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- 高維數(shù)據(jù)可視化 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 面向操作型場景，數(shù)據(jù)庫的管理可以由 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS實(shí)現(xiàn)， DAS 是用來登錄和操作數(shù)據(jù)庫的Web服務(wù)，提供數(shù)據(jù)庫運(yùn)維開發(fā)功能以及DevOPS服務(wù)。為方便用戶使用和運(yùn)維華為云RDS，提供數(shù)據(jù)和表結(jié)構(gòu)的同步、在線編輯，SQL輸入的智能提示等豐富的數(shù)據(jù)庫開發(fā)功能。同時(shí)面向大企業(yè)提供基于來自：百科快，是數(shù)字化最直觀的體現(xiàn)。面對(duì)市場不可預(yù)測的變化，只有“高效迭代”才能讓企業(yè)應(yīng)用在市場競爭的洪流里屹立不倒。 然而，傳統(tǒng)軟件開發(fā)模式存在著諸多挑戰(zhàn)：如技術(shù)復(fù)雜度高、開發(fā)效率低、開發(fā)人才匱乏等，難以滿足日新月異的需求變化。正如Gartner的報(bào)告指出：2025年全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)將催生出超過5億個(gè)新應(yīng)用，相當(dāng)來自：百科
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Urlib2和Requests庫等），編寫爬蟲不必從零開始； 3、Python在處理數(shù)據(jù)方面有天然的優(yōu)勢，可以把Python爬蟲與后續(xù)的機(jī)器學(xué)習(xí)、 數(shù)據(jù)可視化 無縫對(duì)接。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在???????華為云學(xué)院 微認(rèn)證：使用Python爬蟲抓取圖片 移動(dòng)互聯(lián)，數(shù)據(jù)為王來自：百科IntePLM的亮點(diǎn)之一是其強(qiáng)大的功能。它采用了Inte3D三維可視化技術(shù)和人工智能技術(shù)，能夠規(guī)劃和仿真產(chǎn)品的工藝過程，幫助企業(yè)建立產(chǎn)品全3D工藝設(shè)計(jì)。同時(shí)，InteVue輕量化瀏覽器解決了企業(yè)在設(shè)計(jì)工藝生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的電子數(shù)據(jù)可視化問題，支持主流CAD集成和ECAD集成，為企業(yè)提供了高效協(xié)同工具。來自：專題
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支持多維聚合計(jì)算和數(shù)據(jù)可視化分析能力。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for Redis)是一款兼容Redis生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫，基于共享存儲(chǔ)池的多副本強(qiáng)一致機(jī)制，保證數(shù)據(jù)的安全可靠。云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Redis)具有高兼容、高來自：百科![]()
易擴(kuò)容；建設(shè)周期短，上線快。同時(shí)E CS 提供全套管理維護(hù)工具，簡化部署和維護(hù)的步驟。 本地服務(wù)器：需要企業(yè)自行購買、配置和管理服務(wù)器。自由度高，但建設(shè)周期長，系統(tǒng)上線慢，需要企業(yè)自行維護(hù)。 本地PC：一般僅用于開發(fā)者在調(diào)試時(shí)使用，需要PC一直開機(jī)，程序持續(xù)運(yùn)行。 需要特別注意的是，來自：百科![]()
1、使用華為云帳號(hào)，登錄華為云網(wǎng)站，在頂部導(dǎo)航欄右側(cè)單擊“控制臺(tái)”，進(jìn)入華為云控制臺(tái)。 2、單擊管理控制臺(tái)左上角的三杠圖標(biāo)，展開服務(wù)列表，選擇“開發(fā)與運(yùn)維 > Astro輕應(yīng)用（原AppCube）”，進(jìn)入AstroZero服務(wù)控制臺(tái)。 3、在實(shí)例頁面，單擊“進(jìn)入首頁”，進(jìn)入新版應(yīng)用開發(fā)環(huán)境。來自：專題![]()
確性。 大模型場景：故障根因分析要梳理出上百種應(yīng)用關(guān)聯(lián)的對(duì)象，同時(shí)通過鏈路追蹤技術(shù)找到對(duì)象的依賴關(guān)系，故障的修復(fù)依賴運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。這種場景下通過大模型技術(shù)和海量的運(yùn)維知識(shí)庫，針對(duì)問題發(fā)生的原因提供修復(fù)建議。 應(yīng)用集成與治理 在AI for集成、集成for AI兩個(gè)方面將重塑企業(yè)和應(yīng)用集成。來自：百科![]()
模型的百倍以上，幫助開發(fā)者輕松完成物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)批分析 標(biāo)準(zhǔn)SQL作業(yè)：提供標(biāo)準(zhǔn)的SQL接口，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)者無需關(guān)心SQL處理引擎的部署和運(yùn)維，只需聚焦物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，開發(fā)分析作業(yè)，并支持豐富的作業(yè)調(diào)度策略配置。如下圖所示。 實(shí)時(shí)分析 基于物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)流計(jì)算引擎，提供物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)分析能力來自：百科![]()
了解詳情 分布式云原生-容器智能分析 容器智能分析是華為云打造的新一代云原生容器運(yùn)維平臺(tái)，可實(shí)時(shí)監(jiān)控應(yīng)用及資源，采集各項(xiàng)指標(biāo)及事件等數(shù)據(jù)分析應(yīng)用健康狀態(tài)，提供告警能力以及全面、清晰、多維度數(shù)據(jù)可視化能力，兼容主流開源組件，并提供快捷故障定位的能力。 了解詳情 分布式云原生-添加三方k8s集群來自：專題![]()
用戶。 3. 監(jiān)控可視化： 云監(jiān)控服務(wù) 通過監(jiān)控面板為用戶提供豐富的圖表展現(xiàn)形式，支持?jǐn)?shù)據(jù)自動(dòng)刷新以及指標(biāo)對(duì)比查看，滿足用戶多場景下的監(jiān)控數(shù)據(jù)可視化需求。 4. 多種通知模式：通過在告警規(guī)則中開啟 消息通知 服務(wù)，當(dāng)云服務(wù)的狀態(tài)變化觸發(fā)告警規(guī)則設(shè)置的閾值時(shí)，系統(tǒng)提供郵件和短信通知，用戶可來自：百科![]()
理平臺(tái)軟件的產(chǎn)品。 良將MES管理平臺(tái)軟件是一款靈活配置、快速部署的軟件，它能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)全面掌握和實(shí)時(shí)監(jiān)控制造過程。通過智能分析和數(shù)據(jù)可視化，企業(yè)可以更加高效地優(yōu)化資源配置，降低成本，提高生產(chǎn)效率。 該軟件的亮點(diǎn)之一是數(shù)字協(xié)同功能。它能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)內(nèi)部各個(gè)部門之間的協(xié)同工作，提來自：專題![]()
了解詳情 分布式云原生-容器智能分析 容器智能分析是華為云打造的新一代云原生容器運(yùn)維平臺(tái)，可實(shí)時(shí)監(jiān)控應(yīng)用及資源，采集各項(xiàng)指標(biāo)及事件等數(shù)據(jù)分析應(yīng)用健康狀態(tài)，提供告警能力以及全面、清晰、多維度數(shù)據(jù)可視化能力，兼容主流開源組件，并提供快捷故障定位的能力。 了解詳情 分布式云原生-添加三方k8s集群來自：專題![]()
行為檢測、工業(yè)設(shè)備異常運(yùn)行狀態(tài)檢測等。詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參見CEP模式匹配。 數(shù)據(jù)可視化 提供多種圖表類型實(shí)時(shí)展示作業(yè)數(shù)據(jù)輸出，用戶還可以通過API網(wǎng)關(guān)服務(wù)自由訪問作業(yè)數(shù)據(jù)，接入自定義工作流中。詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參見數(shù)據(jù)可視化。 可視化SQL編輯器 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 針對(duì)不太熟悉SQL的用戶，提供了來自：百科![]()
用戶在訂閱服務(wù)后可部署實(shí)例，用戶可根據(jù)服務(wù)能力指定部署的Region、容器集群以及運(yùn)行參數(shù)。 ●實(shí)例運(yùn)維 云原生服務(wù)中心提供實(shí)例的運(yùn)維視圖，可以查看實(shí)例的監(jiān)控、日志等運(yùn)維信息，如果需要深入的數(shù)據(jù)分析，可以從運(yùn)維視圖跳轉(zhuǎn)到對(duì)應(yīng)的云服務(wù)。 ●實(shí)例更新 用戶可以修改實(shí)例的運(yùn)行配置。 ●實(shí)例刪除 當(dāng)實(shí)例來自：專題![]()
術(shù)和手段，通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，幫助用戶實(shí)現(xiàn)既定的商業(yè)目標(biāo)。 數(shù)據(jù)儀表盤 數(shù)據(jù)儀表盤是一種用來顯示企業(yè)的當(dāng)前關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)的數(shù)據(jù)可視化工具。儀表盤通常會(huì)把多個(gè)關(guān)鍵績效指標(biāo)和相關(guān)圖表匯總到一塊展示，是一種向經(jīng)營決策者快速傳遞當(dāng)前經(jīng)營狀況的有效手段。通常情況下，儀表盤上圖表來自：百科![]()
調(diào)用其他組件內(nèi)部方法，極大削減安全風(fēng)險(xiǎn)。 模塊化 華為云Astro模塊充裕、功能完備，并能步步抽象、層層封裝，以達(dá)反復(fù)多次利用的目的，像樂高樣任意拆分排列整合業(yè)務(wù)。 可發(fā)現(xiàn) 華為云Astro結(jié)合靜態(tài)（資產(chǎn)市場）和動(dòng)態(tài)（注冊及發(fā)現(xiàn)組件）創(chuàng)建業(yè)務(wù)流程編排與擴(kuò)展，串聯(lián)客戶探索復(fù)雜的行業(yè)來自：專題![]()
辦公輕應(yīng)用 通過上面的了解，我們可以發(fā)現(xiàn)石墨表格不但具備協(xié)同、共享屬性，還擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集分析能力。 基于此，通過石墨表格，我們還能像拼「樂高」一樣，靈活搭建各類辦公輕應(yīng)用。 不管是簡單的任務(wù)管理、項(xiàng)目管理，還是較復(fù)雜的客戶管理、進(jìn)銷存管理、人事管理、財(cái)務(wù)管理，石墨表格都能提供專屬的輕應(yīng)用解決方案。來自：云商店![]()
案，易造成信息泄露。 為了打造一款成熟、可商用的虛擬化引擎，我們需要站在客戶實(shí)際使用場景角度出發(fā)，系統(tǒng)性、端到端地設(shè)計(jì)一款安全、易用、易運(yùn)維、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)虛擬化引擎。 實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明，上圖中3、4、5、6點(diǎn)是決定一款數(shù)據(jù)虛擬化引擎能否滿足業(yè)務(wù)實(shí)際需求、能否高效上線業(yè)務(wù)的關(guān)鍵。 HetuEngine架構(gòu)來自：百科![]()
，大量減少重復(fù)工作量，提升工作效率。 運(yùn)維能力 由于業(yè)務(wù)部署分散，往往中心Region、IDC、邊緣節(jié)點(diǎn)等各個(gè)區(qū)域的資源需要單獨(dú)進(jìn)行監(jiān)控，對(duì)于運(yùn)維來說都要付出比較大的人力和精力。 立體化監(jiān)控運(yùn)維 華為云分布式云原生UCS支持立體化的監(jiān)控運(yùn)維，支持開源Prometheus和Open來自：專題![]()
Python作為目前最為流行的一種編程語言，擁有數(shù)十萬的工具包，包含了非常多的領(lǐng)域，如：用于數(shù)據(jù)分析和計(jì)算的numpy、pandas；數(shù)據(jù)可視化工具matplotlib等。 課程簡介 本課程將會(huì)講解Python在數(shù)據(jù)分析、AI和圖像處理等領(lǐng)域常用的工具包。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員：來自：百科
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