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- 數據倉庫作業(yè) 內容精選 換一換
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成復雜數據分析處理。 支持導入和導出作業(yè)。 資源管理 支持統(tǒng)一管理在腳本開發(fā)和作業(yè)開發(fā)使用到的file、jar、archive類型的資源。 作業(yè)調度 支持單次調度、周期調度和事件驅動調度,周期調度支持分鐘、小時、天、周、月多種調度周期。 作業(yè)調度支持多種云服務的多種類型的任務混合來自:百科
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用戶數據存儲在 DLI 中的數據量。 SQL作業(yè) 在SQL作業(yè)編輯器執(zhí)行的SQL語句、導入數據和導出數據等操作,在系統(tǒng)中對應的執(zhí)行實體,稱之為SQL作業(yè)。 Spark作業(yè) Spark作業(yè)是指用戶通過可視化界面和RESTful API提交的作業(yè),支持提交Spark Core/DataS來自:百科總之,通過使用ISDP數字化現場作業(yè)平臺,企業(yè)可以充分利用其數字化投資,加快作業(yè)資產的變現速度,實現現場作業(yè)的安全性和管理效率。作為華為旗下的一款專業(yè)數字化作業(yè)平臺,ISDP專注于智慧現場作業(yè)管理、智能安全管理和項目管理。它秉承華為數字化轉型的優(yōu)秀實踐,致力于打造行業(yè)領先的數字化作業(yè)與安全智慧大腦來自:百科
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據庫之間整庫遷移,一個作業(yè)即可遷移幾百張表。 增量數據遷移 支持文件增量遷移、關系型數據庫增量遷移、HBase/CloudTable增量遷移,以及使用Where條件配合時間變量函數實現增量數據遷移。 事務模式遷移 支持當 CDM 作業(yè)執(zhí)行失敗時,將數據回滾到作業(yè)開始之前的狀態(tài),自動清理目的表中的數據。來自:百科
戶可以選擇Hive(數據倉庫),SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 5、數據呈現調度 用于數據分析結果的呈現,并與 數據治理中心 DataArts Studio集成,提供一站式的大數據協(xié)同開發(fā)平臺,幫助用戶輕松完成數據建模、數據集成、腳本開發(fā)、作業(yè)調度、運維監(jiān)控等多項任來自:專題
桶是是 OBS 中存儲對象的容器。 數據倉庫服務(DWS):數據倉庫服務(Data Warehouse Service)是一種基于公有云基礎架構和平臺的在線數據處理數據庫,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數據庫服務。DWS是基于華為融合數據倉庫GaussDB產品的云原生服務,兼容標準ANSI來自:百科
數據開發(fā)可以創(chuàng)建多少個作業(yè),作業(yè)中的節(jié)點數是否有限制? 作業(yè)關聯(lián)的CDM集群刪除后,如何快速修復? 相互依賴的幾個作業(yè),調度過程中某個作業(yè)執(zhí)行失敗,是否會影響后續(xù)作業(yè)?這時該如何處理? 作業(yè)的計劃時間和開始時間相差大,是什么原因? 配置了 SMN 通知,卻收不到作業(yè)失敗告警通知? 執(zhí)行DLI腳本,報Invalid來自:專題
智能分析,一站式數據智能運營平臺,幫助企業(yè)快速構建數據運營能力。 優(yōu)勢 多種云服務作業(yè)編排 全鏈路數據治理管控 豐富數據引擎支持 支持對接所有華為云的 數據湖 與數據庫云服務,也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數據倉庫,比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用 圖形化編排,即開即用,輕松上手。來自:百科
數據組件,支持數據湖、數據倉庫、BI、AI融合等能力。 云原生數據湖 MRS (MapReduce Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數據組件,支持數據湖、數據倉庫、BI、AI融合等能力。來自:專題