臺鋪貨等。 ③廣告復(fù)核:對廣告主而言,對于廣告渠道商執(zhí)行情況是需要復(fù)核的,對于投放渠道廣,物料多的廣告主,人工的通過訪問去核查成本高,通過 云手機(jī) 可高效便捷實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的廣告復(fù)核。 ④調(diào)查取證:對于獨(dú)立版權(quán)的圖片、照片等資產(chǎn),可通過MR來自:百科
時(shí)間:2020-09-15 16:19:33 內(nèi)容審核 ( Content Moderation ),是基于圖像、文本、視頻的檢測技術(shù),可自動(dòng)檢測涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物等內(nèi)容,對用戶上傳的圖片、文字、視頻進(jìn)行內(nèi)容審核,幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展和信息量猛增,大來自:百科
圖像識別 采用最新技術(shù)在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行模型調(diào)優(yōu),服務(wù)泛化準(zhǔn)確率高,在新聞媒資、影視素材、綜藝娛樂、廣告推薦、攝影精修、教育等多種領(lǐng)域場景下具有非常高的準(zhǔn)確率。 圖像識別采用最新技術(shù)在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行模型調(diào)優(yōu),服務(wù)泛化準(zhǔn)確率高,在新聞媒資、影視素材、綜藝娛樂、廣告推薦、攝影精修、教育等多種領(lǐng)域場景下具有非常高的準(zhǔn)確率。 快速定制來自:專題
10:35:28 內(nèi)容審核-文本 Moderation(Text),基于華為自研的深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容審核模型,可自動(dòng)識別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容,幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn),凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提升用戶體驗(yàn) 應(yīng)用場景 電商評論篩查 檢測電商網(wǎng)站產(chǎn)品評論,智能識別有涉黃、涉政、灌水等違規(guī)評論,保證良好用戶體驗(yàn)來自:百科
電商行業(yè)需要獲取多個(gè)途徑的信息做關(guān)聯(lián)分析,以便更好地做精準(zhǔn)營銷,提高轉(zhuǎn)化率。如:關(guān)聯(lián)【頁面廣告點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)】和【用戶注冊數(shù)據(jù)】,獲取不同年齡段喜歡的廣告類型,以便對不同年齡段用戶投放更精準(zhǔn)的廣告 優(yōu)勢 跨源分析 數(shù)據(jù)免搬遷,就可以關(guān)聯(lián)分析存在 OBS 中的【頁面廣告點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)】和RDS中的【用戶注冊數(shù)據(jù)】 純SQL操作來自:百科
后的回放視頻、云視頻會(huì)議的回放視頻等。 視頻廣告,如果日常生活和工作中最容易見到的 視頻點(diǎn)播 場景就是視頻廣告,應(yīng)該沒有人會(huì)有反對意見。因?yàn)橐曨l廣告無處不在,比如在小區(qū)和公司的電梯間里;在公交車和地鐵上,甚至現(xiàn)在部分出租車都已經(jīng)安排上廣告屏了;在打開手機(jī)中某些APP時(shí)播放的預(yù)加載視頻來自:百科