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。 名片識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別名片中的信息,識(shí)別信息包括姓名、職位頭銜、公司、部門(mén)、聯(lián)系方式、地址、郵箱、傳真、郵編、公司網(wǎng)址等信息,并將識(shí)別結(jié)果返回給用戶(hù)。 自動(dòng)識(shí)別名片中的信息,識(shí)別信息包括姓名、職位頭銜、公司、部門(mén)、聯(lián)系方式、地址、郵箱、傳真、郵編、公司網(wǎng)址等信息,并將識(shí)別結(jié)果返回給用戶(hù)。來(lái)自:專(zhuān)題用情況,且方便用戶(hù)查看。用戶(hù)也可據(jù)對(duì)話(huà)數(shù)據(jù)優(yōu)化對(duì)話(huà)流程; 4.語(yǔ)音配置,用戶(hù)配置不同功能的語(yǔ)音服務(wù),語(yǔ)音識(shí)別將按需選擇不同識(shí)別引擎,提高特定領(lǐng)域場(chǎng)景識(shí)別的準(zhǔn)確率;語(yǔ)音合成會(huì)自動(dòng)把所有對(duì)話(huà)中的文本轉(zhuǎn)為音頻;方便用戶(hù)語(yǔ)音智能查詢(xún)。 Astro Canvas:大屏IOC 華為云Astro來(lái)自:專(zhuān)題
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課程目標(biāo) 掌握語(yǔ)音處理理論和應(yīng)用,具有語(yǔ)音處理的相關(guān)編程和云上應(yīng)用能力。 課程大綱 第1章 語(yǔ)言處理介紹 第2章 傳統(tǒng)語(yǔ)音模型 第3章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音模型 第4章 高級(jí)語(yǔ)音模型 第5章 技術(shù)前沿與未來(lái)展望 第6章 語(yǔ)音處理實(shí)驗(yàn) 語(yǔ)音通話(huà) VoiceCall 語(yǔ)音通話(huà)(Voice C來(lái)自:百科,用戶(hù)通過(guò)實(shí)時(shí)訪(fǎng)問(wèn)和調(diào)用API獲取語(yǔ)音交互結(jié)果。 使用前必讀 用戶(hù)需要具備編程能力,熟悉Java、Python等編程語(yǔ)言。 SIS服務(wù)需要用戶(hù)通過(guò)調(diào)用API接口,將語(yǔ)音文件識(shí)別成可編輯的文本,然后返回JSON格式的識(shí)別結(jié)果,用戶(hù)需要通過(guò)編碼將識(shí)別結(jié)果對(duì)接到業(yè)務(wù)系統(tǒng)或保存為T(mén)XT、Excel等格式。來(lái)自:百科
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